mysql慢查詢日志對于跟蹤有問題的查詢非常有用，可以分析出當前程序里是否有很耗費資源的sql語句，這是一個有用的日志。它對于性能的影響不大（假設所有查詢都很快），并且強調了那些最需要注意的查詢（丟失了索引或索引沒有得到最佳應用），那如何打開mysql的慢查詢日志記錄呢？

開啟慢查詢日志，可以讓MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句，通過定位分析性能的瓶頸，才能更好的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。

（1）配置開啟

Linux:

在mysql配置文件 my.cnf 中增加如下語句：

log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log #指定日志文件存放位置，可以為空，系統(tǒng)會給一個缺省的文件host_name-slow.log
long_query_time=5 #記錄超過的時間，默認為10s，這里設置為查詢時間超過5s的查詢語句
log-queries-not-using-indexes = on # 列出沒有使用索引的查詢語句
#log-queries-not-using-indexes 是否記錄所有沒有使用索引的query，可以根據(jù)情況決定是否開啟
#log-long-format 是否記錄所有的查詢記錄，包括沒有使用索引的查詢

Windows:

在 my.ini 的[mysqld]添加如下語句（語句選項以及釋義同上）：

log-slow-queries = E:\mysql\log\mysqlslowquery.log
long_query_time = 5

（2）查看方式

Linux:

使用mysql自帶命令mysqldumpslow查看

常用命令

• -s  ORDER what to sort by (t， at， l， al， r， ar etc)， 'at' is default
• -t  NUM just show the top n queries
• -g  PATTERN grep: only consider stmts that include this string

eg:

-s，是order的順序，說明寫的不夠詳細，俺用下來，包括看了代碼，主要有 c，t，l，r和ac，at，al，ar，分別是按照query次數(shù)，時間，lock的時間和返回的記錄數(shù)來排序，前面加了a的時倒序

-t，是top n的意思，即為返回前面多少條的數(shù)據(jù)

-g，后邊可以寫一個正則匹配模式，大小寫不敏感的

具體命令使用如下：

mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log

mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log

上述命令可以看出訪問次數(shù)最多的20個sql語句和返回記錄集最多的20個sql。

mysqldumpslow -t 10 -s t -g “l(fā)eft join” host-slow.log這個是按照時間返回前10條里面含有左連接的sql語句。

Windows:

當你是第一次開啟mysql的慢查詢，會在你指定的目錄下創(chuàng)建這個記錄文件，本文就是mysqlslowquery.log，這個文件的內容大致如下(第一次開啟MYSQL慢查詢的情況下)

E:\web\mysql\bin\mysqld， Version: 5.4.3-beta-community-log (MySQL Community Server (GPL)). started with:
TCP Port: 3306， Named Pipe: (null)
Time Id Command Argument

可以通過如下的命令來查看慢查詢的記錄數(shù)：

mysql> show global status like ‘%slow%';
+---------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0   |
| Slow_queries    | 0   |
+---------------------+-------+

測試

1.執(zhí)行一條慢查詢SQL語句

mysql> select sleep(2);

2.查看是否生成慢查詢日志

ls /usr/local/mysql/data/slow.log

如果日志存在，MySQL開啟慢查詢設置成功！

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接