-預先經過行業特定訓練的全新Watson解決方案能夠幫助全球農場、工廠以及辦公室中的用戶取得更大成果

　　IBM公司日前推出了針對多個行業和職業預先經過特定訓練的全新Watson解決方案和服務，包括農業、客戶服務、人力資源、供應鏈、制造、樓宇管理、汽車、營銷和廣告。

　　IBM認知事業部高級副總裁David Kenny表示，“隨著數據流持續增加，人們對于每天必須處理的信息量感到不知所措，但幸運的是，信息爆炸的同時，另一項關鍵技術’人工智能’也在蓬勃發展。AI是能夠幫助專業人士充分利用手頭數據的強大工具，為特定的行業和職業定制通用AI解決方案，是幫助所有相關人員在日常工作中進一步發揮潛力的主要手段。”

　　該產品發布之前，IBM曾于上周發布了旨在幫助企業提高AI決策透明度的全新軟件服務以及IBM商業價值研究院的調研報告，該報告指出，82%的受訪企業正在考慮部署AI。

　　日前，IBM宣布在全球范圍內推出Watson Decision Platform for Agriculture。該平臺可收集多個來源的數據，如接入天氣信息、連接物聯網的拖拉機和灌溉裝備以及衛星圖像等，并通過一款簡單易用的APP提供單一的總體預測性農場視圖。

　　對于個體種植者而言，這意味著他們將能夠做出更明智的決策以提高產量。例如，使用支持AI的視覺識別功能，種植者可識別出病蟲害的類型和嚴重程度，并確定噴灑殺蟲劑的位置?；蛘?，種植者可通過預測植物的水量需求來減少浪費，節省成本。

　　對于在美國內布拉斯加州種植著1萬英畝農田的Roric Paulman來說，今年秋天具有劃時代的意義：借助Waston，這是他有史以來第一次使用AI來提高農場效率。農業一直是一項數據密集型工作，但近年來，數據集呈爆炸性增長趨勢?，F在，Paulman的農場每月都會生成1TG（1Terabyte）的信息。拖拉機自我跟蹤運轉情況、灌溉裝備逐秒記錄水流量、噴霧器自動記錄噴水量。Paulman表示，“之前，沒有任何人能把所有這些信息統一放置在一個地方。我一直都在盼望這樣的事情能夠發生，IBM成就了我的夢想，是值得信賴的公司。”

　　IBM于上周發布的面向5，000名高管的調研報告指出，77%的優秀企業將客戶滿意度視為AI的關鍵價值驅動因素。為了幫助客服代表更快地響應客戶問題和進行復雜查詢，IBM日前推出了WatsonDiscoveryforSalesforce。該解決方案能夠為客服代表提供有關呼叫者實時請求的所有相關信息。無需再次接受長時間的培訓，Watson可針對客戶請求立即提供可能的解決方案，因此，即便是新手也能像資深客服一樣高效工作。該解決方案已經幫助其試點公司Deluxe公司加快了響應速度并提高了客戶滿意度。現正在向全世界推廣。

　　招聘經理平均每天要翻閱數百名申請人的簡歷，瀏覽每份簡歷大約需要6秒鐘，因此很難經過深思熟慮做出決定。IBM最新推出的AIfunctionality for HR能夠分析背景各異的現有優秀員工的背景信息，幫助招聘經理利用此類數據甄選出合格申請人。它提供了一個成功的篩選指標，有助于招聘經理消除招聘決策中的偏見。此外，它還能幫助企業在面臨招聘訴訟時更清楚地解釋招聘依據。

　　IBM近期開展的全球首席人力資源官調研顯示，33%的受訪者認為AI將在未來幾年中徹底改變他們開展業務的方式。這些人力資源高管意識到，AI不僅能夠幫助招聘專員吸引到合適人才，還有助于培養能為員工提供高度個性化服務并支持整個企業內高度協作的職場文化。

　　AI已經開始給各行各業的IBM客戶創造優勢，支持Buzzfeed新聞網站及布洛克HRBlock公司等的招聘專員回歸核心工作，以高效包容的方式吸引并招聘到最有可能勝任某個特定崗位的候選人。

　　AI將能夠幫助貴公司的營銷部門顯著提高生產率。嵌入在Watson Campaign Automation SaaS解決方案中的全新IBM Watson Assistant for Marketing功能可以幫助營銷人員通過Watson將繁忙的營銷工作轉換為簡單的對話。IngersollRand公司(英格索蘭公司)正在利用該產品加速了解營銷績效并創建能與個人直接對話的廣告宣傳活動，希望借助貼心的交流來培養客戶忠誠度和參與度。

　　營銷人員才剛剛開始領略AI的強大威力。IBM近期開展的全球首席營銷官(CMO)調研顯示，34%的受訪CMO計劃借助AI來重塑客戶體驗。IBM的全新服務能讓營銷人員快速跟蹤其與營銷平臺的集成進度，以便更輕松地使用AI創建極具吸引力的個性化消費者體驗。

　　賽百味(Subway)使用IBM最新推出的WEATHERfx Footfall with Watson基于不斷變化的天氣模式來設計廣告。為什么要在華氏100多度的大熱天給熱騰騰的三明治做廣告？這顯然是浪費資源，但大多數的廣告引擎現在還不夠聰明。Watson卻可以。借助這一期的廣告活動，賽百味將客流量成功增加了31%，遠遠超出所有其他的針對性方法。此外，他們還將無效廣告宣傳數量減少了53%。

　　IBM日前發布的定制的Watson工具集旨在幫助工業企業使用視覺和聽覺檢測功能顯著降低對產品檢測資源的需求。在充滿激烈競爭的全球環境中，勞動力流失、技能差距和原材料成本上漲等問題都會影響制造商的生產力–并且所有這些問題都會因為下游缺陷和設備停機而加劇。通過結合使用物聯網(IoT)和AI，制造商將能夠精準定位并預測損失領域，如能源浪費、設備故障以及影響產品質量的問題等，從而穩定生產成本。

　　IBM IoT Buildings Insights將工業物聯網與AI相結合，可以解碼商業地產創建的艾字節級數據，以便樓宇管理人員利用數據來幫助降低能源成本并了解大樓的使用動態，從而了解各種不同的使用模式并為此做好準備。它允許業主和樓宇管理人員從天氣、歷史業績和其他第三方分析數據中提取洞察，從而最大限度地從房地產投資中獲益。

　　AI還將在產品開發一線發揮作用。鑒于47%的項目因為需求描述不準確或書寫潦草而不成功(1)，因此IBM將AI的強大功能引入到我們的下一代需求管理解決方案中。Watson現已能夠評估需求質量，并就如何提高質量提供指導。

　　此外，為了幫助各行各業中的企業實現工業級發展，IBM日前還推出了旨在幫助企業加速物聯網轉型的服務-從戰略、實施、安全保護，直到管理型服務和持續運營。

　　企業的每個部門都各不相同。比如供應鏈部門的員工負責處理來自世界各地的數據流。這也正是一家跨國科技公司使用量身定制的Watson版本監控其供應鏈中五個層面的原因。Watson能夠整合天氣數據、交通報告和監管報告，幫助供應鏈部門更加全面地了解全球供貨問題。IBM日前發布的Watson Supply ChainInsights將向全球提供這項技術。

　　作為AI軟件、服務和商業技術領域的全球領導者，IBM已幫助20多個行業、跨80多個國家或地區的客戶在數千個項目中部署了WatsonAI解決方案。IBM的Watson AI解決方案廣泛應用于各行各業，包括10大汽車公司中的7家以及10大石油和天然氣公司中的8家。