增長對于所有企業來說都是一種福利。當電商網站吸引來越來越多的顧客時，對服務器的需求就會增長。當一家新辦的企業需要為很多大公司提供歸檔服務時，存儲需求就會突然間暴漲。

然而成長或者擴張是需要很高成本的，而且過快的擴張也并非總能帶來正面的結果。幸運的是，一些新的技術創新可以幫助一家企業迅速而高效地進行擴張，消除在數據中心擴張時可能帶來的一些不良后果。因此我們不必投入巨資去抵消新的營收，相反地可以利用這些創新去擴大數據中心，以滿足盡量節省投資的企業目標。

1、模塊化數據中心

很多大企業都知道可以從微軟、惠普和其他廠商那里購買全套的數據中心模塊。這些廠商的確提供了一種快速擴展數據中心的方法，但通常購置成本也很高。

一家英國企業Verne Global稱，他們在冰島有一個數據中心就采用了模塊化方法，但他們并不是簡單地增加一個配備了數百臺服務器的單一功能模塊。

這種新的擴展方法由至少30個機架組成，遠程組裝好冷卻系統、電源、配線柜和服務器，從而省去了現場安裝的時間(該公司還可為大企業安裝多達1萬臺服務器的機架)。

其中的一個關鍵就是母線槽配電方案(power busway)，該方案可為添加模塊提供更大的靈活性。目前一些主要的電器設備廠商，包括西門子、施耐德、PDI和通用電氣等均可提供這種解決方案。Verne Global將通用電氣的Starline基礎設施進行標準化后用于其模塊化數據中心，無論其各項表現還是監控功能都很不錯，從而使該公司可以為客戶提供非常細粒度的監控反饋”。

2、企業資源池：彈性容量”

在擴展數據中心時所遇到的一大挑戰就是，要知道何時需投資添加服務器，以及要添加多少臺。我們經常會遇到一些峰值需求的情況，但這種情況何時發生很難預測，而且一旦發生時是否需要添加額外的容量也很難決斷。

對這一挑戰的答案就是企業資源池，這一創新的彈性伸縮基礎設施來自IBM，采用的是IBM Power服務器。IBM Power Systems總監Steve Sibley稱，對數據應用的需求正推動著客戶尋求連續的可用性。當有新的應用推出或者舊的應用退出時，客戶會要求迅速地擴充容量，或者釋放IT資源，縮減容量。他們會要求一種類似云的彈性功能，這樣就不會為了多余的功能花冤枉錢了。”

將規模管理細化到處理器層并不是新的概念。其新穎之處在于數據中心可以添加、遷移和取消虛擬處理器和內存用于應對峰值需求或平常需求。這樣就不必為額外容量付費，只須為必需的服務器付費即可。而且還可以僅支付部分處理器和內存的成本。根據處理器和內存分配的日常成本進行估算，IBM估算的這些資源池的成本僅為每小時0.67美元。數據中心運營者可針對某個常用的應用手動調節其服務等級，然后自動提供這些服務。

3、對象存儲

在涉及數據中心擴展時，傳統的文件存儲系統是有局限性的。以社交網絡為例，如果只有幾百個用戶，這樣的存儲系統可以在線保存用戶所發布的文件和視頻圖像。一旦用戶數量擴展到數百萬，存儲管理就成了一件苦差事——數據中心管理者必須管理多個數據卷。

文件系統允許人們同時訪問未加修改的相同數據，”DataDirect網絡的發言人Tom Leyden說。但是如果兩個人同時訪問某個Word文檔，該文件就會被鎖定。這種鎖定機制會讓文件系統擴展時變得很復雜。一旦有文件被鎖定，文件系統的訪問速度就會變慢。”

而應對這一問題的辦法就是對象存儲。這一技術使用了簡化的ID系統來識別文件。ID可跨多個存儲卷，指向對象所在的位置。還可將元數據賦予文件，使其更容易跨卷搜索。Leyden認為，沒有層級制，沒有鎖定機制，將有助于擴展，因為對象存儲客串建數據集群”，該集群可隨著企業的增長而增長。對象存儲創建了一個單一的、更容易管理的存儲管理系統。

4、自動分層：縱向、橫向擴展

數據中心管理者需要自動地根據應用需求的變化來調整存儲容量。目的是為了能夠適應高性能應用的需求，但這里的挑戰在于，要知道何時需要擴展，何時需要收縮。

自動分層技術可分析實際的應用數據使用頻率。例如使用戴爾的EqualLogic陣列，1個月后會有80%的數據不再活躍。自動分層便可利用最低成本存儲選項來匹配這樣的數據，而不必讓其繼續保留在速度較快的硬盤上時間過長。

最新的一些變化是，自動分層技術如何發揮閃存(SSD)的速度優勢。

這里的創新在于：自動分層可以讓高性能應用只使用很小部分閃存。戴爾的自動分層技術還可區分較高成本的單階存儲單元閃存和速度較慢、容量更大的多階存儲單元。這些智能化的調整手段可以自動進行，從而降低使用閃存的成本。