對于投資人和創業者而言，大數據是個熱門的融資標簽。而早在這個概念熱起來之前，Sensors Data（神策）的創始人桑文峰已經在大數據領域有了長達7年的探索。在2015Mars大賽中，Sensors Data在一千多個團隊中脫穎而出，摘得了季軍。
來自百度系的創業團隊
桑文鋒曾就職于百度大數據部門，離職前是大數據部的技術經理。不僅是創始人，事實上Sensors Data目前團隊12個人，有9個都曾經有過在百度工作的經歷。按照流行的分法，Sensors Data應當屬于百度系。
說起創立Sensors Data的原因，桑文鋒表示他一直是一個做大數據的人，在2011、2012年的時候，大數據的概念火了，忽然發現掌握的技術竟然變得很有價值。
盡管從零到一是一個經常被人提起的話題，但對于桑文鋒來說，創業這件事他擁有相當豐厚的基礎，從一開始的Sensors Data讓他更加對創業這件事更加有信心。這也是讓他感到快樂的事情。“在鍵盤上敲程序的時候就好像在唱歌”，桑文鋒用這句話來描述他創業的心情，說這句話的時候，桑文鋒神采飛揚。
瞄準創業公司提供大數據分析工具
但創業也并不是有熱情和有經驗就能成功的事情。目前在做大數據的公司，比如友盟、百度統計、Talking Data 等，他們已有很大體量的數據積累，初創公司想要站住自己的地盤也并非易事。
而在桑文鋒看來，除了熱情，市場也在告訴他大數據的機會還在。
一是移動互聯網的發展，大家上網時間長，產生了更多的用戶數據，二是傳感器的發展，例如Apple Watch可以采集用戶的心率和運動數據，采集了更多的數據源。這就導致了即使一個創業公司，也擁有比較多的數據。
一方面大數據的理念讓大家認識到了數據的重要性，但對于創業公司來說，想做數據分析需要負擔的時間、人才成本都是高昂的。Sensors Data提供的是數據分析工具，來解決對大數據分析的需求。
基于對大數據的這些認識，以及考慮到市場的需求以及企業對數據的依賴性，Sensors Data目標用戶主要是電商和O2O類創業公司。
數據安全 支持私有部署和Cloud版
數據安全上，不愿意把自己的核心數據放在第三方平臺上的公司大有所在。 因此，Sensors Data針對互聯網創業公司推出了深度數據分析產品Sensors Analytics，支持私有部署、任意維度的交叉分析，并幫助客戶搭建數據倉庫基礎。而這也是Sensors Data跟目前常見的大數據公司的最大的不同。
相比之下，有三個特點，一是提供私有部署和Cloud版，對數據安全比較顧慮的，可以選擇私有部署，這樣部署在客戶自己的服務器上，數據根本不會出公司，這樣就沒了數據安全問題。二是提供靈活的多維分析，用戶只要把維度接入進來，就可以進行實時的多維交叉分析，秒級響應。三是幫助客戶搭建了底層的數據倉庫。
Sensors Data的業務模式
大數據的本質是一種數據驅動的理念外加技術，在數據源體量一般的情況下，就算沒有復雜的技術，也能實現一些效果，但要想對體量龐大的數據進行多維度深層挖掘，就會面臨一些技術上的挑戰。
桑文鋒在百度做了八年的數據統計分析工作，今年4月出來創立了Sensors Data。
桑文鋒認為，數據人才對于創業公司來說又稀又貴，并且數據分析類產品建構并不是一兩個人短時間就能完成的，所以他帶領他在百度共事多年的伙伴做了一款數據分析工具Sensors Analytics（神策分析），其目的就是想要為創業公司提供專業的數據分析服務。
除了分析工具之外，Sensors Data 依托團隊以往的大數據領域的技術和項目經驗，也對外提供相應的技術咨詢服務。服務的技術方向包括：
1、海量數據下的數據處理平臺、數據倉庫等大數據基礎設施的建設和維護；
2、數據打印、傳輸、存儲、建模、應用等數據實時和批量處理流程的構建、維護和調優；
3、基于用戶數據的數據智能應用，包括用戶畫像、個性化推薦、用戶生存周期分析、作弊用戶識別等；
4、工業大數據領域方面，工業傳感器的數據采集、傳輸、存儲，以及相應的應用，包括數據的多維分析與可視化以及故障預測和診斷等。
提供的服務的形式包括： 相應領域技術專家的專業咨詢服務；相應領域技術人員的培訓；項目技術方案的設計和評審，代碼的review；系統的故障輔助分析和排查，性能調優。
桑文鋒強調：“Sensors Analytics是一款純粹的數據分析工具，不會占有用戶的任何數據。”他們既可以向普通企業用戶提供Cloud版，也可以為對數據安全有顧慮的企業用戶提供私有部署版。需要強調的是，桑文鋒在向筆者演示多維度交叉分析的過程時，其反應速度已達到秒級。
與Sensors Analytics對標的產品已經有很多，國外的GA（Google Analytics）、MixPanel；國內的百度統計、友盟等。GA主要是通過用戶訪問情況和網站使用情況幫助企業衡量銷售與轉換情況；MixPanel主要針對用戶行為分析而非訪問量。與Sensors Analytics相比GA等產品只能覆蓋前端JS/APP SDK記錄的數據，是無法覆蓋服務端和業務數據庫的數據；從分析能力來說，國內類的GA等產品只具備宏觀分析能力，企業使用時并不能驅動企業運營以及個性需求。
于是，為了讓數據發揮最大價值，在Sensors Analytics數據分析工具的基礎上，他們又推出了數據咨詢服務，咨詢服務分為多維分析指標體系建設、事件設計及實施指導、數據分析和決策指導，其收費標準是5000～8000元/小時。此外，技術服務方面的收費根據數據量及業務復雜度來計費，價格在2～20萬元/年之間。目前服務客戶多為電商和O2O類創業公司，其中包括愛鮮蜂、多盟、AcFun、快快魚、PP租車、51Offer等。
