在matplotlib中常用的標(biāo)題主要三種：窗口標(biāo)題、圖像標(biāo)題和子圖標(biāo)題。
先通過(guò)三個(gè)案例簡(jiǎn)要說(shuō)明這三類標(biāo)題的實(shí)現(xiàn)。
窗口標(biāo)題、圖像標(biāo)題，子圖標(biāo)題（僅1個(gè)子圖）
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2])
# 設(shè)置圖像標(biāo)題
plt.suptitle("這是圖像標(biāo)題")
# 設(shè)置子圖標(biāo)題
plt.title("這是子圖標(biāo)題")
# 獲取默認(rèn)窗口標(biāo)題
current_title = fig.canvas.manager.window.windowTitle()
print("默認(rèn)窗口：",current_title)
# 設(shè)置窗口標(biāo)題方式一
fig.canvas.set_window_title("這是窗口標(biāo)題")
# 設(shè)置窗口標(biāo)題方式二
fig.canvas.manager.window.setWindowTitle("這是窗口標(biāo)題")
plt.show()
窗口標(biāo)題、圖像標(biāo)題、子圖標(biāo)題（多子圖）
使用subplot函數(shù)實(shí)現(xiàn)子圖
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
fig = plt.figure()
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "go")
# 設(shè)置子圖1標(biāo)題
plt.title("子圖1標(biāo)題")
plt.subplot(122)
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "r^") # r^ 表示 紅色(red)三角
# 設(shè)置子圖2標(biāo)題
plt.title("子圖2標(biāo)題")
# 設(shè)置圖像標(biāo)題
plt.suptitle("圖像標(biāo)題")
# 設(shè)置窗口標(biāo)題
#fig.canvas.set_window_title("這是窗口標(biāo)題")
fig.canvas.manager.window.setWindowTitle("這是窗口標(biāo)題")
plt.show()
使用subplots函數(shù)subplots實(shí)現(xiàn)子圖
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6,6))
ax[0].plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "go")
# 設(shè)置子圖1標(biāo)題
ax[0].set_title("子圖1標(biāo)題")
ax[1].plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "r^")
# 設(shè)置子圖2標(biāo)題
ax[1].set_title("子圖2標(biāo)題")
# 設(shè)置圖像標(biāo)題
plt.suptitle("圖像標(biāo)題")
# 設(shè)置窗口標(biāo)題
fig.canvas.manager.window.setWindowTitle("這是窗口標(biāo)題")
plt.show()
原理分析
通過(guò)前面三個(gè)案例可知：
窗口標(biāo)題
設(shè)置窗口標(biāo)題可以用兩種方法：
一種是調(diào)用figure.canvas對(duì)象的set_window_title方法，一種是figure.canvas.manager.window對(duì)象的setWindowTitle方法。通過(guò)下面源碼可知，這兩種方法其實(shí)是等價(jià)的。
因此在日常實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，關(guān)鍵是獲取當(dāng)前圖像對(duì)象（figure），即案例中的fig。該方法只有一個(gè)參數(shù)，類型為字符串。
可以通過(guò)
通過(guò)figure.canvas.manager.window對(duì)象的windowTitle方法可以獲取窗口標(biāo)題。
class FigureManagerQT(FigureManagerBase):
def set_window_title(self, title):
self.window.setWindowTitle(title)
圖像標(biāo)題
調(diào)用plt.suptitle函數(shù)即可。根據(jù)源碼可知，plt.suptitle函數(shù)其實(shí)是調(diào)用了當(dāng)前figure對(duì)象的suptitle方法。
suptitle函數(shù)參數(shù)
def suptitle(self, t, **kwargs):
"""
Add a centered title to the figure.
Parameters
----------
t : str
The title text.
x : float, default 0.5
The x location of the text in figure coordinates.
y : float, default 0.98
The y location of the text in figure coordinates.
horizontalalignment, ha : {'center', 'left', right'}, default: 'center'
The horizontal alignment of the text relative to (*x*, *y*).
verticalalignment, va : {'top', 'center', 'bottom', 'baseline'}, \
default: 'top'
The vertical alignment of the text relative to (*x*, *y*).
fontsize, size : default: :rc:`figure.titlesize`
The font size of the text. See `.Text.set_size` for possible
values.
fontweight, weight : default: :rc:`figure.titleweight`
The font weight of the text. See `.Text.set_weight` for possible
values.
Returns
-------
text
The `.Text` instance of the title.
Other Parameters
----------------
fontproperties : None or dict, optional
A dict of font properties. If *fontproperties* is given the
default values for font size and weight are taken from the
`.FontProperties` defaults. :rc:`figure.titlesize` and
:rc:`figure.titleweight` are ignored in this case.
**kwargs
Additional kwargs are `matplotlib.text.Text` properties.
Examples
--------
>>> fig.suptitle('This is the figure title', fontsize=12)
"""
子圖標(biāo)題
- 使用
subplot函數(shù)：在所在子圖中，使用plt.title函數(shù)。
- 使用
subplots函數(shù)：使用子圖對(duì)象調(diào)用set_title方法。
plt.title函數(shù)和axes.set_title方法的參數(shù)相同。
注意，在使用subplots函數(shù)創(chuàng)建子圖時(shí)，為什么不能使用plt.title函數(shù)設(shè)置子圖標(biāo)題呢？
根據(jù)title函數(shù)的源碼可知，title函數(shù)其實(shí)是通過(guò)gca()函數(shù)獲取子圖，然后再調(diào)用set_title方法設(shè)置標(biāo)題的。根據(jù)實(shí)驗(yàn)，在使用subplots函數(shù)函數(shù)創(chuàng)建多個(gè)子圖時(shí)，plt.gca()只能得到最后一個(gè)子圖的標(biāo)題，因此，在某些情況下使用plt.title函數(shù)可設(shè)置最后一個(gè)子圖的標(biāo)題。
plt.title函數(shù)和axes.set_title方法源碼
def title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs):
return gca().set_title(
label, fontdict=fontdict, loc=loc, pad=pad, y=y, **kwargs)
Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs):
"""
Set a title for the axes.
Set one of the three available axes titles. The available titles
are positioned above the axes in the center, flush with the left
edge, and flush with the right edge.
Parameters
----------
label : str
Text to use for the title
fontdict : dict
A dictionary controlling the appearance of the title text,
the default *fontdict* is::
{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],
'fontweight': rcParams['axes.titleweight'],
'color': rcParams['axes.titlecolor'],
'verticalalignment': 'baseline',
'horizontalalignment': loc}
loc : {'center', 'left', 'right'}, default: :rc:`axes.titlelocation`
Which title to set.
y : float, default: :rc:`axes.titley`
Vertical axes loation for the title (1.0 is the top). If
None (the default), y is determined automatically to avoid
decorators on the axes.
pad : float, default: :rc:`axes.titlepad`
The offset of the title from the top of the axes, in points.
Returns
-------
`.Text`
The matplotlib text instance representing the title
Other Parameters
----------------
**kwargs : `.Text` properties
Other keyword arguments are text properties, see `.Text` for a list
of valid text properties.
"""
plt.gca()實(shí)驗(yàn)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6,6))
ax[0].plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "go")
ax[1].plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], "r^")
print(plt.gca())
print(ax[0],ax[1])
結(jié)果為
AxesSubplot(0.547727,0.11;0.352273x0.77)
AxesSubplot(0.125,0.11;0.352273x0.77) AxesSubplot(0.547727,0.11;0.352273x0.77)
到此這篇關(guān)于matplotlib源碼解析標(biāo)題實(shí)現(xiàn)(窗口標(biāo)題，標(biāo)題，子圖標(biāo)題不同之間的差異)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib 標(biāo)題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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