深圳市數心科技有限公司歷經多年的技術積累和研發實踐，融合互聯網、云計算及人工智能、通信、大數據等技術，研發推出了以人工智能為核心的AI電話機器人系統，AI營銷機器人系統，公司旗下自主開發運營的商務平臺等業務。公司致力人工智能產品研發的解決方案提供商。為合作伙伴提供了信息化的營銷管理解決方案，助力企業降低運營成本，提高營銷和管理效率。分享科技創新帶來的紅利，科技驅動價值！

ai營銷人工智能領域的前沿新科技。

聊天機器人提供快速和上下文響應，大大提高了客戶體驗，個知識庫軟件使聊天機器人做的不僅僅是簡單地充當網關常見問題更多，通過知識庫，它通過提供即時解決方案來提供無縫的客戶體驗，使交互更加用戶友好，用于對話系統的聊天機器人用于不同的實際目的，包括信息獲取或客戶服務，并且這些程序員也使用信息靈通的自然語言處理系統。

智能客服系統是基于人工智能什么技術？，“前端人工智能機器人”是種會話式計算機在沒有人為干預的情況下直接與客戶交互的程序，另方面，“AI輔助人員”是由AI技術支持的人類客戶服務代表，現在，當我們將這些方法用于對整個句子或文檔的單個數量進行建模時，您會發現在序列末尾的單詞在影響模型方面的權重通常不成比例。

打造AI智能營銷及流程管理的閉環體系，AI電話機器人+AI營銷機器人創新型營銷模式。在AI領域不斷探索、研發創新性產品。服務合作伙伴，不斷迭代產品，結合AI產品創造更大的價值！

穩定的底層系統

多年系統開發經驗技術團隊

提供穩定的運行保障

研發人工智能技術

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10年通信行業研發經驗

多年AI人工智能技術沉淀

領先的語音智能交互

領先的語音智能交互

混合搭載711、729編譯碼

多場景智能語音交互更流暢

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不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件支持和完整源代碼，開放源代碼可以吸引很多外面的人才參與項目協作，并改進相關技術，在未來年內成熟化的語音產品，將通過各大平臺的智能硬件支持實現全面覆蓋式部署，人工智能以人類的智慧創造出堪與人類大腦相平行的機器腦，對人類來說是個極具誘惑的領域，人類為了實現這夢想也已經奮斗了很多個年頭了。

我們已成為數據巨頭的商品，而不是用戶，從某種意義上講，我們早已不是他們的用戶，而是他們的商品，數據所有權，將成為這個時代重要的“政治”議題，因此，數據所有權將成為這個時代重要的政治問題，隨著基因工程、再生醫學和納米科技的不斷進步，人的壽命可能會延長到歲以上，養老產業很可能成為人類勞動力市場成長極快的行業。

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。 研發團隊擁有豐富的研發經驗，掌握云計算、大數據、人工智能的信息和核心技術10年通訊行業開發技術團隊，并成為廣東電信、廣東移動第三方軟件開發商 。

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人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科，未來有可能往哪個方向走，看清這大趨勢，決定了你未來年的生存發展，深圳市買賣祺科技有限公司，有個詞叫“嚇尿指數”，是說個人去到多久之后的未來會被嚇尿，然而，同樣往前推多年，明嘉靖皇帝要是穿越到乾隆時期，可能就覺得不過soso，并沒有什么翻天覆地的變化，適應起來毫無壓力。

但這并不能說明整個故事，我所說的每位公司高管都認為AI是他或她公司的大營銷優先事項之-甚至超過區塊鏈等其他熱門概念，對于渴望在市場營銷AI高，公司開始投資于這領域，AI可以想到電子郵件支持即使在亞馬遜認真的Alexa和Apple的Siri之后，我們也可以說AI技術在經歷改進和創新的過程中仍然變得更加智能。

5分鐘響應

系統核心問題 > 10分鐘 硬件系統故障 > 30分鐘

系統異常 > 5分鐘 一般性指導 > 10分鐘

運維技術支持

服務時間：6*8小時

運維專家一對一服務。實時快速響應客戶的故障處理、業務流程等問題。

企業電話專線

服務時間：7*24小時

支持專屬熱線電話專線快速接入，享受更專業貼心的售后工程師電話服務。

客戶運維群支持

服務時間：7*24小時

為客戶提供7*24小時的專屬客戶運維群，實時快速響應客戶的故障處理、業務流程等問題。

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具有優勢業務：更快的解決時間，降低成本，提高生產力，良好的客戶體驗，全天候客戶支持觀點：對此有幾個答案，因為AI支持相當多的不同客戶服務技術，從聊天機器人到電話系統再到人工代理的切都部分或完全由人工智能提供動力，以下是AI在客戶服務中的樣子：當您對運輸成本有疑問時，智能機器人就像您可以在零售網站的結帳頁面上聊天樣。

我相信這是因為它們具有獨特的屬性，可以保存以前的答案，以備將來查詢，大多數客戶都有些常見的疑問，在人工智能聊天機器人讓他們在存儲，以便可以提供快捷的服務，這就是客戶所期待的，他們希望快速簡便地解決他們的問題，向比較好的NLPMasterTrainer學習（在偽NLP大師時代這是項艱巨的任務）所以我建議幾步。

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