目錄
- 1.概述
- 2.部署ELK
- 2.1創(chuàng)建目錄和文件
- 2.2配置docker-compose并啟動(dòng)
- 2.3打開kibana
- 3.收集日志
- 3.1環(huán)境準(zhǔn)備
- 3.2使用logback記錄日志
- 3.3使用log4j2記錄日志
1.概述
1.1定義
對于大規(guī)模的日志，需要集中化的管理。而ELK提供了一整套解決方案，并且都是開源軟件，之間互相配合使用，完美銜接，高效的滿足了很多場合的應(yīng)用。ELK是三種技術(shù)產(chǎn)品的簡稱，包括Elasticsearch、Logstash、Kibana，可在項(xiàng)目中作為日志框架使用。
1.2功能說明
Elasticsearch是個(gè)開源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲數(shù)據(jù)三大功能。
Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具，支持大量的數(shù)據(jù)獲取方式。
Kibana 也是一個(gè)開源和免費(fèi)的工具，Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。
它們的作用如圖：
簡單來說，應(yīng)用服務(wù)生產(chǎn)日志，通過Logger產(chǎn)生日志并輸出；Logstash通過http接收應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)生的日志；Elasticsearch為日志提供全文檢索功能；kibana為Elasticsearch提供圖形化界面。
2.部署ELK
本文在Linux上部署，以/opt作為根目錄進(jìn)行說明。
2.1創(chuàng)建目錄和文件
1）創(chuàng)建docker-elk目錄，在此目錄創(chuàng)建文件和其他目錄
2）創(chuàng)建logstash配置文件
mkdir /opt/docker_elk/logstash
touch /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf
3）配置logstash.conf，其內(nèi)容如下
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "es:9200"
index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
在這里指定了輸入的日志的端口是4560，那么下面對外暴露的端口也必須是4560。
4）創(chuàng)建docker-compose.yml文件
mkdir /opt/docker_elk/docker-compose.yml
2.2配置docker-compose并啟動(dòng)
打開docker-compose.yml，
cd /opt/docker_elk
vi docker_compose.yml
配置內(nèi)容如下：
version: '3.7'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.6.2
container_name: elasticsearch
privileged: true
user: root
environment:
#設(shè)置集群名稱為elasticsearch
- cluster.name=elasticsearch
#以單一節(jié)點(diǎn)模式啟動(dòng)
- discovery.type=single-node
#設(shè)置使用jvm內(nèi)存大小
- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
volumes:
- /opt/docker_elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
- /opt/docker_elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
logstash:
image: logstash:7.6.2
container_name: logstash
ports:
- 4560:4560
privileged: true
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
#掛載logstash的配置文件
- /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
depends_on:
- elasticsearch
links:
#可以用es這個(gè)域名訪問elasticsearch服務(wù)
- elasticsearch:es
kibana:
image: kibana:7.6.2
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
privileged: true
links:
#可以用es這個(gè)域名訪問elasticsearch服務(wù)
- elasticsearch:es
depends_on:
- elasticsearch
environment:
#設(shè)置訪問elasticsearch的地址
- elasticsearch.hosts=http://es:9200
這里使用privileged設(shè)置為true是賦予這個(gè)容器root權(quán)限。然后啟動(dòng)
在啟動(dòng)時(shí)，如果Elasticsearch啟動(dòng)報(bào)錯(cuò)，說/usr/share/elasticsearch/data下的文件無權(quán)限，那么需要給宿主機(jī)授予讀寫權(quán)限
chmod 777 /opt/docker_elk/elasticsearch/data
若啟動(dòng)報(bào)錯(cuò)，需要先關(guān)閉并刪除容器后再重新啟動(dòng)。關(guān)閉刪除命令：
2.3打開kibana
1）http://192.168.0.150:5601，訪問Kibana web界面。點(diǎn)擊左側(cè)設(shè)置，進(jìn)入Management界面
2）點(diǎn)擊index Patterns后，點(diǎn)擊創(chuàng)建索引
3）點(diǎn)擊創(chuàng)建索引，
4）創(chuàng)建名稱為logstash-*的index，
5）然后在Next Step(下一步)中選擇@timestamp的filter
6）創(chuàng)建完成之后，點(diǎn)擊Discover，并選擇剛才創(chuàng)建的index
3.收集日志
本文通過SpringBoot架構(gòu)把日志信息記錄到logstash。
3.1環(huán)境準(zhǔn)備
新建一個(gè)springboot的項(xiàng)目，需要導(dǎo)入web的依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
除此之外，需要導(dǎo)入logstash的依賴：
<!--集成logstash-->
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>6.6</version>
</dependency>
3.2使用logback記錄日志
logback是SpringBoot自帶的日志，只要導(dǎo)入了web的依賴即可使用。
1）在測試包下新建一個(gè)測試類和測試方法
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class AppTest {
//創(chuàng)建日志對象
Logger logger = LogManager.getLogger(this.getClass());
@Test
public void test1() {
logger.info("logback的日志信息過來了");
logger.error("logback的錯(cuò)誤信息過來了");
}
}
2）在需要目錄新建logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
<!--應(yīng)用名稱-->
<property name="APP_NAME" value="springboot-logback-elk-demo"/>
<!--日志文件保存路徑-->
<property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/>
<contextName>${APP_NAME}</contextName>
<!--每天記錄日志到文件appender-->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--輸出到logstash的appender-->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<!--可以訪問的logstash日志收集端口-->
<destination>192.168.86.128:4560</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="FILE"/>
<appender-ref ref="LOGSTASH"/>
</root>
</configuration>
3）啟動(dòng)測試方法，查看kibana的日志信息
查看信息時(shí)，建議在左側(cè)Available fields中篩選出"message"信息，"thread_name"字段可選。篩選的字段在左側(cè)也可以看到，右側(cè)看到的信息就比較清晰。
需要注意的是，在這些日志中，時(shí)間是logstash收集日志時(shí)的創(chuàng)建時(shí)間，并不是原始日志的記錄時(shí)間。
3.3使用log4j2記錄日志
要使用log4j2，則必須排除SpringBoot自帶的日志。
1）排除logback并導(dǎo)入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<!-- 引入log4j日志時(shí)需去掉默認(rèn)的logback -->
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 日志管理log4j2 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
</dependency>
2）在資源目錄下新建log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration status="info">
<Properties>
<!-- 聲明日志文件存儲的目錄 -->
<Property name="LOG_HOME">E:\logs</Property>
<Property name="LOG_PATTERN"
value="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread][%class{36}:%line] - %msg%n"></Property>
</Properties>
<Appenders>
<!--輸出控制臺的配置-->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--控制臺只輸出level及以上級別的信息（onMatch），其他的直接拒絕（onMismatch）-->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<!-- 輸出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
</Console>
<!--這輸出日志到文件的配置，每次大小超過size，則這size大小的日志會(huì)自動(dòng)存入按年份-月份建立的文件夾下面并進(jìn)行壓縮，作為存檔-->
<RollingFile name="RollingFile" fileName="${LOG_HOME}\app_${date:yyyy-MM-dd}.log"
filePattern="${LOG_HOME}\${date:yyyy-MM}\app_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log">
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<!-- 輸出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<!-- 日志文件大小 -->
<SizeBasedTriggeringPolicy size="20MB"/>
<!-- 最多保留文件數(shù) -->
<DefaultRolloverStrategy max="30"/>
</RollingFile>
<!--輸出到logstash的appender-->
<Socket name="Socket" host="192.168.86.128" port="4560" protocol="TCP">
<!--輸出到logstash的日志格式-->
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
</Socket>
</Appenders>
<!--然后定義Logger，只有定義了Logger并引入的Appender，Appender才會(huì)生效。Root中l(wèi)evel配置了日志級別，可配置其他級別-->
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console"/>
<AppenderRef ref="RollingFile"/>
<AppenderRef ref="Socket"/>
</Root>
</Loggers>
</configuration>
主要的上面紅色的部分，需要指定logstash服務(wù)的ip和記錄日志的端口。
3）在測試類新建測試方法
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class AppTest {
//創(chuàng)建日志對象
Logger logger = LogManager.getLogger(this.getClass());
...
@Test
public void test2() {
logger.info("我是log4j2的日志信息");
logger.error("我是log4j2的錯(cuò)誤信息");
}
}
4）啟動(dòng)測試方法，查看kibana的日志信息
查看信息時(shí)，建議在左側(cè)Available fields中篩選出"message"信息，"thread_name"字段可選。篩選的字段在左側(cè)也可以看到，右側(cè)看到的信息就比較清晰，包含了日志本身的時(shí)間，這是是配置日志配置的。
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