目錄
- 一、案例分析
- 二、環(huán)境
- 三、識別二維碼
- 四、調(diào)用攝像頭
- 五、實現(xiàn)掃碼工具
一、案例分析
我們先思考一下，實現(xiàn)掃碼工具需要寫什么操作。在掃碼過程中我們需要打開攝像頭，如何由手機或者電腦識別二維碼。所以我們要實現(xiàn)兩個關(guān)鍵的步驟：調(diào)用攝像頭、識別二維碼。
這兩個操作分別對應(yīng)了兩個模塊，它們就是opencv和pyzbar，其中opencv是英特爾的計算機視覺處理模塊，而pyzbar則是用于解析二維碼的模塊。
二、環(huán)境
環(huán)境包括python環(huán)境和模塊。我的環(huán)境如下：
系統(tǒng)：Windows 10
python：python 3.7.9
opencv：opencv-python-4.4.0.44
pyzbar：pyzbar-0.1.8
模塊安裝很簡單，我們直接用pip安裝，先安裝opencv模塊：
pip install opencv-python
然后是pyzbar模塊：
在未指定安裝版本時，系統(tǒng)會自動安裝最新版。安裝好模塊后，我們就可以來實現(xiàn)掃碼工具了。
三、識別二維碼
有了pyzbar模塊后，我們識別二維碼的工作就非常簡單了，首先需要準備一張二維碼。有了二維碼后就可以開始解析了，具體步驟如下：
1.讀取二維碼圖片
2.解析二維碼中的數(shù)據(jù)
3.在解析出的數(shù)據(jù)中提取data信息
實現(xiàn)代碼如下：
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、讀取二維碼圖片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二維碼中的數(shù)據(jù)
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在數(shù)據(jù)中解析出二維碼的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
在上面我們解析了兩次，第一次獲取了一個data，我們先來看看data長什么樣子：
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
可以看到是一個列表，而且列表的第一個數(shù)據(jù)包含url的信息。所以我們需要通過下面的代碼再次解析：
text = data[0].data.decode('utf-8')
這樣我們就能拿到二維碼中包含的信息了。為了方便后續(xù)使用，可以將上面的代碼寫成一個函數(shù)：
def scan_qrcode(img_path):
qrcode = cv2.imread(img_path)
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8')
接下來我們再看看如何調(diào)用攝像頭。
四、調(diào)用攝像頭
在opencv中提供了一個VideoCapture類用于讀取視頻，同樣可以用來調(diào)用攝像頭。調(diào)用攝像頭的步驟如下：
1.調(diào)用攝像頭
2.循環(huán)
3.在循環(huán)內(nèi)讀取一幀畫面
4.顯示當前讀取的畫面
5.等待鍵盤輸入
6.判斷是否按退出鍵q
7.按了推出鍵則退出，沒按則繼續(xù)循環(huán)
具體代碼如下：
import cv2
# 調(diào)用攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 讀取一幀畫面
ret, frame = cap.read()
# 顯示當前幀
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 等待鍵盤輸入
key = cv2.waitKey(10)
# 當按下q鍵時關(guān)閉攝像頭
if key == ord('q'):
break
# 銷毀所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
你們可以自己嘗試運行一下上面的代碼，效果就像是打開了自己的前置攝像頭。
現(xiàn)在調(diào)用了攝像頭，我們可以把兩部分的代碼結(jié)合起來。
五、實現(xiàn)掃碼工具
我們掃碼工具的主體部分是調(diào)用攝像頭的操作，我們需要對讀取到的每一幀畫面進行解析，當解析出結(jié)果后輸出并退出。具體代碼如下：
import cv2
from pyzbar import pyzbar
def scan_qrcode(qrcode):
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 解析二維碼
text = None
try:
text = scan_qrcode(frame)
except Exception as e:
pass
if text:
print(text)
break
key = cv2.waitKey(10)
if key == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
上面我們把scan_qrcode函數(shù)修改了一下，從原來的傳入圖片路徑到直接傳入圖片對象。因為通過VideoCapture對象獲取的圖片幀和通過cv2.imread獲取的圖片是同一數(shù)據(jù)類型。
上面關(guān)鍵步驟在解析二維碼的操作。首先定義一個text，因為解析過程中如果沒有二維碼會出現(xiàn)異常，所以用語句處理。如何通過if判斷text的內(nèi)容，只有當我們真正解析到了數(shù)據(jù)，程序才會輸出結(jié)果，并退出程序。
到這里，我們就實現(xiàn)了掃碼工具。
到此這篇關(guān)于Python實現(xiàn)的掃碼工具居然這么好用!的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python掃碼工具內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- Python實現(xiàn)掃碼工具的示例代碼
- python 使用MyQR和qrcode來制作二維碼
- 基于python實現(xiàn)可視化生成二維碼工具
- Python qrcode 生成一個二維碼的實例詳解
- Python二維碼生成識別實例詳解
- 用python生成(動態(tài)彩色)二維碼的方法(使用myqr庫實現(xiàn))
