/*
--注意：準備數據（可略過，非常耗時）
CREATE TABLE CHECK1_T1
(
ID INT,
C1 CHAR(8000)
)

CREATE TABLE CHECK1_T2
(
ID INT,
C1 CHAR(8000)
)

DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I=10000
BEGIN
INSERT INTO CHECK1_T1 SELECT @I,'C1'
INSERT INTO CHECK1_T2 SELECT 10000+@I,'C1'

SET @I=@I+1
END

CREATE TABLE CHECK2_T1
(
ID INT,
C1 CHAR(8000)
)

DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I=10000
BEGIN
INSERT INTO CHECK2_T1 SELECT @I,'C1'

SET @I=@I+1
END

INSERT INTO CHECK2_T1 VALUES(10001,'C2')

INSERT INTO CHECK2_T1 VALUES(10002,'C1')

CREATE TABLE CHECK3_T1
(
ID INT,
C1 CHAR(7000)
)

CREATE TABLE CHECK3_T2
(
ID INT,
C1 CHAR(7000)
)

DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I=20000
BEGIN
IF @I%2 =0
BEGIN
INSERT INTO CHECK3_T1 SELECT @I,'C1'
END
ELSE
BEGIN
INSERT INTO CHECK3_T1 SELECT @I,'C2'
END

IF @I%100=0
BEGIN
INSERT INTO CHECK3_T2 SELECT @I,'C1'
INSERT INTO CHECK3_T2 SELECT @I+50000,'C2'
END
SET @I=@I+1
END


CREATE TABLE CHECK4_T1
(
ID INT,
C1 CHAR(500),
)

DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I=500000
BEGIN
IF @I%100000 =0
BEGIN
INSERT INTO CHECK4_T1 SELECT @I,'C2'
END
ELSE
BEGIN
INSERT INTO CHECK4_T1 SELECT @I,'C1'
END

SET @I=@I+1
END
CREATE NONCLUSTERED INDEX NCIX_C1 ON CHECK4_T1(C1)

CREATE TABLE CHECK5_T1
(
ID INT,
C1 CHAR(10),
)


DECLARE @I INT
SET @I=1
WHILE @I=10000
BEGIN
INSERT INTO CHECK5_T1 SELECT @I,'C1'
IF @I%2=0
BEGIN
INSERT INTO CHECK5_T1 SELECT @I,'C1'
END
SET @I=@I+1
END


*/
--=====================================
--1、 Union all 代替 Union

DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE

--測試一：（26s） 執行計劃：表掃描->排序->合并聯接
SELECT ID,C1 FROM CHECK1_T1 --1W條數據
UNION
SELECT ID,C1 FROM CHECK1_T2 --1W條數據

--測試二： (4s) 執行計劃：表掃描->表掃描串聯
SELECT ID,C1 FROM CHECK1_T1 --1W條數據
UNION ALL
SELECT ID,C1 FROM CHECK1_T2 --1W條數據

--總結：測試一中的union 排序和去重合并是相當耗時的，如果不要此功能，大數據時最好加上ALL

--=====================================
--2、 Exists 代替 Count(*)
DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE

----測試一: （7s） 執行計劃：表掃描-> 流聚合-> 計算矢量
DECLARE @COUNT INT
SELECT @COUNT=COUNT(*) FROM CHECK2_T1 WHERE C1='C1' --1W條數據
IF @COUNT>0
BEGIN
PRINT 'S'
END
----測試二: （0s） 執行計劃：常量掃描/表掃描-> 嵌套循環-> 計算標量
IF EXISTS(SELECT 1 FROM CHECK2_T1 WHERE C1='C1') --1W條數據
BEGIN
PRINT 'S'
END

--總結：判斷是否存在，用Exist即可，沒必要用COUNT(*)將表的所有記錄統計出來，掃描一次

--=====================================
--3、 IN（Select COL1 From Table）的代替方式
DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE

--測試一： （3s）執行計劃：表掃描 -> 哈希匹配
SELECT ID,C1 FROM CHECK3_T2 --400行
WHERE ID IN (SELECT ID FROM CHECK3_T1 WHERE C1='C1') --2W行

--測試二：（1s）執行計劃：表掃描-> 并行度 -> 位圖 -> 排序 -> 合并聯接 -> 并行度
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T2 A
INNER JOIN CHECK3_T1 B ON A.ID=B.ID WHERE B.C1='C1'

--測試三：（3s）執行計劃：表掃描-> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T2 A
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM CHECK3_T1 B WHERE B.ID=A.ID AND B.C1='C1')

--總結：能用INNER JOIN 盡量用它，SQL SERVER在查詢時會將關聯表進行優化

--=====================================
--4、 Not Exists 代替 Not In
--測試一：（8s） 執行計劃：表掃描-> 嵌套循環 -> 哈希匹配
SELECT ID,C1 FROM CHECK3_T1 --2W行
WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM CHECK3_T2 WHERE C1='C1') --400行

--測試二：（4s） 執行計劃：表掃描-> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM CHECK3_T2 B WHERE B.ID=A.ID AND B.C1='C1')

--總結：盡量不使用NOT IN ，因為會調用嵌套循環，建議使用NOT EXISTS代替NOT IN

--=====================================
--5、 避免在條件列上使用任何函數

DROP TABLE CHECK4_T1

CREATE NONCLUSTERED INDEX NCIX_C1 ON CHECK4_T1(C1) --加上非聚集索引

---測試一：（4s）執行計劃： 索引掃描
SELECT * FROM CHECK4_T1 WHERE RTRIM(C1)='C2'

---測試二：（0s）執行計劃： 索引查找
SELECT * FROM CHECK4_T1 WHERE C1='C2'

--總結：where條件里對索引字段使用了函數，會使索引查找變成索引掃描，從而查詢效率大幅下降

--=====================================
--6、 用sp_executesql執行動態sql

DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE

CREATE PROC UP_CHECK5_T1 (
@ID INT
)
AS
SET NOCOUNT ON

DECLARE @count INT,
@sql NVARCHAR(4000)

SET @sql = 'SELECT @count=count(*) FROM CHECK5_T1 WHERE ID = @ID'

EXEC sp_executesql @sql,
N'@count INT OUTPUT, @ID int',
@count OUTPUT,
@ID

PRINT @count


CREATE PROC UP_CHECK5_T2 (
@ID INT
)
AS
SET NOCOUNT ON

DECLARE @sql NVARCHAR(4000)

SET @sql = 'DECLARE @count INT;SELECT @count=count(*) FROM CHECK5_T1 WHERE ID = ' + CAST(@ID AS VARCHAR(10)) + ';PRINT @count'

EXEC(@sql)


---測試一:瞬時
DECLARE @N INT
SET @N=1
WHILE @N=1000
BEGIN
EXEC UP_CHECK5_T1 @N
SET @N=@N+1
END

---測試二:2s
DECLARE @N INT
SET @N=1
WHILE @N=1000
BEGIN
EXEC UP_CHECK5_T2 @N
SET @N=@N+1
END

CREATE CLUSTERED INDEX CIX_ID ON CHECK5_T1(ID)

DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE

--查看緩存計劃
SELECT a.size_in_bytes '占用字節數',
total_elapsed_time / execution_count '平均時間',
total_logical_reads / execution_count '邏輯讀',
usecounts '重用次數',
SUBSTRING(d.text, (statement_start_offset / 2) + 1, ((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)
ELSE statement_end_offset
END - statement_start_offset) / 2) + 1) '語句'
FROM sys.dm_exec_cached_plans a
CROSS apply sys.dm_exec_query_plan(a.plan_handle) c,
sys.dm_exec_query_stats b
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(b.sql_handle) d
WHERE a.plan_handle = b.plan_handle
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;

--總結：通過執行下面緩存計劃可以看出，第一種完全使用了緩存計劃，查詢達到了很好的效果；
--而第二種則將緩存計劃浪費了，導致緩存很快被占滿，這種做法是相當不可取的

--=====================================
--7、 Left Join 的替代法
--測試一 執行計劃：表掃描 -> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A --2W行
LEFT JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE B.C1='C1' --400行

--測試二 執行計劃：表掃描 -> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A
RIGHT JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE a.C1='C1'

--測試三 執行計劃：表掃描 -> 哈希匹配
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A
INNER JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE B.C1='C1'

--總結：三條語句，在執行計劃上完全一樣，都是走的INNER JOIN的計劃，
--因為測試一和測試二中，WHERE語句都包含了LEFT 和RIGHT表的字段，SQLSERVER若發現只要有這個表的字段，則會自動按照INNER JOIN進行處理

--補充測試：（1s）執行計劃：表掃描-> 并行度 -> 位圖 -> 排序 -> 合并聯接 -> 并行度
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T2 A --400行
INNER JOIN CHECK3_T1 B ON A.ID=B.ID WHERE A.C1='C1' --2W行
--總結：這里有一個比較有趣的地方，若主表和關聯表數據差別很大時，走的執行計劃走的另一條路

--=====================================
--8、 ON(a.id=b.id AND a.tag=3)
--測試一
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A
INNER JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID AND A.C1='C1'

--測試二
SELECT A.ID,A.C1 FROM CHECK3_T1 A
INNER JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE A.C1='C1'

--總結：內連接：無論是左表和右表的篩選條件都可以放到WHERE子句中

--測試一
SELECT A.ID,A.C1,B.C1 FROM CHECK3_T1 A
LEFT JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID AND B.C1='C1'

--測試二
SELECT A.ID,A.C1,B.C1 FROM CHECK3_T1 A
LEFT JOIN CHECK3_T2 B ON A.ID=B.ID WHERE B.C1='C1'

--總結：左外連接:當右表中的過濾條件放入ON子句后和WHERE子句后的結果不一樣

--=====================================
--9、 賦值給變量，加Top 1
--測試一：（3s） 執行計劃：表掃描
DECLARE @ID INT
SELECT @ID=ID FROM CHECK1_T1 WHERE C1='C1'
SELECT @ID

--測試二：（0s）執行計劃：表掃描-> 前幾行
DECLARE @ID INT
SELECT TOP 1 @ID=ID FROM CHECK1_T1 WHERE C1='C1'
SELECT @ID

--總結：給變量賦值最好都加上TOP 1，一從查詢效率上增強，二為了準確性，若表CHECK1_T1有多個值，則會取最后一條記錄賦給@ID

--=====================================
--10、 考慮是否適合用CASE語句
DECLARE @S INT=1
SELECT * FROM CHECK5_T1
WHERE C1=(CASE @S WHEN 1 THEN C1 ELSE 'C2' END)

SELECT * FROM CHECK5_T1
WHERE @S=1 OR C1='C2'


/*--=====================================
、檢查語句是否需要Distinct. 執行計劃：表掃描-> 哈希匹配-> 并行度-> 排序
select distinct c1 from CHECK3_T1
、禁用Select *，指定具體列名
select c1 from CHECK4_T1
select * from CHECK4_T1
、Insert into Table（*）,指定具體的列名
、Isnull,沒有必要的時候不要對字段使用isnull，同樣會產生無法有效利用索引的問題，
和避免在篩選列上使用函數同樣的原理。
、嵌套子查詢，加上查詢條件，確保子查詢的結果集最小
--=====================================*/