一位叫趙行德的人在豆瓣上發(fā)了一個消息，談到他在和聯(lián)想產(chǎn)品經(jīng)理聊天，了解到了一個手機應(yīng)用背后牛逼的故事。這個故事顯然把他擊倒了。而我，也被擊倒了。先說說故事的引子樂助理 360，這是一個很省心的日程應(yīng)用。

看到一個很讓人驚喜的八卦故事。

來舉個例子吧。這個應(yīng)用，有三種方式為用戶設(shè)定手機日程，語音、文字和直接的電話。你對著手機說：后天 9 點飛北京，然后上傳，幾分鐘之內(nèi)，iPhone 日歷就增加了一條在 9 點飛北京！”的日程。文字呢？當然更好理解，你再也不需要在手機的日程管理軟件中反復(fù)輸入了，直接在這個應(yīng)用輸入你的計劃，和短信一樣發(fā)送，隨后，你的日程也如你所愿就自動添加到系統(tǒng)日程了。

你會發(fā)現(xiàn)它相當方便。智能設(shè)備，特別是全觸屏的手機，輸入一直是很多使用者的心頭痛。語音可以幫助用戶方便地跨越這類門檻。不過，這類應(yīng)用的成本還不僅僅在于單純的輸入，而是在于它需要你進行太多的選擇。一個標準的場景是，拿出 iPhone，用拇指掃開屏幕，找到日程應(yīng)用，然后填充一堆的表單區(qū)域。完成一個簡單的日程，也需要點擊很多很多次，耗費頗長時間。喜歡 GTD 的人，也許會樂于享受這種編輯歸類過程，但是對于普通人來說，這種體驗實在太差了。

且慢，還不光是你簡單動動嘴皮的問題。你會發(fā)現(xiàn)它非常精確，它很聽話，它很懂你，它支持所有的自然語義。這可不簡單啊！

為何語音識別可不簡單？它必須要解決各種場合下精確的識別處理問題。一方面，它需要對所識別語言規(guī)律和語句的高度理解，另外，它還需要解決各種噪音和干擾情況下（這是語音識別環(huán)境的常態(tài)）的識別問題。語音識別技術(shù)在商業(yè)和人機交互上一直以來缺乏足夠的表現(xiàn)，正是由于無法精確的識別人類語音的表達。蘋果去年 4 月耗巨資收購 Siri，看中的就是它就是可以很準確地識別人們的語音，針對人們提出的問題進行回答。人們認為，這個在語音識別領(lǐng)域浸淫已久的 Nuance 開發(fā)的語音技術(shù)，有可能讓蘋果開啟下一扇人機交互的大門。

但是一個來自聯(lián)想的應(yīng)用，解決了這個問題？是聯(lián)想在和科大迅飛搞的語音云合作項目？科大迅飛是聯(lián)想投資的一個項目，上市前就獲注資數(shù)千萬元，而 2010 年底科大迅飛發(fā)布語音云系統(tǒng)時，柳傳志也親自出席了，這不得不讓你有這樣的聯(lián)系聯(lián)想。

反正我信了。馬上就要和朋友感慨現(xiàn)在科技的日新月異了，CPU 已經(jīng)可以代替人腦，云計算吧！腦海浮現(xiàn)出機器人統(tǒng)治世界的場景。

人工”智能

然后，趙行德告訴你讓人崩潰”的真相：它背后的故事是——它的高科技”，它的精確，它的人工智能”，就在于，它真的是人工的！——他們在遠端用人聽這些語音消息，然后輸入進去 ……

我不知道這個消息是否屬實，但是我在測試中發(fā)現(xiàn)，它確實有很強的人工”跡象。一是我試用這個軟件的時候，使用了粵語，然后這個應(yīng)用就在遠端死機”了——日程記錄并沒有自動推送過來，聽聞?wù)f四川話是 ok 的。二是上傳了語音后，推送日程的處理時間差別蠻大，感覺不太象是計算機即時處理的。三是精確度確實很高，在不同噪音環(huán)境下和不同腔調(diào)下，效果都相當不錯，很難讓你相信這是機器識別的。

不過，這只算一個八卦消息，真實的情況仍然待驗證，特別是語音識別系統(tǒng)和呼叫中心的結(jié)合也有商用的案例。簡單粗暴的直接判斷它是完全人工的不太合適。但是真正有趣的，卻是這個八卦故事所折射出的創(chuàng)新”智慧。

初看，這個故事包括后續(xù)的回復(fù)都讓人忍俊不禁，但是，回頭一想，也許這真是一個非常棒的創(chuàng)新，一個非常聰明的商業(yè)模式的創(chuàng)新。

為何商業(yè)創(chuàng)新需要高科技呢？商業(yè)創(chuàng)新的意義在于更小的成本創(chuàng)造更大的價值。據(jù)說這個服務(wù)主意還是聯(lián)想呼叫中心的人想出來的。它利用到了現(xiàn)有的成熟模式，并在這個成熟的商業(yè)模式上派生出了另外一種創(chuàng)新價值。

這個服務(wù)的極其牛逼”之處，在于它把一個復(fù)雜的問題徹底的簡單化了——而簡單化，確實牛逼的商業(yè)模式最為寶貴的特質(zhì)。你不會看到真正可行的商業(yè)模式是復(fù)雜的，讓人看不懂的。

它用非常簡單的方法（人工聽），解決了語音識別精確度問題，解決了輸入問題（遠端人工編輯推送），解決了隨時隨地服務(wù)的問題（24小時的呼叫中心）——至少，讓語音識別達到了非常好用的程度。它用超低廉的成本，完成了高科技”很難做到的效果。它還是可擴展的。scalable 這個詞在互聯(lián)網(wǎng)模式中很熱呢。

而高科技的云計算，本質(zhì)和人腦簡單集合處理并無不同，也許只是成本問題。科技本來是要降低成本的，如果在一個可以用人工比科技更好的降低成本的場合，為何不使用人工呢？

土而奇機器人”

這種智能眾包 這也并非是聯(lián)想呼叫中心的獨創(chuàng)。

亞馬遜就 2005 年推出一個叫土耳其機器人（Mechanical Turk）的服務(wù)，其理念，就是讓人力眾包來完成電腦力有不逮的細碎、精確的智能工作。這種眾包讓計算機調(diào)用人的智慧智能，把人和電腦的角色顛倒過來，讓人成為任務(wù)的完成者，而電腦成為任務(wù)的分配者。起名叫土耳其機器人本身也映射了這個項目的性質(zhì)：

這個名字源自于臭名遠揚的能下象棋的自動裝置”，它是匈牙利男爵沃爾夫?qū)?middot;馮·肯佩倫（Wolfgang Von Kempelen）1770年建造的。這個木制機器外形像一個坐在大機箱前的土耳其魔法師，它能自動而快速地下象棋，用復(fù)雜的齒輪和杠桿系統(tǒng)來移動棋子。在維也納皇宮的首次表演中，它就迅速擊敗了對手Cobenzl伯爵，讓在場的皇室成員看得十分高興。從此關(guān)于這個驚人聰明的機器人迅速聞名于世，于是肯佩倫帶著它在歐洲各地表演，擊敗了一系列著名的挑戰(zhàn)者，包括拿破侖和本杰明·富蘭克林。直到幾年之后，這個騙局才被揭穿。原來機箱里藏了一名象棋大師，他用一個磁鐵系統(tǒng)來跟蹤對手的舉動并移動自己的棋子，這個人實際是在模擬一種人工智能。（摘錄自 比特云）

這也是我們笑稱它為土”而奇”機器人的來歷。

可行性？

理論上的問題解決了，我們再來看看現(xiàn)實的商業(yè)問題。這得多大的人工成本？！別著急，看看趙行德的初步概算：

我測算了一下，平均每個活躍用戶每天提交0.5條語音，每個人每分鐘處理3條語音，每天工作7小時，可以服務(wù)2500個活躍用戶，100人的數(shù)據(jù)中心可以服務(wù)25萬活躍用戶。

如果把數(shù)據(jù)中心建在西部貧困地區(qū)，月薪800元估計就足夠了，25萬工資成本才8-10萬，100人的數(shù)據(jù)中心，每人2500元的電腦，投資25萬，數(shù)據(jù)中心投資30萬元，辦公家具設(shè)備5萬元，偏遠貧困地區(qū)租個辦公室，月租不到5000元，100人工資8萬元，寬帶月租2萬元，10個產(chǎn)品開發(fā)人員，每月5萬元，5個打雜行政人員，1萬元。

總投資60萬元，每月運營成本16.5萬，就能辦出給至少25萬活躍用戶，100萬注冊用戶服務(wù)。

可行嗎？

對的，它很土，很奇異，但是，它靠譜（it works），它可行。這個土而奇”機器人很棒。

這不正是商業(yè)創(chuàng)新的意義嗎？

目前，這個服務(wù)是免費的。而且所定義的日程服務(wù)類型所限，用戶群也許并不算很大，每天下載量據(jù)說是 2000。但是它顯然是一個可行的商業(yè)模式，同樣的思路，你也許可以把它擴展到其他的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域，有拾音功能的移動設(shè)備天然就是一個命令錄入裝置，天然就是一個可以收集多樣服務(wù)需求進行集中處理的終端，智能手機已經(jīng)為很多云計算”的概念提供了堅實的應(yīng)用基礎(chǔ)。

你會為這樣的管家類服務(wù)掏錢嗎？至少，我會的。我覺得，與其把時間浪費在各種糾結(jié)上，還不如出錢讓自己在零碎的時間發(fā)發(fā)呆。

這正是服務(wù)的意義呢。