流暢的回答、自然柔美的女聲，間隙中還帶有日常生活中常見的“嗯“啊語氣詞，你能想象和你對話的竟然是一個虛擬的機器人嗎？
“這是我們利用ASR（自動語音識別）和NLP（自然語言處理）技術自主研發的AI語音機器人。它能在中文電話場景下實現語音識別、語義理解和多輪對話。
電話銷售行業痛點
激發無窮科研靈感
除了擁有甜美的聲線，這個會打電話的AI機器人還擁有一個十分貼心的名字——“探意，“探求本意，探尋真意。
這份“甜美的背后，實際上伴隨著電話行業發展的種種陣痛。據《2017年中國呼叫中心產業白皮書》統計顯示，全國近680萬電話從業人員，其中大部分是80后和90后。電話從業人員每天重復著簡單、枯燥、甚至會招來辱罵的話務工作，工資低，工作幸福指數低。對于企業，電話從業員工離職率高，培訓成本高，人員素質偏低。對于社會，這些正處于最美好年紀的青壯年勞動力，本該為社會做出更有用的貢獻，卻做著廉價、低效、毫無職業晉升前景的重復勞動。
“當時為了體驗話務人員的真實工作狀態，我在一家互聯網金融公司打了一周的催債電話，電話接通率極低，甚至經常受到客戶辱罵。電話打到下午，聲音也啞了，心情也極其差。要是長期這樣工作，得找個心理醫生開導開導了。
“人工智能，是要讓人回歸人的價值。在這個理念的影響下，將基于NLP（自然語言理解）技術的語音交互機器人作為主要方向，著力研發能夠“聽懂人意的AI機器人。而這不僅讓人能夠回歸人的價值，更能為相關產業帶來全方面提升。
在“使用了多輪對話、精準問答、語義理解、語音交互四大核心技術。在與用戶的溝通中，機器人會自動匹配對話中的關鍵詞，在知識庫中檢索出與該話題相匹配的答案，再調取合適的人工錄音內容，反饋給用戶。
讓機器人可以流暢自如地和人語音對話，這是“探意和現在流行的文字智能客服之間最大的不同。
其中最直觀的體驗就是，在“探意說話過程中，用戶可以隨時打斷咨詢，機器人能夠實時識別并快速響應。“我們要做的是讓AI去適應人，而不是像現在大多數的智能客服一樣，讓人去適應機器。
當互聯網時代來臨，眾多傳統產業為如何擁抱互聯網而犯愁。不希望在即將來臨的AI時代依然有眾多的產業面臨如此困境。他們希望通過人工智能，通過NLP技術，賦能各個產業，并幫助其擁抱AI帶來的智能化變革。
如今，通用電話場景下，基于語音識別模型和語義糾錯模型，“探意已達到平均每句字錯誤率低于3%，完全準確率91%的精度，可以廣泛應用于客戶篩選、活動邀約、沉默客戶激活、問卷調查、產品續費、催繳提醒、事件通知和客戶回訪八大生活場景，基本涵蓋銀行、房產、保險、催收、理財、裝修等主流行業。
“NLP是人工智能從計算智能、感知智能走向認知智能的關鍵領域，也是中美等大國在AI前沿科技競爭的焦點。我們希望通過打造這樣一款機器人，推動認知智能領域理論和底層技術的發展，認真做好科研成果轉換，也為數字經濟發展注入新的動力。
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