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AI人工智能探索AI制度供給責無旁貸。

POST TIME:2021-07-27 17:49

AI人工智能探索AI制度供給責無旁貸。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺,科大訊飛生態鏈扶持企業;集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥,快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本,創造更高的商業價值。真人聲音,AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術,實現智能營銷式會話。寒暄發問,經過不斷積累,AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話,讓機器人充滿真人感情色彩,快速拉近客戶距離,提高營銷效率。多輪會話,AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通,通過主動發問、關鍵信息理解并提取,一步步聚焦客戶的意向與需求,終推動營銷任務的執行。意向識別,基于行業知識構建以及精準的語義分析,讓機器人迅速準確理解客戶意向,為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術,軟件+硬件模式,搭建電話機器人系統本地局域網;將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器,加載調用更快,體驗度更逼真!實現本地化配置方案,管理自主,數據安全。

真人語音:采用真人真聲錄音加上神經網絡技術,實現智能營銷式會話,寒暄發問:經過不斷積累,電話銷售機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話,充滿真人感情色彩、快速拉近客戶距離,提高營銷效率,將傳統人工與AI機器人完美的融合,不僅能夠更好的提高效率,也能更好服務于各種人群,是企業不錯的選擇,為電銷行業帶來了革命性的變革。

人機融合的電銷機器人天全年無休,每日可完成-個人的工作量,永無情緒困擾,輕松完成量化指標,具體有六點優勢:,想適應未來的世界,現在我們該教給孩子的是“C”,即批判性思考(criticalthinking)、溝通(communication)、合作(collaboration)和創意(creativity)。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法,系統每天自動生成高質量推廣內容,利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送,實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話,智能理解客戶語義,挖掘客戶意向程度和深層需求,并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入,企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中,輕松實現一鍵導入,大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯,應用深度學習技術,AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問,企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導,跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

他們還記得您以前與他們的所有互動,他們了解你,他們可以真正幫助慢性疾病管理和藥物依從性,我知道有個這樣的應用程序在后端使用IBM的Watson,很整潔的東西,AI在客服系統中的作用?,觀點:AI(人工智能)是聊天機器人工作的技術,它通過為客戶提供相關答案,幫助提高客戶服務的效率,生產效率和成本效益,很明顯,客戶體驗和人工智能是相互關聯的,這創造了個在消費者眼中變得更具競爭力的獨特機會,采取深思熟慮的方法來整合客戶體驗和AI個周到,具體的計劃對于成功整合客戶體驗和AI至關重要,這不是件容易的事,Chatbots提供即時準確的答案,引導客戶訪問相關知識庫資源,并智能地將客戶查詢路由到支持團隊成員。

自然語言處理支持您與AI軟件的日常交互,使其能夠處理和解釋口頭/書面信息,Siri,Cortana,Alexa是進化NLP的例子,人工智能主要圍繞這兩項創新能力,以支持客戶支持代理的工作,通過限制研究時間并提供可觀的行動計劃,AI輔助的客戶服務平臺自動化可以產生人類無法提供的準確性和速度的響應,人類代表可以為BC客戶提供所需的額外幫助,它可以代表代理商及時發現并提供解決方案,從而加快解決流程,通過學習經常解決的重復問題,機器學習能力使客戶支持能夠應對聊天機器人有時無法解決的棘手挑戰,盡管人工智能在客戶服務中扮演著重要角色,但人工智能軟件的機器學習能力仍然缺乏需要細化和類似人類感性的特定點。

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這就是機器學習算法的本質,它也可以用來預測你喜歡的地方,娛樂或商品的種類,同樣,AI可以預測客戶想要什么,使客戶服務代理受益,這種富有洞察力的預測可以轉化為客戶根據他們的選擇,喜歡和訪問內容采取的未來行動,在處理電子郵件支持時,AI機器人好提出建議并撰寫適當的草稿,以通過電子郵件回答客戶的查詢,AI的機器學習使智能代理能夠極小化升級事件,促進FCR(聯系解決)并降低代理培訓成本,我們的想法是,這些基于AI的機器人將加速自動化,促進日常銷售和營銷任務,營銷人員和銷售人員定期處理,智能客戶服務聊天機器人軟件將通過分析公共客戶信息,通過簡單,快速的響應解決客戶查詢和投訴,從而促進客戶服務。

談到呼叫中心的做法,在招聘和培訓員工進行客戶服務以及建立整個實體基礎設施方面需要花費大量的金錢和時間,另方面,通過支持AI的客戶服務平臺實現自動化響應可以通過降低成本和時間來極大限度地減輕這種負擔,不僅如此,旦將預測分析工具集成到客戶支持中,代理就可以通過提前了解客戶滿意度和整體客戶體驗來輕松掌握其交互質量。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成,極速響應,響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成,以及機器人回答的熱點問題匯總,由此了解機器人的服務情況,更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率,根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化,對經常識別錯誤的問題進行自動學習,極大的節省了人工維護成本。

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