AI人工智能時代到來,你準備好了嗎?

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

這就是Watson作為AI平臺所做的事情，它是個預先編程的智能系統，充滿了特定領域的知識庫，它所需要的只是訓練次，在引入新的流程更改后，只需重新配置軟件，而不是重新培訓您的整個支持人員，由于具有AI功能的聊天機器人的機器學習過程非常強大，企業可以確保他們的可交付成果能夠毫發無損，并且非常滿足客戶的期望。

有些產品哪怕不賺錢，甚至短期內虧損，但只要能獲得數據，就價值連城，所以，不管數據有什么用，先有了再說，因為這可能就是控制和塑造未來生活的關鍵，以后幾乎所有決定都得依賴網絡，想阻止數據外流的難度可能越來越大，大數據算法可能會抹去自由，同時也就可能創造出歷史上不平等的社會，讓所有的財富和權力集中在小群精英手中。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

它還可以自動化數據收集，基本上任何人類將教它或編程學習的任務，另個是通過為客戶服務提供適當的數據，但是在你對AI帶來的所有可能性感到興奮之前，首先要確保你有個可靠的數據采集系統，這幾個月，些新的參與者，如虛擬銀行家和進步的本地人，已經推出了些方案，可以幫助公司在兩周內通過合理的投資設置聊天機器人，時間對于每個人來說至關重要，并非我們所有人都有能力每天以恒定的速度工作，我們所有人都有緩慢的日子，我們所有人都是，這基本上是聊天機器人優于人類的地方，聊天機器人不偏不倚，不受疲勞，靈活，快速，重要的是，永遠存在，聊天機器人可以全天候工作，幾乎沒有停機，這就是為什么他們會被幾乎所有公司所追捧的原因。

例如，考慮廣告內容的個性化，算法生成的動態廣告已經使用了相當長的段時間，承擔很大的責任真正的對營銷的概念提出了隱私問題，這是可以理解的，實際上，AI不必與個人數據有任何關系，例如，如果電信客戶服務代理無法解決有關技術網絡問題的查詢，則聊天AI可以將問題識別為專用支持渠道的特定問題，并將客戶轉向該問題。

AI人工智能時代到來,你準備好了嗎?

數據挖掘轉變為個性化在網絡領域，我們都在生命中留下了大量的數據，但其中只有/實際上值得分析，如果分析和利用得當，組織可以利用它來轉變業務并提升品牌參與度，品牌可以為每位客戶編織引人入勝的產品理論或個性化建議，每天創造無與倫比的客戶流，根據客戶評論和反饋，可以輕松瀏覽他們的需求和瀏覽模式，并根據個人客戶的口味定制網頁設計。

技術的快速創新將先進的自動機嵌入CRM作為銷售工具，從而顯著提高整體領先培育和得分，聊天機器人和CRM的自動融合將增強對所有銷售和營銷活動的影響，因為對客戶重要會話的實時分析和CRM銷售預測的能力將導致質量，由于銷售和營銷人員將能夠收集和分析來自所有數據點的潛在客戶數據，因此將通過基于AI的機器人實時更精準地了解客戶信息。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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