深圳市數心科技有限公司歷經多年的技術積累和研發實踐，融合互聯網、云計算及人工智能、通信、大數據等技術，研發推出了以人工智能為核心的AI電話機器人系統，AI營銷機器人系統，公司旗下自主開發運營的商務平臺等業務。公司致力人工智能產品研發的解決方案提供商。為合作伙伴提供了信息化的營銷管理解決方案，助力企業降低運營成本，提高營銷和管理效率。分享科技創新帶來的紅利，科技驅動價值！

語音電話機器人的語音交互表現超出預期

其他切都應該留給訓練有素的專業人士，觀點：如今，客戶響應自動化已成為幾乎所有業務的需求，Chatbots和自動響應系統使用AI和NLP來實現此目的，出于多種原因，他們在提升客戶服務方面優先于人類，從基本的NLP書籍開始，他們將讓您了解NLP+的范圍您將收集些關鍵信息，這些信息將作為選擇合適的NLP研究所的基礎。

因此，機器人現在通過部署以達到銷售目的而產生巨大影響，KocharTech提供了個有效的框架來構建高效的銷售聊天機器人，與我們聯系，為您的企業準備個虛擬銷售代理，它極大地幫助了這個部門并降低了雇用人員的成本，根據PointSource的項研究，近半的消費者％）表示他們會更頻繁地在個包含AI的在線地點購物。

打造AI智能營銷及流程管理的閉環體系，AI電話機器人+AI營銷機器人創新型營銷模式。在AI領域不斷探索、研發創新性產品。服務合作伙伴，不斷迭代產品，結合AI產品創造更大的價值！

穩定的底層系統

多年系統開發經驗技術團隊

提供穩定的運行保障

研發人工智能技術

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10年通信行業研發經驗

多年AI人工智能技術沉淀

領先的語音智能交互

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混合搭載711、729編譯碼

多場景智能語音交互更流暢

語音電話機器人的語音交互表現超出預期

至少在目前，人們都還很樂于放棄自己寶貴的資產（他們的個人信息），來換取免費的電子郵件服務和可愛的貓咪視頻——就有點兒像某些非洲原住民部落，不經意間就把整個賣給了歐洲，來換取廉價的珠子和飾品，智能機器人是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。

自然語言處理支持您與AI軟件的日常交互，使其能夠處理和解釋口頭/書面信息，Siri，Cortana，Alexa是進化NLP的例子，人工智能主要圍繞這兩項創新能力，以支持客戶支持代理的工作，通過限制研究時間并提供可觀的行動計劃，AI輔助的客戶服務平臺自動化可以產生人類無法提供的準確性和速度的響應，人類代表可以為BC客戶提供所需的額外幫助，它可以代表代理商及時發現并提供解決方案，從而加快解決流程，通過學習經常解決的重復問題，機器學習能力使客戶支持能夠應對聊天機器人有時無法解決的棘手挑戰，盡管人工智能在客戶服務中扮演著重要角色，但人工智能軟件的機器學習能力仍然缺乏需要細化和類似人類感性的特定點。

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。 研發團隊擁有豐富的研發經驗，掌握云計算、大數據、人工智能的信息和核心技術10年通訊行業開發技術團隊，并成為廣東電信、廣東移動第三方軟件開發商 。

語音電話機器人的語音交互表現超出預期

觀點：個嶄露頭角的事情是使用智能化身來引導訪問網站的人，這些可以是政府或商業網站，幾乎任何東西，擁有個動畫角色可以解釋您所訪問的每個頁面上的選擇，這樣可以真正改變用戶體驗，其中些AI頭像甚至被用于醫療目的，包含此類頭像的應用不僅可以了解您的新健康狀況，還可以識別您的面部表情和語音變化，以猜測您的感受。

多輪回話：基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，步步聚焦客戶的意向與需求，并推動營銷任務的執行，在多線路進行群呼時，會篩選出意向客戶，并將其根據ABCD分類存儲在系統里面，節省％以上的時間并提高倍以上的效率，對意向客戶溝通軌跡的全方位記錄，提高跟蹤準確性。

5分鐘響應

系統核心問題 > 10分鐘 硬件系統故障 > 30分鐘

系統異常 > 5分鐘 一般性指導 > 10分鐘

運維技術支持

服務時間：6*8小時

運維專家一對一服務。實時快速響應客戶的故障處理、業務流程等問題。

企業電話專線

服務時間：7*24小時

支持專屬熱線電話專線快速接入，享受更專業貼心的售后工程師電話服務。

客戶運維群支持

服務時間：7*24小時

為客戶提供7*24小時的專屬客戶運維群，實時快速響應客戶的故障處理、業務流程等問題。

語音電話機器人的語音交互表現超出預期

a）機器學習和，b）自然語言處理（NLP）機器學習歸功于強大的計算系統，該系統可以攪拌大量數據以從中學習，Facebook信使，請求建議和垃圾郵件文件夾是AI機器學習過程的日常例子，另方面，AI輔助服務解決方案符合預定標準和良好編程的效率，從而以小的AHT（平均處理時間）提供高質量，直接的客戶體驗，在問題變得復雜的時候，智能支持系統將具有引導客戶走向并行支持渠道的定能力，AI機器學習額外的支持如果不是直接的話，AI甚至可以間接地為客戶和服務代理商提供功能，雖然語法分析（特別是選區語法）之間的“相關性”有點波動，但它基于CNN通常能夠將些“本地”信息傳遞給更大的結構，傳遞到全局狀態的基礎。

因此，具有基于NLP的策劃內容的知識框架彌合了用戶的復雜期望和解決方案的實時傳遞之間的差距，許多基于客戶服務的企業認為，AI工具可以幫助他們在其行業中提供更好的客戶服務，關于ChatbotsChatbots是種計算機程序或人工智能集成服務，它通過聽覺或文本方法進行對話，聊天機器人程序通常通過通過圖靈測試來令人信服地影響人類作為會話伙伴的行為方式。

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