AI閉環營銷解決方案,我們到底應該如何去研發和使用?

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

AI可以幫助匿名進行，當然，這并不是說數據收集和監管將變得過時，當公司直接與消費者互動時，他們仍然希望收集能夠加深關系的數據，但這些第方數據關系在雙方都是可取的，并且被消費者很好地理解，準確的預測和洞察力您必須對亞馬遜電子商務應用程序如何根據您的頻繁頁面訪問，購物車項目選擇和社交分享了解您的需求感到驚訝。

Alexa研究人員開發了-mic語音識別系統，該系統擊敗了-mic陣列，·FacebookMessenger上的聊天機器人簡化了購買流程·自助應用程序追加銷售和交叉銷售產品及服務的聊天機器人·登陸頁面上的聊天機器人提高轉換率AI起著重要作用，因為它使聊天機器人能夠做的不僅僅是充當常見問題解答的網關，直觀地說，它是有道理的：聲波到達具有不同時間延遲的多個麥克風，這可以用于增強來自特定方向的信號的強度，同時減少來自其他方向的信號，他們用對論文（“用于遠程語音識別的頻域多聲道聲學建模”，“用于遠程語音識別的多維幾何空間聲學建模”）描述他們的工作，計劃在國際聲學會議，演講，和下個月在布萊頓的信號處理。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

以極好的方式混合，如果你真的想學習NLP并幫助自己和他人，我首先會討論些選項，開始閱讀基本的NLP書籍，（你應該找些核心書籍，），閱讀維基百科，（這會造成不必要的混淆，觀看YouTube視頻，（NLP的YouTube視頻只會為您提供信息，而不是實際技術，在YouTube上觀看NLP視頻，但需要極大的紀律和耐心。

該模型的其他術語包括“cyborg”或“循環中的人”，這兩種模型都在各行各業的服務部門中使用，其他企業采用“人工智能輔助人工”模式來加強現有的客戶支持人員，荷蘭旗艦航空公司KLM去年開始通過FacebookMessenger回復客戶咨詢，雖然人工智能似乎是客戶服務的答案，但并非所有事情都能指向平穩，無縫的過渡。

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然而，從歷史上看，語音增強的問題-將語音與噪聲分離-已經獨立于語音識別而得到解決，文獻表明這種方法產生了不合標準的結果，這種人工智能技術干預水平對以下方面的影響很大：客戶服務互動參與度CSAT留住客戶重復業務轉化指標AI輔助人體模型的興起隨著復雜的企業轉向人工智能的戰略投資，他們的創新前端聊天機器人服務，人工智能增強的客戶服務正在成熟。

但我相信我們實際上會看到相反的效果：人工智能可以實際上為人們提供更多隱私，而不是深入研究消費者的個人生活，力量很大，在市場營銷方面，我聽到有人說人工智能的應用直都是談話而且很少采取行動，通過強調合作和行業內參與者的提升，我們可以將新的人工智能功能引導到他們減輕而不是惡化消費者對隱私的擔憂的地方，也就是說，當您在營銷領域討論AI時，仍然存在很多關于概念和術語的混淆，事實上，我認為在行業演示和小組討論中大約有半被稱為“AI”的人根本不是人工智能，而是簡單的算法，用于客戶服務的AI不僅可以使自助服務界面更加直觀和經濟，而且其智能將有助于預測特定客戶需求，從他們的環境，以前的聊天歷史和偏好中學習。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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