智能營銷軟件開啟人工智能共生時代。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

這些天人們對聊天機器人開放，聊天機器人并不像幾年前那樣皺眉頭，這完全歸功于機器學習和人工智能，因此，聊天機器人很受歡迎，它們的受歡迎程度在未來幾年才會大幅增加，觀點：會話營銷和人工智能聊天機器人正在徹底改變我們與客戶交流的方式，開始對話-?與客戶開始真實的對話，并通過這些對話獲得真實的洞察力和反饋，根據DigitalCXTrends報告，缺乏設計敏銳度導致大多數企業在年的AI轉換失敗，創造個性化體驗增加個性化是將客戶體驗與AI相結合的有價值的結果，通過將機器學習應用于客戶行為數據，您可以使用AI生成有關個人客戶偏好的信息，當客戶獲得專門為他們量身定制的促銷，支持和關注時，他們會感到更有價值。

AI可以幫助匿名進行，當然，這并不是說數據收集和監管將變得過時，當公司直接與消費者互動時，他們仍然希望收集能夠加深關系的數據，但這些第方數據關系在雙方都是可取的，并且被消費者很好地理解，準確的預測和洞察力您必須對亞馬遜電子商務應用程序如何根據您的頻繁頁面訪問，購物車項目選擇和社交分享了解您的需求感到驚訝。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

在我之前工作的地方，部署了個人工智能來處理CS所做的工作，她非常聰明，直到出現復雜的事情，你才會發現你是用AI而不是真人，AI是未來，人工智能可以提供比人類更好的客戶服務嗎？，觀點：公司面臨著前所未有的壓力，要求他們區分客戶體驗，但在當今競爭激烈的商業環境中，您如何獲得優勢？人工智能可能是您正在尋找的答案。

談到呼叫中心的做法，在招聘和培訓員工進行客戶服務以及建立整個實體基礎設施方面需要花費大量的金錢和時間，另方面，通過支持AI的客戶服務平臺實現自動化響應可以通過降低成本和時間來極大限度地減輕這種負擔，不僅如此，旦將預測分析工具集成到客戶支持中，代理就可以通過提前了解客戶滿意度和整體客戶體驗來輕松掌握其交互質量。

智能營銷軟件開啟人工智能共生時代。

意向識別：基于行業知識構建以及精準的語義分析，能迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐，客戶篩選分類：通話多輪會話智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存，話術鍵導入：企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現鍵導入，大量減少了話術詞條錄入的工作量。

這問題如果得不到解決，世界很可能會面臨巨大的災難，人類壽命顯著延長，你可能每年就得換個職業，庫茲韋爾（“嚇，尿指數”的提出者、未來學家）甚至認為，到年，只要身體健康，鈔票也夠多，人類都可以大約每年騙過死神次，從而長生不死，壽命延長后，人類社會的家庭結構、婚姻和親子關系、個人職業生涯，以及整個社會的保險、退休金、衛生系統和財政制度等等都將發生翻天覆地的變化。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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