隨著全球化的不停發展，翻譯作為跨語言溝通的橋梁，在國際合作、經貿往來和文化交流等各個方面發揮著越來越重要的作用。近日，一位名叫Nancy的美國網友在推特上分享了本身的中國旅行故事。她提到，當她在北京胡同中迷路時，一位本地白叟通過百度翻譯APP成功為她指路，而且還為她介紹了許多本地的風土人情。她把這段有趣的經歷分享在推特后，引起了網友們的討論，還被外國媒體報道。故事中的“翻譯神器”百度翻譯，也受到了國表里網友的追捧。
人工智能技術進步：溝通無障礙
Nancy在推特分享，這位北京本地白叟使用的是百度翻譯APP。記者體驗百度翻譯APP的對話翻譯功能后發現，只需按住輸入鍵說出中文,這款APP就會將它翻譯成相應的英文并說出。不但是中英文互譯，，百度翻譯還支持日、韓、泰、法、西、德等 28 種熱門語言的多語種互譯，覆蓋 756 個翻譯標的目的。除了對話翻譯之外，百度翻譯也整合了文本翻譯、離線翻譯、實用白話、拍照翻譯等多個功能，這意味著用戶能夠享受到更智能的翻譯辦事，無需打字，通過語音或拍照即可直接翻譯，即使語言欠亨，也可以便當的進行無障礙溝通。
百度翻譯之所以能夠在功能和體驗上有這些突破，源于其領先業界的人工智能技術。早在 2015 年，百度率先發布世界上首個神經網絡翻譯（NMT）系統，引領機器翻譯邁入神經網絡翻譯時代。百度翻譯上搭載的“深度學習與多種主流翻譯模型相融合”在線翻譯系統及“樞軸語言”翻譯等技術，領先行業。在語音方面， 2014 年時，百度就已發布了第一代深度語音識別系統Deep
Speech，通過成百上千小時的語音數據訓練，可實現對語音的準確識別。經過隨后幾年的改進與優化，目前Deep Speech
2 已經成為領先全球的尖端科技，被全球知名科技雜志《MIT Technology Review》評為“ 2016 年全球十大突破技術”之一。
場景化應用：人工智能翻譯讓你更懂世界
隨著跨邦交流的需求日益增多，人們對翻譯有了更高、更大量的需求，人工智能技術的發展讓機器翻譯發生了“質的飛躍”，并因其“高效”“準確”的特點而日益突顯價值。以百度翻譯APP的語音翻譯功能為例，Deep
Speech
2 提出的“端到端深度學習方法”用神經網絡替代了人工設計組件的流程，可以處理口音、差別語言和噪雜環境中的各類語音。該技術既可以識別漢語語音，也可以識別英語語音，且保證了高精度的識別效果。神經網絡翻譯（NMT）系統則使機器充分利用上下文信息，對句子進行整體的編碼和解碼，從而產生更為流暢的譯文。
人工智能技術的發展在改變著人們的傳統生活方式。相信在全球化進程加快、跨邦交流需求倍增的大環境下，搭載了人工智能技術的機器翻譯，也發揮著日益重要的作用。在 10 月解散的中國共產黨第十九次全國代表大會中，“人工智能”作為科技領域最具代表性的技術，被寫入十九大陳訴。在全球都在爭先布局人工智能領域的配景下，以百度AI為代表的中國人工智能企業，有望成為全球新一輪科技革命和產業厘革的引領者。而如百度翻譯等人工智能產品也將越多地融入到普通人的生活，讓生活更加智能，更加美好。
