為了方便使用，電話機器人的一些較長的語詞縮略成一些專用術語和縮略詞，ASR、TTS、HRIR等等術語和縮略詞，你都能看懂嗎？下面一起來了解下吧。

一文讀懂！電話機器人的相關術語和縮略詞！

語音識別（ASR）：將語音信號翻譯成文字信息。語音轉寫的精確度決定電話機器人的聽力，最終影響電話機器人的智能度。

語義分析（NLP）：解析真實意圖的真實意圖，相當于機器人的大腦，讓機器人具備“認知”的能力。

語音合成（TTS）：通過將任意文本轉換成語音，實現電話機器人說話能力。語音合成流暢度和接近真人發音可以顯著提升電話機器人仿真度。

人機交互通過率（HRIR）：表明了客戶和電話機器人溝通過程中，電話機器人正確響應直到最后一輪交互的正確通過率。通過率=C/N*100%(C正確通過的總通數；N撥打電話的總通數)人工交互通過率越高表明系統越接近于人的判斷，可用度越高。

語言模型（Language Model）：語言模型是對一組字序列構成的知識表示；語言模型的目標是在語音識別的過程中有效地結合語法和語義的知識。聲學模型（Acoustic Model）：聲學模型是對聲學、語音學、環境的變量、說話人性別、口音等的差異的知識表示；聲學模型的目標是提供一種有效的方法，計算語音的特征矢量序列和每個發音模板之間的距離。

語音活動檢測（Voice Activity Detection,VAD)模型：主要功能是用于設定電話機器人開始識別和結束檢測并識別客戶聲音時間點，以實現機器實時快速準確地響應客戶回答的需求。

交互：電話機器人與客戶溝通的過程即為交互。

交互輪數：話術中電話機器人和客戶交互的次數，也就是，電話機器人和客戶有幾次互動。

話術：電話機器人負責與以電話呼入、外呼連接的用戶進行電話智能交互，交互的過程可以進行配置，該配置稱之為話術；也可以簡單的理解為，機器與客戶交互過程中所說的話。

出口場景：每個節點預設的客戶回答電話機器人問題的不同類型稱之為出口場景；比如：電話機器人問客戶是不是李磊先生，客戶有可能回答：肯定（是的）；否定（不是）；投訴；咨詢；重聽；也就是核實姓名節點有五個出口場景。

場景覆蓋率：每個節點預設出口場景的個數與客戶實際出口場景的個數之比。場景覆蓋率越高，說明電話機器人與客戶交互越順利。

節點：話術中電話機器人說話部分的統稱。比如：身份確認節點；協商還款節點；強調還款時間節點等等。

基線模型：語言模型中電話機器人的初版識別模型。字轉寫準確度的提升，就是在基線模型的基礎上隨著語料的不斷增加逐漸優化提升模型準確度的。

語料：是指電話機器人與客戶交互過程中，客戶的說的話。

關鍵詞：是指基于客戶說的話，有益于提升電話機器人識別準確度的關鍵表達。

外顯號碼：是指電話機器人外呼給客戶，客戶手機上顯示的來電號碼。

呼通率：是指電話機器人外呼電話，結果呼通的電話量占所有外呼電話量的百分比。

精分通話結果：是指電話機器人外呼電話，最終是否通話成功以及未呼通時，客戶手機的檢測狀態細分。比如：關機，停機，呼叫限制，客戶掛機，成功等等。

發音人：電話機器人的聲音需要根據不同場景定制不同的發音，比如：呼入服務場景和呼出營銷場景，就需要不同的聲音和交互方式，這種時候就需要選擇或訓練不同的電話或電銷機器人聲音，即發音人。

動態信息：是指在電話機器人話術中，根據不同客戶播報的信息不一樣的信息。比如：客戶姓名，逾期金額，逾期天數，每個客戶都不一樣，稱之為動態信息。

提示音：是指電話機器人話術的人工錄音。

合成音：是指電話機器人話術的機器在線合成的聲音。