人工智能SAAS將顛覆傳統電話銷售?

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

觀點：個嶄露頭角的事情是使用智能化身來引導訪問網站的人，這些可以是政府或商業網站，幾乎任何東西，擁有個動畫角色可以解釋您所訪問的每個頁面上的選擇，這樣可以真正改變用戶體驗，其中些AI頭像甚至被用于醫療目的，包含此類頭像的應用不僅可以了解您的新健康狀況，還可以識別您的面部表情和語音變化，以猜測您的感受。

從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展，電銷機器人款專為企業打造的AI智能呼叫系統，擁有真人體驗智能溝通、信息標簽化過濾、自動鎖定意向客戶、智能分析報表、API開放平臺和變量TTS等功能，幫助企業解決電銷難題。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

該超知情的人支持代理誰知道你的情況下，切你要解釋它，或者-甚至更好-支持代理人，他會預測您的問題并準備好解決方案并在您致電時等待，這怎么可能？支持AI的技術監控，可在發生問題時向支持團隊發出警報，人工智能可以為數據管理和科學提供很多幫助，加快分析速度并幫助公司做出基于數據的合理決策，直至閱讀客戶行為。

AI集成系統將捕獲無限的在線數據，以便：識別客戶問題處理并從收集的信息中學習定義客戶行為模式確定他們經常做出的決定和偏好回應解決方案和合適的產品提示主動警報消息建議個性化優惠和折扣提供實時支持（常見問題解答，幫助博客，報告）在問題到達之前解決問題很大限度地降低客戶放棄率和投訴憑借如此廣泛的智能協助和先發制人的建議，公司將留下豐富的客戶體驗。

人工智能SAAS將顛覆傳統電話銷售?

但我相信我們實際上會看到相反的效果：人工智能可以實際上為人們提供更多隱私，而不是深入研究消費者的個人生活，力量很大，在市場營銷方面，我聽到有人說人工智能的應用直都是談話而且很少采取行動，通過強調合作和行業內參與者的提升，我們可以將新的人工智能功能引導到他們減輕而不是惡化消費者對隱私的擔憂的地方，也就是說，當您在營銷領域討論AI時，仍然存在很多關于概念和術語的混淆，事實上，我認為在行業演示和小組討論中大約有半被稱為“AI”的人根本不是人工智能，而是簡單的算法，用于客戶服務的AI不僅可以使自助服務界面更加直觀和經濟，而且其智能將有助于預測特定客戶需求，從他們的環境，以前的聊天歷史和偏好中學習。

數據挖掘轉變為個性化在網絡領域，我們都在生命中留下了大量的數據，但其中只有/實際上值得分析，如果分析和利用得當，組織可以利用它來轉變業務并提升品牌參與度，品牌可以為每位客戶編織引人入勝的產品理論或個性化建議，每天創造無與倫比的客戶流，根據客戶評論和反饋，可以輕松瀏覽他們的需求和瀏覽模式，并根據個人客戶的口味定制網頁設計。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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