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人工智能營銷人工智能在4大領域已經有所應用。

POST TIME:2021-07-27 17:56

人工智能營銷人工智能在4大領域已經有所應用。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺,科大訊飛生態鏈扶持企業;集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥,快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本,創造更高的商業價值。真人聲音,AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術,實現智能營銷式會話。寒暄發問,經過不斷積累,AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話,讓機器人充滿真人感情色彩,快速拉近客戶距離,提高營銷效率。多輪會話,AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通,通過主動發問、關鍵信息理解并提取,一步步聚焦客戶的意向與需求,終推動營銷任務的執行。意向識別,基于行業知識構建以及精準的語義分析,讓機器人迅速準確理解客戶意向,為后續的業務員跟進提供高效支撐。

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SAAS電話機器人為核心技術,軟件+硬件模式,搭建電話機器人系統本地局域網;將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器,加載調用更快,體驗度更逼真!實現本地化配置方案,管理自主,數據安全。

他們是否提供有關運輸,訂單詳情或退款政策的信息-這些都屬于談話主題,而不是由智能機器人處理,在閃電般快速的電子郵件回復,當你用個不太具有挑戰性的問題請聯系您的支持可能會收到,有時,客戶服務查詢是常規的,AI可以通過%自動響應來解決問題,其他時候,AI會生成些不同的自定義建議,然后人工代理會批準或編輯其中個響應。

AI如何加強客戶服務流程?,發布時間:--作者:jason,觀點:根據Zendesk現在的項目研究,在經歷了良好的客戶服務之后,多達%的BC客戶對購買更感興趣,憑借其智能,他們可以使訪問者在您的網站上停留更長時間并影響他們的購買決策客戶不必像傳統的呼叫中心服務那樣等待很長時間,因為聊天機器人的可用性,同樣的研究還聲稱,由于單令人失望的客戶支持互動,%的人停止了購買,毫無疑問,前瞻性思考者認為人工智能技術是種解決方案,可為客戶服務平臺打開實時自助服務的大門,但與此同時,人工智能可以做很多事情來削減所有參與者的成本(想象下,如果你不必等待CS代表,你可以完成多少工作!),并且承擔無聊和重復的事情。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法,系統每天自動生成高質量推廣內容,利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送,實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話,智能理解客戶語義,挖掘客戶意向程度和深層需求,并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入,企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中,輕松實現一鍵導入,大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯,應用深度學習技術,AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問,企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導,跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

例如,聊天機器人可以根據客戶的位置發送自定義歡迎消息,會話機器人現在正在取代發出粗暴反應的聊天機器人,Duolingo的本地聊天機器人是個這樣的會話機器人,在創建各種語言的獨特對話方面做得非常出色,在我看來,和許多其他營銷人員樣,如果您希望在線參與并與您的受眾群體建立聯系,那么這是營銷策略的關鍵組成部分。

該互動式語音應答系統,當你調用個迎接你的客戶支持線,在某些情況下,這些是基本系統,可以解釋您要完成預訂的內容,或將您引導至適當的部門以獲得進步的幫助,隨著技術的進步,我們可能會遇到能夠進行實際對話的完全人工智能的接待員,隨著人工智能在客戶支持領域變得越來越普遍,我們將開始體驗更多這些智能,自動化的解決方案。

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他認為:“幾乎沒有任何經濟部門可能無法被人工智能打亂,我們都必須改變我們的工作,因此,我們面臨的極大挑戰不是真正的大規模失業,“相反,責任在于重新思考和重組我們的工作環境,AI處于早期階段應該處理簡單的請求,AI可以處理重復和重復的任務,如密碼重置和包跟蹤,以便代理可以專注于需要人工干預的更高效的工作。

我相信這是因為它們具有獨特的屬性,可以保存以前的答案,以備將來查詢,大多數客戶都有些常見的疑問,在人工智能聊天機器人讓他們在存儲,以便可以提供快捷的服務,這就是客戶所期待的,他們希望快速簡便地解決他們的問題,向比較好的NLPMasterTrainer學習(在偽NLP大師時代這是項艱巨的任務)所以我建議幾步。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成,極速響應,響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成,以及機器人回答的熱點問題匯總,由此了解機器人的服務情況,更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率,根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化,對經常識別錯誤的問題進行自動學習,極大的節省了人工維護成本。

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