我們知道PL/SQL程序中運行SQL語句是存在開銷的，因為SQL語句是要提交給SQL引擎處理
這種在PL/SQL引擎和SQL引擎之間的控制轉移叫做上下文卻換，每次卻換時，都有額外的開銷
請看下圖：
但是，FORALL和BULK COLLECT可以讓PL/SQL引擎把多個上下文卻換壓縮成一個，這使得在PL/SQL中的要處理多行記錄的SQL語句執行的花費時間驟降
請再看下圖：
下面詳解這爺倆
㈠ 通過BULK COLLECT 加速查詢
⑴ BULK COLLECT 的用法
采用BULK COLLECT可以將查詢結果一次性地加載到collections中，而不是通過cursor一條一條地處理
可以在select into ，fetch into ， returning into語句使用BULK COLLECT
注意在使用BULK COLLECT時，所有的INTO變量都必須是collections
舉幾個簡單例子：
① 在select into語句中使用bulk collect
復制代碼 代碼如下:
DECLARE
TYPE sallist IS TABLE OF employees.salary%TYPE;
sals sallist;
BEGIN
SELECT salary BULK COLLECT INTO sals FROM employees where rownum=50;
--接下來使用集合中的數據
END;
/
② 在fetch into中使用bulk collect
復制代碼 代碼如下:
DECLARE
TYPE deptrectab IS TABLE OF departments%ROWTYPE;
dept_recs deptrectab;
CURSOR cur IS SELECT department_id,department_name FROM departments where department_id>10;
BEGIN
OPEN cur;
FETCH cur BULK COLLECT INTO dept_recs;
--接下來使用集合中的數據
END;
/
③ 在returning into中使用bulk collect
復制代碼 代碼如下:
CREATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees;
DECLARE
TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE;
enums numlist;
TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE;
names namelist;
BEGIN
DELETE emp WHERE department_id=30
RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:');
FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST
LOOP
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i));
END LOOP;
END;
/
deleted6rows:
employee#114:Raphaely
employee#115:Khoo
employee#116:Baida
employee#117:Tobias
employee#118:Himuro
employee#119:Colmenares
EATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees;DECLARE TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE; enums numlist; TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE; names namelist;BEGIN DELETE emp WHERE department_id=30 RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:'); FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i)); END LOOP;END;/deleted6rows:employee#114:Raphaelyemployee#115:Khooemployee#116:Baidaemployee#117:Tobiasemployee#118:Himuroemployee#119:Colmenares
⑵ BULK COLLECT 對大數據DELETE UPDATE的優化
這里舉DELETE就可以了，UPDATE同理
舉個案例：
需要在一個1億行的大表中，刪除1千萬行數據
需求是在對數據庫其他應用影響最小的情況下，以最快的速度完成
如果業務無法停止的話，可以參考下列思路：
根據ROWID分片、再利用Rowid排序、批量處理、回表刪除
在業務無法停止的時候，選擇這種方式，的確是最好的
一般可以控制在每一萬行以內提交一次，不會對回滾段造成太大壓力
我在做大DML時，通常選擇一兩千行一提交
選擇業務低峰時做，對應用也不至于有太大影響
代碼如下：
復制代碼 代碼如下:
DECLARE
--按rowid排序的cursor
--刪除條件是oo=xx，這個需根據實際情況來定
CURSOR mycursor IS SELECT rowid FROM t WHERE OO=XX ORDER BY rowid;
TYPE rowid_table_type IS TABLE OF rowid index by pls_integer;
v_rowid rowid_table_type;
BEGIN
OPEN mycursor;
LOOP
FETCH mycursor BULK COLLECT INTO v_rowid LIMIT 5000;--5000行提交一次
EXIT WHEN v_rowid.count=0;
FORALL i IN v_rowid.FIRST..v_rowid.LAST
DELETE t WHERE rowid=v_rowid(i);
COMMIT;
END LOOP;
CLOSE mycursor;
END;
/
⑶ 限制BULK COLLECT 提取的記錄數
語法：
FETCH cursor BULK COLLECT INTO ...[LIMIT rows]；
其中，rows可以是常量，變量或者求值的結果是整數的表達式
假設你需要查詢并處理1W行數據，你可以用BULK COLLECT一次取出所有行，然后填充到一個非常大的集合中
可是，這種方法會消耗該會話的大量PGA，APP可能會因為PGA換頁而導致性能下降
這時，LIMIT子句就非常有用，它可以幫助我們控制程序用多大內存來處理數據
例子：
復制代碼 代碼如下:
DECLARE
CURSOR allrows_cur IS SELECT * FROM employees;
TYPE employee_aat IS TABLE OF allrows_cur%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_emp employee_aat;
BEGIN
OPEN allrows_cur;
LOOP
FETCH allrows_cur BULK FETCH INTO v_emp LIMIT 100;
/*通過掃描集合對數據進行處理*/
FOR i IN 1 .. v_emp.count
LOOP
upgrade_employee_status(v_emp(i).employee_id);
END LOOP;
EXIT WHEN allrows_cur%NOTFOUND;
END LOOP;
CLOSE allrows_cur;
END;
/
⑷ 批量提取多列
需求：
提取transportation表中的油耗小于 20公里/RMB的交通具體的全部信息
代碼如下：
復制代碼 代碼如下:
DECLARE
--聲明集合類型
TYPE vehtab IS TABLE OF transportation%ROWTYPE;
--初始化一個這個類型的集合
gas_quzzlers vehtab;
BEGIN
SELECT * BULK COLLECT INTO gas_quzzlers FROM transportation WHERE mileage 20;
...
⑸ 對批量操作使用RETURNING子句
有了returning子句后，我們可以輕松地確定剛剛完成的DML操作的結果，無須再做額外的查詢工作
例子請見BULK COLLECT 的用法的第三小點
㈡ 通過FORALL 加速DML
FORALL告訴PL/SQL引擎要先把一個或多個集合的所有成員都綁定到SQL語句中，然后再把語句發送給SQL引擎
⑴ 語法
未完待續。。。
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