一、推理原理
1.先去《英雄聯盟》官網找到英雄及皮膚圖片的網址：
http://lol.qq.com/data/info-heros.shtml
2.從上面網址可以看到所有英雄都在，按下F12查看源代碼，發現英雄及皮膚圖片并沒有直接給出，而是隱藏在JS文件中。這時候需要點開Network，找到js窗口，刷新網頁，就看到一個champion.js的選項，點擊可以看到一個字典——里面就包含了所有英雄的名字（英文）以及對應的編號。
3.但是只有英雄的名字（英文）以及對應的編號并不能找到圖片地址，于是回到網頁，隨便點開一個英雄，跳轉頁面后發現英雄及皮膚的圖片都在，但要下載還需要找到原地址，這是鼠標右擊選擇“在新標簽頁中打開”，新的網頁才是圖片的原地址。
4.圖中紅色框就是我們需要的圖片地址，經過分析知道：每一個英雄及皮膚的地址只有編號不一樣（http://ossweb-img.qq.com/images/lol/web201310/skin/big266000.jpg），而該編號有6位，前3位表示英雄，后三位表示皮膚。剛才找到的js文件中恰好有英雄的編號，而皮膚的編碼可以自己定義，反正每個英雄皮膚不超過20個，然后組合起來就可以了。
二、推理代碼
第一步：獲取js字典
def path_js(url_js):
res_js = requests.get(url_js, verify = False).content
html_js = res_js.decode("gbk")
pat_js = r'"keys":(.*?),"data"'
enc = re.compile(pat_js)
list_js = enc.findall(html_js)
dict_js = eval(list_js[0])
return dict_js
第二步：從 js字典中提取到key值生成url列表
def path_url(dict_js):
pic_list = []
for key in dict_js:
for i in range(20):
xuhao = str(i)
if len(xuhao) == 1:
num_houxu = "00" + xuhao
elif len(xuhao) == 2:
num_houxu = "0" + xuhao
numStr = key+num_houxu
url = r'http://ossweb-img.qq.com/images/lol/web201310/skin/big'+numStr+'.jpg'
pic_list.append(url)
print(pic_list)
return pic_list
第三步：從 js字典中提取到value值生成name列表
def name_pic(dict_js, path):
list_filePath = []
for name in dict_js.values():
for i in range(20):
file_path = path + name + str(i) + '.jpg'
list_filePath.append(file_path)
return list_filePath
第四步：下載并保存數據
def writing(url_list, list_filePath):
try:
for i in range(len(url_list)):
res = requests.get(url_list[i], verify = False).content
with open(list_filePath[i], "wb") as f:
f.write(res)
except Exception as e:
print("下載圖片出錯,%s" %(e))
return False
第五步：執行主程序
if __name__ == '__main__':
url_js = r'http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js'
path = r'./data/' #圖片存在的文件夾
dict_js = path_js(url_js)
url_list = path_url(dict_js)
list_filePath = name_pic(dict_js, path)
writing(url_list, list_filePath)
運行后會在控制臺打印出每一張圖片的網址：
在文件夾中可以看到圖片已經下載好
如圖：
到此這篇關于教你用Python爬取英雄聯盟皮膚原畫的文章就介紹到這了,更多相關Python爬取皮膚內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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