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深度解析,微信指數(shù)的影響因素及提升方法

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微信指數(shù)出來以后,對于微信公眾號運營人員來說是個以后每天都要使用的工具。那么如何提升微信指數(shù)呢?本文作者運營社@黑夜 通過微信關(guān)鍵詞指數(shù)采樣推理對微信指數(shù)進行全面拆解,拆解過程基本透視了這款產(chǎn)品的方方面面。

先給出一些關(guān)鍵結(jié)論:

微信體系內(nèi)關(guān)鍵詞分為兩種:通用詞和特殊屬性詞

微信指數(shù)的關(guān)鍵指標:關(guān)鍵詞的搜索量和曝光量

微信指數(shù)共包含了九種數(shù)據(jù)來源

微信為什么發(fā)布微信指數(shù)

這是騰訊2016年第四季度的財報,其中以微信為主要載體的效果廣告營收51.68億,占騰訊整個廣告營收的62.3%,同比增長率達到驚人的77%。相比百度第四季度的網(wǎng)絡(luò)營銷營收161.66億。說明微信廣告開始爆發(fā)并有著巨大增長空間。

微信指數(shù)的來源

關(guān)于這個一直有兩種說法:第一個是微信官方說明“微信指數(shù)的計算范圍包含且只包含微信搜索、公眾號文章及朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的文章。”第二種說法是騰訊官方的騰訊創(chuàng)業(yè)解讀“影響微信指數(shù)的方法,不僅僅只有微信內(nèi)搜索,還有聊天的關(guān)鍵詞,微信公眾號里面的關(guān)鍵詞,朋友圈的關(guān)鍵詞……”

理論上,微信指數(shù)應(yīng)當包含聊天數(shù)據(jù),會更有價值。個人猜測因為隱私問題,這是用戶不可觸犯的底線。所以微信指數(shù)熱度情況有且只限于微信搜索、公眾號文章以及朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)文章形成的綜合分析。

影響微信指數(shù)的因素:搜索

1)影響微信指數(shù)的搜索居然包含了60項數(shù)據(jù)!

經(jīng)過二十組關(guān)鍵詞測試統(tǒng)計,結(jié)果讓人震驚!簡潔的微信中竟然內(nèi)置了至少60種搜索!

而且是完全基于移動場景非常自然的搜索服務(wù)。不得不佩服微信產(chǎn)品團隊的把控力,微信在搜索領(lǐng)域充滿了想象空間。

不考慮防作弊、去重,關(guān)鍵詞的搜索熱度計算類似于下表的邏輯:

2)微信搜索的分詞處理

舉幾個例子大概了解下微信搜索如何分詞:

a.搜索“女生不開心愛購物”

微信搜索經(jīng)過處理,觸發(fā)了文章搜索,分成了15個關(guān)鍵詞:女生、女孩 、女學生、女生愛、女生不、女孩不開心、快樂女生、開心、快樂、高興、不開心 、不高興、愛購物、不愛購物、購物。

b.搜索“女生不開心 愛購物”

微信搜索經(jīng)過處理,觸發(fā)了文章搜索,分成了12個關(guān)鍵詞:女生、女孩、女生愛、女生不、女孩不開心、快樂、高興、不高興、不開心、購物、不購物、愛購物。

c.搜索“獨立魚公眾號”

微信搜索經(jīng)過處理,觸發(fā)了公眾號搜索和文章搜索,公眾號結(jié)果直接給出了“獨立魚電影”公眾號。

公眾號搜索分成了3個關(guān)鍵詞:獨立魚、獨立、魚;

文章搜搜分成了7個關(guān)鍵詞:獨立魚公眾號、獨立魚、公眾號、獨立、公眾、魚公眾號、獨立公眾號。

影響微信指數(shù)的因素:文章

1)影響微信指數(shù)的文章包含了7種類型

根據(jù)官方說明,微信指數(shù)文章數(shù)據(jù)來源細分為以下7種類型:

公眾號普通文章

公眾號原創(chuàng)文章

公眾號轉(zhuǎn)載文章

朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的普通文章

朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的原創(chuàng)文章

朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的原創(chuàng)轉(zhuǎn)載文章

朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的外網(wǎng)文章

分析這七種文章關(guān)系:

朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的普通文章 包含在 該普通文章影響力

朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的原創(chuàng)文章 包含在 該原創(chuàng)文章影響力

朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的轉(zhuǎn)載文章 包含在 該轉(zhuǎn)載文章影響力

公眾號轉(zhuǎn)載文章影響力 歸屬 該原創(chuàng)文章

朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的外網(wǎng)文章,獨立計算,由于比重較小,暫不做分析。

以上可以得出微信文章影響力算法:

微信公眾號某篇普通文章的影響力 = 該普通文章原文影響力(包含了朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的該文)

微信公眾號某篇原創(chuàng)文章的影響力 = 該原創(chuàng)文章原文影響力(包含了朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的該文)+ 各公眾號轉(zhuǎn)載該文章的影響力(包含了朋友圈公開轉(zhuǎn)發(fā)的該轉(zhuǎn)載文)

那么,文章影響力怎么計算?文章的影響力怎么轉(zhuǎn)化成最終的微信關(guān)鍵詞熱度?

2)文章影響力如何計算

其中“傳播操作”的結(jié)果會體現(xiàn)到“覆蓋人數(shù)”和“質(zhì)量指標”中,我們可以判斷:

a.微信文章影響力是以閱讀量為基礎(chǔ),結(jié)合質(zhì)量指標的綜合評分。

b.質(zhì)量指標權(quán)重較高,重點包括:點贊數(shù)、留言數(shù)、贊賞次數(shù)、完整閱讀率、閱讀時長等。

3)文章的影響力怎么轉(zhuǎn)化成微信關(guān)鍵詞熱度

要搞清這點需要繼續(xù)拆解成以下幾個問題:

文章如何提取關(guān)鍵詞,噪音詞如何判定?

文章提取關(guān)鍵詞以及噪音詞的判定有很多種算法,涉及到文章理解、語義分析、文本分析等,不管微信采用什么算法,會得到一個類似于下圖文章對應(yīng)關(guān)鍵詞的表單:

這份表單應(yīng)該會先過濾掉噪音詞,留下來的詞還需要判斷他們的“價值”大小。

哪些因素影響文章關(guān)鍵詞權(quán)重?

這些關(guān)鍵詞的價值是不一樣的,只有一部分更能代表文章主題。所以在算法的基礎(chǔ)上還要配合其他權(quán)重因素找出哪些詞非常重要,哪些詞比較重要,哪些詞可以忽略不計。

以下是可能影響文章關(guān)鍵詞權(quán)重的因素:

標題、摘要、首尾、密度、文字凸顯、錨鏈接、評論內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)分享配文等。

關(guān)鍵詞并集得到當日文章關(guān)鍵詞總熱度:

轉(zhuǎn)載文章熱度和朋友圈公開分享的外網(wǎng)文章熱度算法類似。

發(fā)幾個已經(jīng)查不到指數(shù)的關(guān)鍵詞,從我采樣到當噪音詞處理,也就四五天的時間,微信指數(shù)優(yōu)化速度相當驚人!

已當噪音詞處理的關(guān)鍵詞指數(shù)

微信體系內(nèi)的特殊屬性詞

到這里,我們已經(jīng)分析了微信關(guān)鍵詞熱度的搜索來源和文章來源,而在微信體系內(nèi)還有幾種獨立于搜索和文章的特殊屬性詞,那就是公眾號詞、音樂歌名詞、書籍名詞(小說名)等,他們的自身屬性熱度還沒有計算。

我們把微信體系內(nèi)關(guān)鍵詞分為兩大類:通用詞和特殊屬性詞。

特殊屬性詞目前包括公眾號詞(服務(wù)號和訂閱號)(例:運營研究社)、音樂歌名詞(例:逆流成河)、書名詞(例:島上書店)

通用詞的熱度 = 搜索熱度 + 文章關(guān)鍵詞熱度

特殊屬性詞熱度 = 搜索熱度 + 文章關(guān)鍵詞熱度 + 自身屬性熱度

查看這三例關(guān)鍵詞微信指數(shù),百度指數(shù),公眾號發(fā)文歷史、歷史文章相關(guān)數(shù)據(jù),微信搜索關(guān)鍵詞查看結(jié)果,搜狗微信搜索關(guān)鍵詞查看結(jié)果,然后對比分析。結(jié)果表明微信特殊屬性關(guān)鍵詞帶有自身屬性熱度。

可以推測,音樂歌名詞和書名詞自身屬性熱度的核心應(yīng)該是播放次數(shù)和閱讀次數(shù)。

那么公眾號詞呢?我通過對自己公司公眾號、小道消息、caoz的夢囈、咪蒙等二十個不同類型不同層次的公眾號相關(guān)數(shù)據(jù)進行交叉對比分析總結(jié)。

公眾號詞的熱度影響因素可能有:

公眾號打開人數(shù)、粉絲質(zhì)量指標(活躍粉絲數(shù)、公眾號互動人數(shù)等)、粉絲增長、取關(guān)數(shù)據(jù)等

通過以上層層拆解分析,我們基本知道提升微信指數(shù)方法:

1.其中關(guān)鍵因素總結(jié):

微信文章影響力是以閱讀量為基礎(chǔ),結(jié)合質(zhì)量指標的綜合評分。

質(zhì)量指標權(quán)重較高,重點包括:點贊數(shù)、留言數(shù)、贊賞次數(shù)、完整閱讀率、閱讀時長等。

2.影響文章關(guān)鍵詞權(quán)重的因素:

標題、摘要、首尾、密度、文字凸顯、錨鏈接、評論內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)分享配文等。

3.公眾號詞的熱度影響因素:

公眾號打開人數(shù)、粉絲質(zhì)量指標(活躍粉絲數(shù)、公眾號互動人數(shù)等)、粉絲增長、取關(guān)數(shù)據(jù)等。

標簽:嘉峪關(guān) 白城 大連 保定 興安盟 亳州 吉安 黔南

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標題《深度解析,微信指數(shù)的影響因素及提升方法》,本文關(guān)鍵詞  深度,解析,微信,指數(shù),的,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
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