外呼機器人的市場的崛起

2018年上半年的外呼機器人異常火爆，據不完全統計，已經有50-100家企業上線了這個新產品，我們認為市場的崛起主要有以下三方面的原因。

一是人工智能技術的成熟。首先語音識別的準確率在過去的幾年中有了顯著的提升，實驗室環境下的語音識別準確率已經從2013年的87%提高到了2017年的97%。另外在語義理解上，在 2018年初也取得了突破，在由美國斯坦福大學組織的閱讀理解測試SQUAD中，人工智能第一次取得了比人類更好的成績。

二是來自于對商業價值的考慮。今天的互聯網流量越來越貴，電話反而成為了相對便宜的用戶觸達渠道，同時一些場景下人工智能能夠代替人工，進一步降低了通過這個方式獲客的成本。

三是由于電話本身的特點。今天在手機上，電話的打斷優先級是最高的，電話可以打斷你在使用手機時候的一切行動，逼著你要對一個來電進行選擇。電話是一個同步的溝通方式，這種溝通方式在人們長時間的交流中形成了一種默契和禮貌規范。

外呼電話機器人，之所以能智能的與客戶無憂交流，因為運用了下面這么多高技術。?

ASR語音識別：讓機器明白你說什么，就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術，有了這個技術就能聽懂你說的內容。

NLP：自然語言處理，讓機器人更能聽懂一句話背后的意思

交互分析：采用深度神經學算法和卷積神經網絡算法，抗噪性強，一問多回都能高度理解

機器學習：采用HMM神經學算法能對領域不斷優化，能不斷自我學習，不斷提高識別率

監控管理：通過提供多維度的管理報表和對關鍵運營指標的可視化管理，幫助各層級管理人員了解服務運營情況，獲取全面的運營管理決策支持

數據挖掘：通過對錄音文本轉譯和數字化特征展示，利用關聯語義索引，構建業務主題并分類建模，可對業務主題進行深度鉆取和挖掘

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