我相信，倘若不是雙十一過后對自己快遞包裹的望眼欲穿，很少有大眾消費者會對物流——這個低調，枯燥，卻無比重要的行當有太多關注。
但事實上，物流體系就像是現代社會的毛細血管，潛移默化地影響了中國商業的微觀走向，就拿公眾認知度最高的銷售物流來說，在許多人看來，中國近年來數字經濟的井噴發展，除了傳統商業基礎設施的羸弱和中國世界工廠的貨源優勢，其他因素似乎都與物流密切相關：譬如，以剛剛過去的雙十一為例，電商相對較低的配送成本，才讓大眾擁抱數字經濟成為可能；而中國城鎮化的集聚效應縮短了送貨半徑，大幅節約了物流成本，才讓雙十一成為最大范圍內的公共狂歡。
嗯，物流效率越高，市場這只看不見的手進行資源配置的效率就越高，而令人欣喜的是，就在AI和大數據等最新技術席卷2C一端的同時，過去數年，智能化浪潮也正在滲透到物流產業鏈的每一個環節。而與2C一端層出疊現的用戶需求不同，物流行業的需求要直接許多：在安全的前提下，盡可能地降本增效。
你知道，大概在過去十年，中國物流行業迅猛擴張，野蠻生長，構筑了一張綿密卻效率不高的網絡，物流成本依舊高企，去年中國社會物流總費用為12.1萬億元，占GDP比重14.6%（發達國家一般為6%－8％），許多商業大佬都在不斷呼喚，未來要將這一數字降低到5%以內。
而所有人心知肚明，傳統降本增效的方式已行至盡頭，物流行業想完成一次蛻變，唯有將整個產業鏈條嫁接到更具智慧含量的基礎設施之上，用最低的人力和管理成本，達到最高的交付效率，這意味著，整個物流過程除了要用人工智能，大數據和物聯網技術進行監控和管理，還要將這些技術直接“植入到所有設備中，讓設備本身完成一次智能迭代。以G7為例，今年6月，這家掌握最多中國公路物流貨運數據的平臺發布了智能掛車，最近又將智能掛進行升級，疊加了數字貨艙等功能，進一步幫助物流企業實現效率最大化和成本最小化。
而通過智能裝備的“小步快跑，不斷迭代不難發現，商業愈是向前發展，企業駕馭新技術的能力就愈加重要，學會用AI處理數據，優化全部決策流程，或許是所有企業的必修課——哪怕在看似傳統的物流行業，“逃課的代價也非常慘痛。
新技術賦能舊事物
先從智能數字貨艙談起。
物流行業皆知，幾個月前G7發布的智能掛車能通過電控懸掛系統，實時感知貨物重量，并實時記錄載重曲線，而如今數字貨艙則可以更好地感知貨物。
首先，眾所周知，傳統貨物量方的計算方式多用激光尺測量和估算，且還要經歷拍照上傳和統計數據等人力步驟，行為鏈條冗余且充滿不確定性，而基于大數據和深度學習算法，數字貨艙可通過AI攝像頭和高精度傳感器實時感知貨物量方，并將數據自動呈現，無論貨物以怎樣的方式堆砌，體積都能被精準掃描計算，且每次裝卸都將被嚴格記錄，形成量方變化曲線。
另一方面，作為物流行業最敏感的數據變量，裝載率幾乎是降本增效的代名詞，尤其是按趟結算的車輛，人工估算的粗糙，會直接導致增加趟數。而如今，在AI量方及多種算法模式的賦能下，數字貨艙可對艙內貨物進行高精度掃描+三維圖像建模，自動計算貨艙容積、記錄裝卸過程、實時反饋貨艙狀況，從而在最大程度上保證滿載率。更直觀的是，貨艙在裝載過程中具體的空間分布，數字貨艙都將以全3D可視化方式呈現。
而心中有數的不只是裝載率，還有貨物在任何節點的實時狀態：譬如，從裝載開始到結束，用了多久，裝了多少，裝載率多少，數字貨艙可實時呈現全貌；當貨車在行駛途中，每10分鐘系統就會自動上傳貨艙內的高清圖像，用戶也可自定義時間段，實時查看貨物狀況，獲取貨物量方的變化曲線；此外，拜高精度GPS所賜，當貨車接近裝卸區域時，數字貨艙可自動感知場站和月臺位置，按照指定線路準確停靠指定月臺，開始裝卸貨。
總之不難發現，“自動是數字貨艙的關鍵詞，除了數字貨艙，針對側翻和胎溫胎壓異常等安全隱患，G7也通過技術賦能，讓掛車變得更為敏感：譬如，當車輛駛入彎道，通過對車速，軸載負荷和橫向加速度等數據進行分析，判斷車輛是否存在側傾隱患，并根據結果對車輛進行牽引及制動干預，且有異于傳統牽引力控制系統，G7防側翻系統擁有業內首份防側翻地圖的全程護航，當掛車行至側翻風險較高路段，預警信息會通過語音提醒駕駛人員謹慎過彎。
而當胎溫胎壓出現異常時，系統也會提醒司機注意輪胎狀態，并在必要時啟動自動充氣功能；而針對如今行業火熱的冷鏈運輸，智能掛也能監測箱內溫度和冷機狀態，并能遠程控制冷機開關，保障在任何情況下，都能達到最高的交付效率。
而在與客戶一端的交付邏輯上，不同的物流公司，可以基于智能掛車的主體服務（譬如最基本的EBS和T-Router模塊），按需搭建不同的功能模塊，據G7裝備業務總裁王晴童介紹：“每種客戶的需求不一樣，但不管大客戶還是小客戶，智能掛標準性的東西是一樣的，鋼結構的標準是一樣的，智能裝備的基礎是標準的，當他要求一些額外服務的時候，我們就在標準的基礎再加上我們的服務，比如說胎溫胎壓或者是數字貨艙等等。
更輕快的腳步
我還記得，在望京的一家咖啡館，在我對王晴童短暫的采訪中，“成本二字的出現頻次，遠高于其他商業領域的訪談——談到最細節處，他甚至會隨手拿起一張餐巾紙，描繪出智能掛在不同方向上可以做到的成本優化，“除非是新的掛車設計，如果只是在傳統掛車上增加智能裝備，加上基礎的EBS和T-router，不會增加他成本超過10%，而且還增加他的效率，安全性和可靠性。
當然，除了產品維度的革新，增加效率的另一個方向，還來自商業模式的更迭，G7推出了智能掛車的經營性租賃服務，能在很大程度上幫助物流公司擺脫重資產束縛，就像王晴童所言：“大的物流公司對于掛的需求量肯定有高有低，直接購買的話，可能是在某個階段資金有限制；對于小公司來說，它的融資成本高，只能來租賃。所以在美國或者歐洲國家，掛車的租賃占整體市場規模的20%左右，中國的掛車租賃市場剛剛開始起步，預期估計是在25%到30%左右。
嗯，現實正如同凱文·凱利在20年前所言：“未來資源的使用權將比所有權更重要，人們將通過獲得服務的方式取代占有實物，當鍍上“共享外衣的租賃經濟在乘用車甚至單車市場被驗證可行后，這句預言也開始在更低調的智能裝備市場踐行。
而為了讓物流公司擁有更好的服務體驗，充分落實資產智能化管理和輕資產運營模式，上個月末，G7與普洛斯宣布共同出資組建合資公司，打造標準化的智能裝備產品，并通過租賃業務進一步降低智能裝備的應用門檻，談及這次合作的緣起，王晴童表示，除了資本本身，“普洛斯還有園區，要做大規模經營租賃，售后服務很重要，必然需要有很多售后服務點，如果普洛斯的園區能夠根據我們后臺的一些數據，看到智能掛在哪個地方出現比較多，出現多的地方我們就可以建立起一個售后服務點。此外，普洛斯本身非常看好整個物流市場，除了G7他們還投了很多車隊、平臺，這些也可能是合資公司的潛在客戶。
如今，盡管智能掛已得到眾多物流企業的認可與青睞，但智能掛本身的進化，卻并遠未中止——G7最重要的商業資產，就是平臺每天擁有超過一億公里的駕駛行為數據，這些數據是G7智能設備不斷迭代的養料，在“越多人使用它就越聰明，越聰明就有更多人使用的滾雪球效應下，它會不斷反哺G7的AI能力，最終讓每一個掛車受益。甚至在未來，依托于不斷積淀的數據和算法，G7將實現個性化定制，讓智能裝備以更具想象力的方式落地。
總之，從智能掛的例子不難發現，從現在到未來，新技術的降臨有機會讓物流行業以更快，更智能，更簡潔的方式，不斷細化“降本增效這個最本質的商業訴求——但這也意味著，物流公司必須從現在開始，盡快被新技術賦能，躍向終將來臨的智能時代。
就像馬云預言的那樣：“未來8年內，中國的包裹量將達到每天10億件，但現在很多物流公司在組織、人才、技術、眼光格局等方面都沒有準備好，這樣未來一定會被淘汰。
嗯，希望所有物流公司的貨車，都能跟上這個時代奔跑的速度。
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