一、Caches - 查詢緩存
下圖是MySQL官網給出的：MySQL架構體系圖。
人們常說的查詢緩存就是下圖中的Cache部分。
如果將MySQL分成 Server層和存儲引擎層兩大部分，那么Caches位于Server層。
另外你還得知道：
當一個SQL打向MySQL Server之后，MySQL Server首選會從查詢緩存中查看是否曾經執行過這個SQL，如果曾經執行過的話，之前執行的查詢結果會以Key-Value的形式保存在查詢緩存中。key是SQL語句，value是查詢結果。我們將這個過程稱為查詢緩存！
如果查詢緩存中沒有你要找的數據的話，MySQL才會執行后續的邏輯，通過存儲引擎將數據檢索出來。并且查詢緩存會被shared cache for sessions，是的，它會被所有的session共享。
查詢緩存的缺點：
只要有一個sql update了該表，那么表的查詢緩存就會失效。所以當你的業務對表CRUD的比例不相上下，那么查詢緩存may be會影響應用的吞吐效率。
你可以通過參數 query_chache_type=demand禁用查詢緩存。并且在mysql8.0的版本中，已經將查詢緩存模塊刪除了。
所以，你可以根據自己的情況考慮一下有沒有必要禁用個功能
二、Buffer Pool
還是那句話：如果將MySQL分成 Server層和存儲引擎層兩大部分，那么Buffer Pool位于存儲引擎層。
其實大家都知道無論是連接池也好、緩存池也好，只要是XXX池，都是為加速而設計的。比如操作系統的文件系統為了加快數據的讀取速度，每次都做低效率的磁盤隨機IO設計了緩沖寫機制。
而Buffer Pool就是MySQL存儲引擎為了加速數據的讀取速度而設計的緩沖機制。下圖中的灰色部分就是BufferPool的腦圖。（字是真跡，非常之秀氣！）
以上就是MySQL的查詢緩存和Buffer Pool的詳細內容，更多關于MySQL 查詢緩存和Buffer Pool的資料請關注腳本之家其它相關文章！
您可能感興趣的文章:- MySQL Innodb關鍵特性之插入緩沖(insert buffer)
- 詳解MySQL中的緩沖池（buffer pool）
- mysql優化的重要參數 key_buffer_size table_cache
- 優化mysql之key_buffer_size設置
- mysql read_buffer_size 設置多少合適
- mysql Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size的解決方法
- 從MySQL的源碼剖析Innodb buffer的命中率計算
- php中mysql操作buffer用法詳解
- Mysql優化調優中兩個重要參數table_cache和key_buffer
- mysql Key_buffer_size參數的優化設置
- mysqldump造成Buffer Pool污染的研究
- MySQL的join buffer原理
