Python多線程與多進程中join()方法的效果是相同的。
下面僅以多線程為例：
首先需要明確幾個概念：
知識點一：
當一個進程啟動之后，會默認產生一個主線程，因為線程是程序執行流的最小單元，當設置多線程時，主線程會創建多個子線程，在python中，默認情況下（其實就是setDaemon(False)），主線程執行完自己的任務以后，就退出了，此時子線程會繼續執行自己的任務，直到自己的任務結束，
見下面 例子一。
知識點二：
當我們使用setDaemon(True)方法，設置子線程為守護線程時，主線程一旦執行結束，則全部線程全部被終止執行，可能出現的情況就是，子線程的任務還沒有完全執行結束，就被迫停止，
見下面例子二。
知識點三：
此時join的作用就凸顯出來了，join所完成的工作就是線程同步，即主線程任務在設置join函數的地方，進入阻塞狀態，一直等待其他的子線程執行結束之后，主線程再開始執行直到終止終止，
例子見下面三。
知識點四：
join有一個timeout參數：
- 當有設置守護線程時，含義是主線程對于子線程等待timeout的時間將會殺死該子線程，最后退出程序。所以說，如果有10個子線程，全部的等待時間就是每個timeout的累加和。簡單的來說，就是給每個子線程一個timeout的時間，讓他去執行，時間一到，不管任務有沒有完成，直接殺死。
- 沒有設置守護線程時，主線程將會等待timeout的累加和這樣的一段時間，時間一到，主線程結束，但是并沒有殺死子線程，子線程依然可以繼續執行，直到子線程全部結束，程序退出。
一：Python多線程的默認情況
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
thread_list = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=run)
thread_list.append(t)
for t in thread_list:
t.start()
print('主線程結束！' , threading.current_thread().name)
print('一共用時：', time.time()-start_time)
其執行結果如下:
關鍵：
- 計時是對主線程計時，主線程結束，計時隨之結束，打印出主線程的用時。
- 主線程的任務完成之后，主線程隨之結束，子線程繼續執行自己的任務，直到全部的子線程的任務全部結束，程序結束。
二：設置守護線程
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
thread_list = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=run)
thread_list.append(t)
for t in thread_list:
t.setDaemon(True)
t.start()
print('主線程結束了！' , threading.current_thread().name)
print('一共用時：', time.time()-start_time)
注意：注意請確保setDaemon()在start()之前
其執行結果如下：
關鍵點：
非常明顯的看到，主線程結束以后，子線程還沒有來得及執行，整個程序就退出了。
三：join的作用
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('當前線程的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
thread_list = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=run)
thread_list.append(t)
for t in thread_list:
t.setDaemon(True)
t.start()
for t in thread_list:
t.join()
print('主線程結束了！' , threading.current_thread().name)
print('一共用時：', time.time()-start_time)
其執行結果如下：
關鍵點：
可以看到，主線程一直等待全部的子線程結束之后，主線程自身才結束，程序退出。
主程序意外退出的情況
在線程A中使用B.join()表示線程A在調用join()處被阻塞，且要等待線程B的完成才能繼續執行
import threading
import time
def child_thread1():
for i in range(10):
time.sleep(1)
print('child_thread1_running...')
def child_thread2():
for i in range(5):
time.sleep(1)
print('child_thread2_running...')
def parent_thread():
print('parent_thread_running...')
thread1 = threading.Thread(target=child_thread1)
thread2 = threading.Thread(target=child_thread2)
thread1.setDaemon(True)
thread2.setDaemon(True)
thread1.start()
thread2.start()
thread2.join()
1/0
thread1.join()
print('parent_thread_exit...')
if __name__ == "__main__":
parent_thread()
輸出：
parent_thread_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
child_thread1_running...
child_thread2_running...
Traceback (most recent call last):
File "E:/test_thread.py", line 31, in module>
parent_thread()
File "E:/test_thread.py", line 25, in parent_thread
1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
主線程在執行到thread2.join()時被阻塞，等待thread2結束后才會執行下一句
1/0會使主線程報錯退出，且thread1設置了daemon=True，因此主線程意外退出時thread1也會立即結束。thread1.join()沒有被主線程執行
總結
到此這篇關于Python多線程以及多線程中join()使用的文章就介紹到這了,更多相關Python多線程join()的用法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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