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淺析百度中文分詞是如何進(jìn)行的

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在網(wǎng)站的鏈接架構(gòu)及關(guān)鍵詞的布局都與分詞有很大的關(guān)系。平時(shí)跟百度接觸的比較多,所以就以百度中文分詞為例介紹下搜索引擎分詞的方法。

  中文分詞是什么

  在了解百度的中文分詞之前大家首先要了解什么是中文分詞?我們中文與英文不同,是由一個(gè)個(gè)漢字連接成的,因此分起來相對(duì)比較復(fù)雜。百度的中文分詞是將一個(gè)漢語句子切分成一個(gè)個(gè)的單獨(dú)的詞,然后按照一定的規(guī)則重新組合成一個(gè)序列的過程,簡稱“中文切詞”。分詞對(duì)搜索引擎的幫助很大,可以幫助搜索引擎程序自動(dòng)識(shí)別語句的含義,從而使搜索結(jié)果的匹配度達(dá)到最高,因此分詞的質(zhì)量也就直接影響了搜索結(jié)果的精確度。當(dāng)前百度搜索引擎分詞主要采用字典匹配和統(tǒng)計(jì)學(xué)這兩種方法。

  字典匹配分詞

  這種方法的就出事有一個(gè)詞庫量超大的詞典,即分詞索引庫,在按照一定的規(guī)則將待分的詞的字符串與詞庫中的詞進(jìn)行匹配,找到某個(gè)詞語就表示匹配成功,這主要通過以下幾種方式:最少切分(使每一句中切出的詞數(shù)最小);正向最大匹配法(由左到右的方向);雙向最大匹配法(進(jìn)行由左到右、由右到左兩次掃描);逆向最大匹配法(由右到左的方向)。

  一般情況下,搜索引擎會(huì)使用多種方式結(jié)合使用,這就為搜索引擎帶來很大的困難,如歧義的處理,為了提高關(guān)鍵詞匹配的精確率,搜索引擎會(huì)模擬人類對(duì)句子的理解,從而達(dá)到識(shí)別詞語的效果。也就是在粉刺的同時(shí)進(jìn)行句法、語義分析,利用句法信息和語義信息來處理歧義現(xiàn)象。這主要包括以下幾個(gè)部分:總控部分、分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)。在總控部分的協(xié)調(diào)下,分詞子系統(tǒng)可以獲得有關(guān)詞、句子等的句法和語義信息來對(duì)分詞歧義進(jìn)行判斷,即它模擬了人對(duì)句子的理解過程。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)分詞

  雖然字典索引庫解決了很多難題,但是著寫還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,搜索引擎還需要具有不斷發(fā)現(xiàn)新詞的能力,在通過計(jì)算詞語相鄰的概率在確定是不是一個(gè)單獨(dú)的詞語,因此了解的上下文越多,對(duì)句子的理解也就越準(zhǔn)確,當(dāng)然分詞也就越精確。舉個(gè)例子來講就是“搜索引擎優(yōu)化的過程是什么”在上下文中出現(xiàn)的次數(shù)較多,那么統(tǒng)計(jì)學(xué)分詞就會(huì)將這個(gè)詞假如分詞索引庫。

  對(duì)于seo的工作者,必須要掌握搜索引擎的粉刺原理和方法,這樣才能是網(wǎng)站更容易確定主題的相關(guān)性。就“seo”和“培訓(xùn)”,我發(fā)現(xiàn)每個(gè)詞語分詞后有一個(gè)主詞和副詞,通常是優(yōu)先匹配主詞,然后再匹配副詞,比如這里顯然SEO是主詞,所以優(yōu)先去匹配這個(gè)詞語,然后是培訓(xùn)這個(gè)副詞??赐瓯疚暮螅覀兊木W(wǎng)站該怎樣去布局和架構(gòu),可以好好的考慮一下了。

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