parse_dates : boolean or list of ints or names or list of lists or dict, default False

boolean. If True -> try parsing the index.

list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> try parsing columns 1, 2, 3 each as a separate date column.

list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> combine columns 1 and 3 and parse as a single date column.

dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> parse columns 1, 3 as date and call result ‘foo'

If a column or index contains an unparseable date, the entire column or index will be returned unaltered as an object data

type. For non-standard datetime parsing, use pd.to_datetime after pd.read_csv

中文解釋：

boolean. True -> 解析索引

list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作為獨立的日期列；

list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作為一個日期列使用

dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> 將1,3列合并，并給合并后的列起名為"foo"

補充：解決Pandas的to_excel()寫入不同Sheet，而不會被重寫

在使用Pandas的to_excel()方法寫入數據時，當我們想將多個數據寫入一個Excel表的不同DataFrame中，雖然能夠指定sheet_name參數，但是會重寫整個Excel之后才會存儲。

import pandas as pd

現在我有三個DataFrame,分別是大眾某車型的配置、外觀和內飾數據。現在我想要將這三個DF存入一張表的不同sheet中

>>> df1
220V車載電源 A/C開關 ACC Autohold Aux BMBS爆胎監測與安全控制系統 CD機 CarPlay 
 0  0  0 0  0  0  0  1 
>>> df2
 A柱 B柱 C柱 保險杠 倒車燈 倒車鏡尺寸 前后燈 前臉 前風窗玻璃 后視鏡尺寸
 0 0 0  0    0     0    0  0 0  0
>>> df3
HUD抬頭數字顯示 中控臺 中控鎖 中控面板 中間扶手 儀表盤 兒童安全座椅接口 全景天窗 分辨率 后排出風口
 0   0  4   5  0  0      13     0  0    0

一般情況下：

df1.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="配置")
df2.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="外觀")
df3.to_excel("大眾.xlsx",sheet_name="內飾")

可是結果中：

只有最后一個存儲的內飾數據，并不符合我們的需求。

解決方法：

writer = pd.ExcelWriter('大眾.xlsx')
df1.to_excel(writer,"配置")
df2.to_excel(writer,"外觀")
df3.to_excel(writer,"內飾")
writer.save()

結果：

實現插入相同Excel表中不同Sheet_name！

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。