“英偉達的股價還會漲。” 6 月上旬，在深圳優必選機器人公司一個交流活動間隙，陶大程對騰訊科技說。陶是人工智能領域知名專家，現在是國際識別模式學會會士，擔任優必選機器人公司首度科學家。

優必選開發的直立行走機器人中，正在考慮應用英偉達的產品。人工智能大潮的興起，圖形處理至關重要，英偉達專門處理圖像的GPU發展前景獲得越來越多人認可。

除了像陶大程這樣的業內專家，看多英偉達的人還包孕一些美國大型投行。他們看漲英偉達股價， 2018 年第一季度至 180 元美元。

投資出阿里巴巴的軟銀孫正義同樣看好英偉達。本年 5 月份，軟銀公司花了約 40 億美元購買了英偉達4.9%的股份，可能是英偉達的第四大股東。軟銀的創始人孫正義是一位技術狂熱的投資者，他將人工智能視作互聯網、移動互聯網之后的下一波科技浪潮，積極在上游芯片領域布局、運作，購買了著名的芯片設計公司ARM。

由黃仁勛(Jen-Hsun Huang) 創辦的英偉達(NVIDIA)公司，因為人工智能方面的領先技術，將產品賣給了各大互聯網公司的數據中心，汽車生產商，以及各種帶有人工智能性質的創新、創業公司，正處于風口之中。

5 月 24 日，黃仁勛指出，NVIDIA GPU運算已成了當代達爾文、愛因斯坦不成或缺的工具，過去 1 年來，打造GPU驅動AI辦事的新創公司家數成長逾 4 倍至 1300 家，“沒有人想錯過下一個重大科技新突破”。

人工智能風口

6 月初，臺北電腦展期間，英偉達創始人黃仁勛有一個表態，做一次演講。這個在臺北君悅飯店舉行的演講會，流程辦理水平與國內同類會議比擬差一大截，沒有實時的語音轉化文字顯示，沒有超弦、超酷的超大電子屏幕，時間也快近午飯時間，來自業界的渠道商、各種媒體人等都被攔在一樓電梯口外，耐心地等待入場。“像朝圣一樣地”，一位本地渠道商如此說。

進入三樓會場時，人們爭先恐后找位子，最后很多人不得不站著聽。黃仁勛出生于臺灣，長著一幅華人面孔，嘴里吐出的是英語。他身著亮黑色皮夾克，顯得強悍有力。

開場是黃仁勛陳述CPU發展緩慢，摩爾定律經過 30 年進展已經停滯。過去一直猛烈推進硬件發展的電子晶體管，現在即便每年以50%的速度成長，CPU的效能僅增長10%。

在黃仁勛看來，CPU(中央處理器)正進入困境，GPU(圖形處理器)將取而代之，領跑科技界。“NVIDIA GPU運算已經讓整個產業邁進了一大步——到 2025 年，加速達 1000 倍。”他還列舉了NVIDIA的CUDA架構、開創性的速度提升能力，適用于人工智能的地方。

以深度學習神經網絡為例，兩年前，訓練Microsoft ResNet的模組需要 7 百萬兆次的運作，現在，模組訓練大幅增長了 15 倍，這個需求還在不停地擴大、加深。未來，軟件將由許多神經網絡組成，對于處理器和軟件的需求將持續攀升。

深度學習為什么需要GPU?過去，軟件工程師負責開發程序并仔細地編寫算法代碼。現在，各種算法可以從海量的實例中學習，軟件可以自行編寫代碼。深度神經網絡被安排在數據中心和智能設備中以便推理和預測下一步行動。

這一切都是通過在 GPU 上訓練和安排深度神經網絡才得以實現。由 GPU 驅動的深度學習是一種全新的計算模式，在這種模式中，深度神經網絡會得到訓練，以便從海量數據中識別模式，這一全新模式也使人類進入了人工智能計算時代。

英偉達在給騰訊科技的回復中稱，他們發明的 GPU 能夠高效的解決計算機科學領域中的一些最復雜的難題，同時能夠模擬人類智能，通過運行深度學習算法，成為那些可感知和了解世界的計算機、機器人以及自動駕駛汽車的大腦。

對于研發出TPU用于圍棋(AlphaGo)戰勝世界冠軍的谷歌怎么看?英偉達的回復是：“谷歌是一個非常棒的客戶，他們對于人工智能與復雜模型的使用在不停的增加。同谷歌一樣，還有許多其他客戶對于加速的需求日漸增強，我們的GPU便辦事于這些市場，其中包羅了所有的架構，產業，以及所有的云辦事供應商。”

“現在，全世界各大互聯網和云辦事提供商都在使用英偉達的GPU芯片。”英偉達首席財務官科萊特-克雷斯(Colette Kress)在 2017 年一季度發布后說。

比來一年，IBM、亞馬遜、谷歌、騰訊和阿里巴巴等等大的互聯網科技公司都在布局云計算和大數據，這些構成了英偉達龐大的客戶群。這股力量如此強大，手機廠商都能感覺到存儲器價格被拉升。

英偉達仍在不停地升級GPU加速器，最新的已經是第七代架構。 5 月 11 日，英偉達在美國圣何塞的GPU技術大會上發布了新品Tesla V100，又稱Volta，據稱是史上最強的GPU加速器。英偉達稱Volta將成為高性能計算的新尺度，在計算科學和數據科學領域表示突出。