Mysql現在是大多數公司企業在用的數據庫，之所以用Mysql，一點是因為Mysql是開源軟件，一些有能力的公司會基于已有的Mysql架構，進行修改、調整改成適合自己公司的業務需要。

一點是因為Mysql免費，相對昂貴的Oracle服務，對于很多剛起步的公司來說，是最適合不過的數據庫了。

　　之所以要認識Mysql的邏輯架構，就好比我們自己在做開發時，首先需要先掌握自己系統用的分層架構，這樣在開發的過程中，如果有哪個環節產生問題，就很好排查。認識Mysql的邏輯架構也同理，我們在用Mysql的時候，我們不清楚它什么時候會出現問題，但是當出現問題時（比如優化查詢sql，要從哪一步開始），我們可以更清楚的定位問題。

1.Connections 連接器

我們連接Mysql的服務作為客戶端連接Mysql服務端，Mysql可以連接各個編程語言平臺

2.系統管理和控制工具（Management Serveices Utilities）

作為Mysql服務的管理和控制工具，比如備份、還原、復制、集群等

3.連接池（Connection Pool)

連接池的主要功能是提供連接認證、線程復用、連接數限制等

4.SQL Interface（SQL接口）

這里主要是接收Mysql 的DML、DDL語句，以及存儲過程、視圖、觸發器等

5.Parse（解析器）

這里主要的對傳過來的sql字符串進行解析，比如我們一開始接觸的jdbc編程，就是將字符串類型的sql語句發送到mysql里，然后解析器首先對sql語句進行詞法分析，形成語法樹，接著再對語法樹進行語法分析，看各個分詞是否符合SQL92標準，符合的話再執行下一環節業務處理。

6.查詢優化器（Optimizer)

查詢優化器根據傳過來的SQL語句，進行分析判斷是否是最優的執行語句，主要針對一下三個方面進行分析：
* 使用哪一個索引（一個表有若干個索引，選擇過濾力度最大的那個）
* 多表關聯的表連接順序
* WHERE條件的先后順序（根據MYSQL最左前綴原則，會重新擺放條件順序）

7.查詢緩存（CacheBuffer)

MYSQL會將每一條SQL進行hash處理后將hash值放到一個map中，每次有SQL來時先計算SQL的hash值，比較是否相同，相同的話可以執行內存的SQL，而不必對新的SQL語句進行解析、優化等操作，加快執行效率。

8.存儲引擎（Pluggable Storage Engines）

MSQL的存儲引擎支持可插拔特性，即用戶可隨意替換想用的存儲引擎，也可以自定義自己的存儲引擎，這里主要針對INNODB、MYISAM存儲引擎進行分析比較。

平時涉及到存儲引擎的選型，主要針對業務的需要來選擇，可以參考各自的特點。

存儲引擎的選型：

InnoDB：

支持事務處理，支持外鍵，支持崩潰修復能力和并發控制。如果需要對事務的完整性要求比較高（比如銀行），要求實現并發控制（比如售票），那選擇InnoDB有很大的優勢。如果需要頻繁的更新、刪除操作的數據庫，也可以選擇InnoDB，因為支持事務的提交（commit）和回滾（rollback）。

MyISAM：

插入數據快，空間和內存使用比較低。如果表主要是用于插入新記錄和讀出記錄，那么選擇MyISAM能實現處理高效率。如果應用的完整性、并發性要求比 較低，也可以使用。

MEMORY：

所有的數據都在內存中，數據的處理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的讀寫速度，對數據的安全性要求較低，不需要持久保存，可以選擇MEMOEY。它對表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，這類數據庫只使用在相對較小的數據庫表。

　　這里有一張MYSQL的簡單執行流程圖，憑靠這張圖對MYSQL整體的一個執行流程會有清晰的認識。

 　　MYSQL的邏輯架構就介紹到這里。當然MYSQL還有對應的物理架構，不過這一塊主要涉及到MYSQL的各個日志文件，以及各個表的數據文件以及索引文件，在后面的章節再做介紹。

以上就是深入了解Mysql邏輯架構的詳細內容，更多關于Mysql邏輯架構的資料請關注腳本之家其它相關文章！