1、冒泡排序

它反復訪問要排序的元素列，并依次比較兩個相鄰的元素。如果順序(如從大到小)錯了，就交換它們。訪問元素的工作是反復進行，直到沒有相鄰元素需要交換，也就是說元素列已經排序完成。

2、選擇排序

首次從待排序的數據元素中選擇最小(或最大)的元素，存儲在序列的開始位置，然后從剩余的未排序元素中找到最小(大)元素，然后放在已排序的末尾。直到所有元素都被排序。

3、插入排序

對于未排序的數據，通過構建有序的序列，在已排序的序列中從后向前掃描，找到相應的位置并插入。插入式排序在實現上，在從后向前掃描的過程中，需要反復將已排序的元素逐步向后移動，為最新的元素提供插入空間。

4、快速排序

將要排序的數據通過一次排序分成兩個獨立的部分，其中一個部分的所有數據都小于另一個部分的所有數據，然后按照這種方法對這兩個部分的數據進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，從而使整個數據成為有序的序列。

5、希爾排序(插入排序改進版)

首先，將要排序的一組數量按某個增量d分為幾個組，每組中記錄的下標相差d，對每組中的所有元素進行排序，然后用較小的增量對其進行分組，然后對每組進行排序。當增量減少到1時，整個要排序的數量被分成一組，排序完成。

6、歸并排序

首先遞歸分解組，然后合并組。基本思路是比較兩個數組的面的數字，誰小就先取誰，取后相應的指針向后移動一個。然后再比較，直到一個數組是空的，最后復制另一個數組的剩余部分。

實例擴展：

>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]
>>> data1.sort()
>>> data1       #原來的順序被替換
[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]

>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]
>>> data2=sorted(data1)
>>> data1     
[4, 2, 6, 432, 78, 43, 22, 896, 42, 677, 12]    #原順序保留
>>> data2    
[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]    #對副本排序
>>>

到此這篇關于python排序的方法實例總結的文章就介紹到這了,更多相關python有幾種排序的方法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！