最近在一hadoop測試集群運行一個spark streaming程序，然后使用nohup ./execute.sh & 執行讓程序后臺運行，才幾天日志就上G了，如果有問題想要查看日志，顯然打開文件是一件很麻煩的事，于是我想辦法通過減小文件大小：

1、nohup命令解釋：

  a、語法：nohup [command] [args] [&]

  b、說明：nohup 命令運行由 Command 參數和任何相關的 Arg 參數指定的命令，忽略所有掛斷信號。在注銷后使用 nohup 命令運行后臺中的程序。要運行后臺中的 nohup 命令，添加 & （ 表示“and”的符號）到命令的尾部，如果不指定重定向，則日志默認輸出到當前目錄下nohup.out文件中，

  一般提交如 ：nohup ./execute.sh &  這樣日志或輸出當前運行目下.nohup.out中

  重定向： nohup ./execute.sh >  /home/xxx/log.log 2>&1 & :這樣日志會重定向到指定目錄下

2 、切分nohup.out，同時不讓它無限增長

我這里用的一般提交命令：nohup ./execute.sh &，這樣在當前目錄就有nohup.out文件了，這時候可以想辦法定時將nohup.out切分成，多個小文件，但同時又要使nohup.out不會無限增長下去(一般情況下是程序不能中斷的)：

    a、每天(根據需要設置時間)，定時切分前一天的日志，(比如每天大概1g，那么可以么次切分100m左右),

    b、切分完后將nohup.out文件情況，保證新的輸出日志會不停的繼續輸出到nohup.out

以上在shell中

current_date=`date -d "-1 day" "+%Y%m%d"`

split  -b 65535000 -d -a 4  nohup.out  ./log/log_${current_date}_   這里使用split命令，將nouhup文件按指定大小切分(65535000b 大概60多M吧，可以自定義大小 )，并分成指定格式（-d -a 4以4位數字形式為后綴以從0000開始,具體可以百度split命令用法）,最終輸出格式為log_20160610_0001

  cat /dev/null > nohup.out  (該命令會瞬間清空nohup.out文件，后續會繼續寫該文件）,將日志定向到/dev/null中

使用重定向輸出一樣可以這樣，只不過換成重定向的文件名即可

將這些命令定義在一個shell文件每天定時運行即可，這樣每天日志會被分成若干份，排查也方便，而且如果日志積壓過大的話。可以定時刪除歷史的日志，保留近幾天即可

整體代碼如下：

this_path=$(cd `dirname $0`;pwd)
 
cd $this_path
echo $this_path
current_date=`date -d "-1 day" "+%Y%m%d"`
echo $current_date
split -b 65535000 -d -a 4 /home/.../nohup.out  /home/.../log/log_${current_date}_
 
cat /dev/null > nohup.out

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。