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一，什么是數(shù)據(jù)庫分區(qū)

前段時(shí)間寫過一篇關(guān)于mysql分表的的文章，下面來說一下什么是數(shù)據(jù)庫分區(qū)，以mysql為例。mysql數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是以文件的形勢存在磁盤上的，默認(rèn)放在/mysql/data下面（可以通過my.cnf中的datadir來查看），一張表主要對(duì)應(yīng)著三個(gè)文件，一個(gè)是frm存放表結(jié)構(gòu)的，一個(gè)是myd存放表數(shù)據(jù)的，一個(gè)是myi存表索引的。如果一張表的數(shù)據(jù)量太大的話，那么myd,myi就會(huì)變的很大，查找數(shù)據(jù)就會(huì)變的很慢，這個(gè)時(shí)候我們可以利用mysql的分區(qū)功能，在物理上將這一張表對(duì)應(yīng)的三個(gè)文件，分割成許多個(gè)小塊，這樣呢，我們查找一條數(shù)據(jù)時(shí)，就不用全部查找了，只要知道這條數(shù)據(jù)在哪一塊，然后在那一塊找就行了。如果表的數(shù) 據(jù)太大，可能一個(gè)磁盤放不下，這個(gè)時(shí)候，我們可以把數(shù)據(jù)分配到不同的磁盤里面去。

分區(qū)的二種方式

1，橫向分區(qū)

什么是橫向分區(qū)呢？就是橫著來分區(qū)了，舉例來說明一下，假如有100W條數(shù)據(jù)，分成十份，前10W條數(shù)據(jù)放到第一個(gè)分區(qū)，第二個(gè)10W條數(shù)據(jù)放到第二個(gè)分區(qū)，依此類推。也就是把表分成了十分，根用merge來分表，有點(diǎn)像哦。取出一條數(shù)據(jù)的時(shí)候，這條數(shù)據(jù)包含了表結(jié)構(gòu)中的所有字段，也就是說橫向分區(qū)，并沒有改變表的結(jié)構(gòu)。

2，縱向分區(qū)

什么是縱向分區(qū)呢？就是豎來分區(qū)了，舉例來說明，在設(shè)計(jì)用戶表的時(shí)候，開始的時(shí)候沒有考慮好，而把個(gè)人的所有信息都放到了一張表里面去，這樣這個(gè)表里面就會(huì)有比較大的字段，如個(gè)人簡介，而這些簡介呢，也許不會(huì)有好多人去看，所以等到有人要看的時(shí)候，在去查找，分表的時(shí)候，可以把這樣的大字段，分開來。

感覺數(shù)據(jù)庫的分區(qū)好像是切蘋果，到底是橫著切呢，還是豎著切，根據(jù)個(gè)人喜好了，mysql提供的分區(qū)屬于第一種，橫向分區(qū)，并且細(xì)分成很多種方式。下面將舉例說明一下。

二，mysql的分區(qū)

我覺著吧，mysql的分區(qū)只有一種方式，只不過運(yùn)用不同的算法，規(guī)則將數(shù)據(jù)分配到不同的區(qū)塊中而已。

1，mysql5.1及以上支持分區(qū)功能

安裝安裝的時(shí)候，我們就可以查看一下

[root@BlackGhost mysql-5.1.50]# ./configure --help |grep -A 3 Partition 
=== Partition Support === 
Plugin Name:   partition 
Description:   MySQL Partitioning Support 
Supports build:  static 
Configurations:  max, max-no-ndb

查看一下，如果發(fā)現(xiàn)有上面這個(gè)東西，說明他是支持分區(qū)的，默認(rèn)是打開的。如果你已經(jīng)安裝過了mysql的話

mysql> show variables like "%part%"; 
+-------------------+-------+ 
| Variable_name   | Value | 
+-------------------+-------+ 
| have_partitioning | YES  | 
+-------------------+-------+ 
1 row in set (0.00 sec)

查看一下變量，如果支持的話，會(huì)有上面的提示的。

2，range分區(qū)

按照RANGE分區(qū)的表是通過如下一種方式進(jìn)行分區(qū)的，每個(gè)分區(qū)包含那些分區(qū)表達(dá)式的值位于一個(gè)給定的連續(xù)區(qū)間內(nèi)的行

//創(chuàng)建range分區(qū)表 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( 
 ->  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID', 
 ->  `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱', 
 ->  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0為男，1為女', 
 ->  PRIMARY KEY (`id`) 
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 
 -> PARTITION BY RANGE (id) ( 
 ->   PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3), 
 ->   PARTITION p1 VALUES LESS THAN (6), 
 ->   PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9), 
 ->   PARTITION p3 VALUES LESS THAN (12), 
 ->   PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE 
 -> ); 
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec) 
 
//插入一些數(shù)據(jù) 
mysql> INSERT INTO `test`.`user` (`name` ,`sex`)VALUES ('tank', '0') 
 -> ,('zhang',1),('ying',1),('張',1),('映',0),('test1',1),('tank2',1) 
 -> ,('tank1',1),('test2',1),('test3',1),('test4',1),('test5',1),('tank3',1) 
 -> ,('tank4',1),('tank5',1),('tank6',1),('tank7',1),('tank8',1),('tank9',1) 
 -> ,('tank10',1),('tank11',1),('tank12',1),('tank13',1),('tank21',1),('tank42',1); 
Query OK, 25 rows affected (0.05 sec) 
Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//到存放數(shù)據(jù)庫表文件的地方看一下，my.cnf里面有配置，datadir后面就是 
[root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh 
4.0K  user#P#p0.MYD 
4.0K  user#P#p0.MYI 
4.0K  user#P#p1.MYD 
4.0K  user#P#p1.MYI 
4.0K  user#P#p2.MYD 
4.0K  user#P#p2.MYI 
4.0K  user#P#p3.MYD 
4.0K  user#P#p3.MYI 
4.0K  user#P#p4.MYD 
4.0K  user#P#p4.MYI 
12K  user.frm 
4.0K  user.par 
 
//取出數(shù)據(jù) 
mysql> select count(id) as count from user; 
+-------+ 
| count | 
+-------+ 
|  25 | 
+-------+ 
1 row in set (0.00 sec) 
 
//刪除第四個(gè)分區(qū) 
mysql> alter table user drop partition p4; 
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
/**存放在分區(qū)里面的數(shù)據(jù)丟失了，第四個(gè)分區(qū)里面有14條數(shù)據(jù)，剩下的3個(gè)分區(qū) 
只有11條數(shù)據(jù)，但是統(tǒng)計(jì)出來的文件大小都是4.0K，從這兒我們可以看出分區(qū)的 
最小區(qū)塊是4K 
*/ 
mysql> select count(id) as count from user; 
+-------+ 
| count | 
+-------+ 
|  11 | 
+-------+ 
1 row in set (0.00 sec) 
 
//第四個(gè)區(qū)塊已刪除 
[root@BlackGhost test]# ls |grep user |xargs du -sh 
4.0K  user#P#p0.MYD 
4.0K  user#P#p0.MYI 
4.0K  user#P#p1.MYD 
4.0K  user#P#p1.MYI 
4.0K  user#P#p2.MYD 
4.0K  user#P#p2.MYI 
4.0K  user#P#p3.MYD 
4.0K  user#P#p3.MYI 
12K  user.frm 
4.0K  user.par 
 
/*可以對(duì)現(xiàn)有表進(jìn)行分區(qū),并且會(huì)按規(guī)則自動(dòng)的將表中的數(shù)據(jù)分配相應(yīng)的分區(qū) 
中，這樣就比較好了，可以省去很多事情，看下面的操作*/ 
mysql> alter table aa partition by RANGE(id) 
 -> (PARTITION p1 VALUES less than (1), 
 -> PARTITION p2 VALUES less than (5), 
 -> PARTITION p3 VALUES less than MAXVALUE); 
Query OK, 15 rows affected (0.21 sec)  //對(duì)15數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū) 
Records: 15 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//總共有15條 
mysql> select count(*) from aa; 
+----------+ 
| count(*) | 
+----------+ 
|    15 | 
+----------+ 
1 row in set (0.00 sec) 
 
//刪除一個(gè)分區(qū) 
mysql> alter table aa drop partition p2; 
Query OK, 0 rows affected (0.30 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//只有11條了，說明對(duì)現(xiàn)有的表分區(qū)成功了 
mysql> select count(*) from aa; 
+----------+ 
| count(*) | 
+----------+ 
|    11 | 
+----------+ 
1 row in set (0.00 sec)

3，list分區(qū)

LIST分區(qū)中每個(gè)分區(qū)的定義和選擇是基于某列的值從屬于一個(gè)值列表集中的一個(gè)值，而RANGE分區(qū)是從屬于一個(gè)連續(xù)區(qū)間值的集合。

//這種方式失敗 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` ( 
 ->  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID', 
 ->  `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '省', 
 ->  `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱', 
 ->  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0為男，1為女', 
 ->  PRIMARY KEY (`id`) 
 -> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 
 -> PARTITION BY LIST (province_id) ( 
 ->   PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8), 
 ->   PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21), 
 ->   PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19), 
 ->   PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24) 
 -> ); 
ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function 
 
//這種方式成功 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `list_part` ( 
 ->  `id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶ID', 
 ->  `province_id` int(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '省', 
 ->  `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名稱', 
 ->  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0為男，1為女' 
 -> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
 -> PARTITION BY LIST (province_id) ( 
 ->   PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4,5,6,7,8), 
 ->   PARTITION p1 VALUES IN (9,10,11,12,16,21), 
 ->   PARTITION p2 VALUES IN (13,14,15,19), 
 ->   PARTITION p3 VALUES IN (17,18,20,22,23,24) 
 -> ); 
Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)

上面的這個(gè)創(chuàng)建list分區(qū)時(shí)，如果有主銉的話，分區(qū)時(shí)主鍵必須在其中，不然就會(huì)報(bào)錯(cuò)。如果我不用主鍵，分區(qū)就創(chuàng)建成功了，一般情況下，一個(gè)張表肯定會(huì)有一個(gè)主鍵，這算是一個(gè)分區(qū)的局限性吧。

如果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，請(qǐng)參考range分區(qū)的測試來操作

4，hash分區(qū)

HASH分區(qū)主要用來確保數(shù)據(jù)在預(yù)先確定數(shù)目的分區(qū)中平均分布，你所要做的只是基于將要被哈希的列值指定一個(gè)列值或表達(dá)式，以及指定被分區(qū)的表將要被分割成的分區(qū)數(shù)量。

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `hash_part` ( 
 ->  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '評(píng)論ID', 
 ->  `comment` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '評(píng)論', 
 ->  `ip` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '來源IP', 
 ->  PRIMARY KEY (`id`) 
 -> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 
 -> PARTITION BY HASH(id) 
 -> PARTITIONS 3; 
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

測試請(qǐng)參考range分區(qū)的操作

5，key分區(qū)

按照KEY進(jìn)行分區(qū)類似于按照HASH分區(qū)，除了HASH分區(qū)使用的用戶定義的表達(dá)式，而KEY分區(qū)的哈希函數(shù)是由MySQL 服務(wù)器提供。

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `key_part` ( 
 ->  `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新聞ID', 
 ->  `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新聞內(nèi)容', 
 ->  `u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '來源IP', 
 ->  `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '時(shí)間' 
 -> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
 -> PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(create_time)) 
 -> PARTITIONS 3; 
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

測試請(qǐng)參考range分區(qū)的操作

6，子分區(qū)

子分區(qū)是分區(qū)表中每個(gè)分區(qū)的再次分割，子分區(qū)既可以使用HASH希分區(qū)，也可以使用KEY分區(qū)。這也被稱為復(fù)合分區(qū)（composite partitioning）。

1，如果一個(gè)分區(qū)中創(chuàng)建了子分區(qū)，其他分區(qū)也要有子分區(qū)

2，如果創(chuàng)建了了分區(qū)，每個(gè)分區(qū)中的子分區(qū)數(shù)必有相同

3，同一分區(qū)內(nèi)的子分區(qū)，名字不相同，不同分區(qū)內(nèi)的子分區(qū)名子可以相同（5.1.50不適用）

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `sub_part` ( 
 ->  `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新聞ID', 
 ->  `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新聞內(nèi)容', 
 ->  `u_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0s COMMENT '來源IP', 
 ->  `create_time` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '時(shí)間' 
 -> ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
 -> PARTITION BY RANGE(YEAR(create_time)) 
 -> SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(create_time))( 
 -> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)(SUBPARTITION s0,SUBPARTITION s1,SUBPARTITION s2), 
 -> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)(SUBPARTITION s3,SUBPARTITION s4,SUBPARTITION good), 
 -> PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE(SUBPARTITION tank0,SUBPARTITION tank1,SUBPARTITION tank3) 
 -> ); 
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

官方網(wǎng)站說不同分區(qū)內(nèi)的子分區(qū)可以有相同的名字，但是mysql5.1.50卻不行會(huì)提示以下錯(cuò)誤

ERROR 1517 (HY000): Duplicate partition name s1

三，分區(qū)管理

1，刪除分區(qū)

1.mysql> alter table user drop partition p4;

2，新增分區(qū)

//range添加新分區(qū) 
mysql> alter table user add partition(partition p4 values less than MAXVALUE); 
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//list添加新分區(qū) 
mysql> alter table list_part add partition(partition p4 values in (25,26,28)); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//hash重新分區(qū) 
mysql> alter table hash_part add partition partitions 4; 
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//key重新分區(qū) 
mysql> alter table key_part add partition partitions 4; 
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)  //有數(shù)據(jù)也會(huì)被重新分配 
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//子分區(qū)添加新分區(qū)，雖然我沒有指定子分區(qū)，但是系統(tǒng)會(huì)給子分區(qū)命名的 
mysql> alter table sub1_part add partition(partition p3 values less than MAXVALUE); 
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
mysql> show create table sub1_part\G; 
*************************** 1. row *************************** 
 Table: sub1_part 
Create Table: CREATE TABLE `sub1_part` ( 
 `news_id` int(11) NOT NULL COMMENT '新聞ID', 
 `content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '新聞內(nèi)容', 
 `u_id` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '來源IP', 
 `create_time` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '時(shí)間' 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
!50100 PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)) 
SUBPARTITION BY HASH (TO_DAYS(create_time)) 
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) 
 (SUBPARTITION s0 ENGINE = InnoDB, 
 SUBPARTITION s1 ENGINE = InnoDB, 
 SUBPARTITION s2 ENGINE = InnoDB), 
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) 
 (SUBPARTITION s3 ENGINE = InnoDB, 
 SUBPARTITION s4 ENGINE = InnoDB, 
 SUBPARTITION good ENGINE = InnoDB), 
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000) 
 (SUBPARTITION tank0 ENGINE = InnoDB, 
 SUBPARTITION tank1 ENGINE = InnoDB, 
 SUBPARTITION tank3 ENGINE = InnoDB), 
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE 
 (SUBPARTITION p3sp0 ENGINE = InnoDB,  //子分區(qū)的名子是自動(dòng)生成的 
 SUBPARTITION p3sp1 ENGINE = InnoDB, 
 SUBPARTITION p3sp2 ENGINE = InnoDB)) 
1 row in set (0.00 sec)

3，重新分區(qū)

//range重新分區(qū) 
mysql> ALTER TABLE user REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN MAXVALUE); 
Query OK, 11 rows affected (0.08 sec) 
Records: 11 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//list重新分區(qū) 
mysql> ALTER TABLE list_part REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4 INTO (PARTITION p0 VALUES in (1,2,3,4,5)); 
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec) 
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
//hash和key分區(qū)不能用REORGANIZE，官方網(wǎng)站說的很清楚 
mysql> ALTER TABLE key_part REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 9; 
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'PARTITION 9' at line 1

四，分區(qū)優(yōu)點(diǎn)

1，分區(qū)可以分在多個(gè)磁盤，存儲(chǔ)更大一點(diǎn)

2，根據(jù)查找條件，也就是where后面的條件，查找只查找相應(yīng)的分區(qū)不用全部查找了

3，進(jìn)行大數(shù)據(jù)搜索時(shí)可以進(jìn)行并行處理。

4，跨多個(gè)磁盤來分散數(shù)據(jù)查詢，來獲得更大的查詢吞吐量

以上這篇mysql分區(qū)功能詳解,以及實(shí)例分析就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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