一、是從人工知識(shí)表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)技術(shù)。 二、是從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理，這里講的“媒體”不是新聞媒體，而是界面或者環(huán)境。 三、是從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合。 四、是從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。 五、是從擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，比如智能工廠、智能無人機(jī)系統(tǒng)等。 國(guó)際普遍認(rèn)為人工智能有三類“弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級(jí)人工智能”。 弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術(shù)，來改善我們經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需要的一些技術(shù)條件和發(fā)展功能。 強(qiáng)人工智能階段非常接近于人的智能，這需要腦科學(xué)的突破，國(guó)際上普遍認(rèn)為這個(gè)階段要到2050年前后才能實(shí)現(xiàn)。 超級(jí)人工智能是腦科學(xué)和類腦智能有極大發(fā)展后，人工智能就成為一個(gè)超強(qiáng)的智能系統(tǒng)。從技術(shù)發(fā)展看，從腦科學(xué)突破角度發(fā)展人工智能，現(xiàn)在還有局限性。 《規(guī)劃》中的新一代人工智能，是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，受腦科學(xué)啟發(fā)的類腦智能機(jī)理綜合起來的理論、技術(shù)、方法形成的智能系統(tǒng)。

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