客服中心是人力密集型行業，在服務質量把控方面，由于語音數據的非結構性，限制了質檢工作的全面覆蓋。智能語音分析系統可將海量通話精準轉寫為文字，并提供靈活、全面的質檢評分規則：通過設置業務術語、禮貌用語、禁忌語、靜默時長等質檢點對坐席人員的業務熟練度進行打分，通過分析說話者音量、語速、情緒等，對服務態度進行評價，進而對人工坐席服務質量進行全面的自動評分。 這實現了質檢工作對人工坐席的100%全覆蓋，大幅降低了人工質檢成本。系統會將評分低的通話篩選出來供質檢人員調聽，讓人工質檢做到有的放矢，形成智能質檢泛聽+質檢員精聽的質檢新模式，進而全面把握、提升客服/呼叫中心人工坐席服務質量。 實時語音分析，輔助坐席開展服務 在客戶服務/電銷方面，隨著企業業務內容、服務深度的逐漸擴展，需要人工坐席掌握大量的業務知識，這給經過短期培訓就要上崗的客服人員帶來了巨大挑戰。 語音分析系統可將人工坐席與客戶的語音通話實時、準確地轉寫為文字，并通過在線數據分析，給人工坐席提供實時話術建議和違規點提醒。 例如，客戶提到A業務時，系統檢測到A業務關鍵詞，并在電腦上自動展現A業務介紹，供坐席人員參考；當檢測到坐席人員說你好等關鍵詞時，系統也會及時提醒您好等禮貌用語。這讓人工坐席輕松掌握繁多復雜的業務內容，全面提升服務能力和電銷成單率。 構建客服大數據，挖掘營銷信息 目前，大多數客服中心仍為企業的成本中心，如何充分利用客服數據資源，將客服中心打造為營銷/利潤中心，是傳統客服中心轉型升級的關鍵。 智能語音分析系統基于語義理解和數據挖掘技術，能充分開發利用海量業務數據。企業可以對產品進行新品研究、行業競爭、成單率、用戶群體、投訴抱怨等主題的建模分析，及時了解各項產品的市場投放效果，并通過關聯比例分析，探究市場反應背后的根本原因，以便對產品進行及時調整。 決策者還可以通過系統的業務發展趨勢分析功能，準確把握企業整體的業務發展態勢，為企業及時調整市場策略、合理分配資源提供可靠的數據支持。 智能語音分析系統已在保險、銀行、電信、能源等眾多行業的客服/呼叫中心上線應用，展現出強大的數據分析與挖掘能力。