RocketMQ是一款分布式、隊列模型的消息中間件，是由阿里巴巴設計的，具有以下特點：
- 支持嚴格的消息順序
- 支持Topic與Queue兩種模式
- 億級消息堆積能力
- 比較友好的分布式特性
- 同時支持Push與Pull方式消費消息
- 歷經多次天貓雙十一海量消息考驗
- RocketMQ是純java編寫，基于通信框架Netty。
其實小編就沖著RocketMQ歷經多次天貓雙十一海量消息考驗，就感覺應該選擇他了，再加上有億級消息堆積能力，這么強大的一個部件，一個新生的黑馬！接下來帶大家在centos7上用docker安裝rocketMQ.
1. 安裝 Namesrv
拉取鏡像
docker pull rocketmqinc/rocketmq:4.4.0
在/usr/local 目錄下新建文件夾 mq
命令： mkdir mq
啟動容器
docker run -d -p 9876:9876 -v {自己的路徑}/data/namesrv/logs:/root/logs -v {RmHome}/data/namesrv/store:/root/store --name rmqnamesrv -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=100000000" rocketmqinc/rocketmq:4.4.0 sh mqnamesrv
如下圖，我自己的路徑為 /usr/local/mq
你自己可以自定義路徑。替換路徑即可
注意事項
{自己的路徑} 要替換成你的宿主機想保存 MQ 的日志與數據的地方，通過 docker 的 -v 參數使用 volume 功能，把你本地的目錄映射到容器內的目錄上。否則所有數據都默認保存在容器運行時的內存中，重啟之后就又回到最初的起點。
2. 安裝 broker
創建 broker.conf 文件
1:在 {自己的路徑}/conf 目錄下創建 broker.conf 文件
進入之前/usr/local/mq目錄下，輸入命令mkdir conf 新建conf目錄
接著在conf目錄下輸入命令touch broker.conf 新建文件
輸入命令vi broker.conf ， 點擊鍵盤insert鍵開始插入狀態
在 broker.conf 中寫入如下內容
brokerClusterName = DefaultCluster
brokerName = broker-a
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
brokerIP1 = {本地公網 IP}
（我的是阿里云服務器，箭頭處為 公網ip）
輸入完成后按Esc鍵，按shift再按 v
輸入wq! 退出
啟動容器
docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 -v {自己的路徑}/data/broker/logs:/root/logs -v {自己的路徑}/rocketmq/data/broker/store:/root/store -v {自己的路徑}/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf --name rmqbroker --link rmqnamesrv:namesrv -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=200000000" rocketmqinc/rocketmq:4.4.0 sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf
注意事項
注意: {自己的路徑} 同上步一樣，不再綴述。broker.conf 的文件中的 brokerIP1 是你的 broker 注冊到 Namesrv 中的 ip。如果不指定他會默認取容器中的內網 IP。除非你的應用也同時部署在網絡相通的容器中，本地或容器外就無法連接 broker 服務了，進而導致類似 RemotingTooMuchRequestException 等各種異常。
3. 安裝 rocketmq 控制臺
拉取鏡像
docker pull styletang/rocketmq-console-ng
查看鏡docker ps
啟動rocketmq 控制臺
docker run -e "JAVA_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=服務器公網ip:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" -p 8080:8080 -t styletang/rocketmq-console-ng
查看運行中的狀態
狀態為 up 說明成功運行
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