呼叫中心系統內的數據記錄與分析也是人工智能技術在呼叫中心領域的應用場景之一。為了提供更加個性化的服務，呼叫中心通過錄音和ASR技術記錄并采集客戶與呼叫系統之間的會話數據，再使用學習和NLP技術分析電話語音的內容，更好的理解客戶的意圖和潛在想法，并通過分析結果有針對性的優化系統，從而為客戶提供更優良的服務。

外呼系統需要主動撥打電話給用戶，并將相關信息清楚地傳達給用戶。在交互過程中，系統需要主動向用戶提問，并引導用戶返回正確的響應內容，而不只是對用戶的問題進行回復。隨著NLP技術的發展，網絡電話現在已經可以實現智能服務。然而，目前這類技術只適用于銀行還款通知，追債等場景。在這種情況下，系統不需要過多考慮客戶的內心體驗，也不需要擔心客戶是否會感到厭惡，只需要在對話內容中將目地和意圖表達明確即可。

呼叫中心系統的業務可大致分為“呼入與呼出”兩大類。呼入服務相關業務往往由企業直屬運營，用于向其客戶提供產品售后支持或信息查詢等服務。呼出服務相關業務則用于電話營銷等工作場景。從呼叫中心的歷史變遷來看，一直都在和新技術，而這些新技術也進一步促使了未來的呼叫中心在性能、結構和應用等方面發生質的飛躍。呼叫中心系統作為大多數企業不可缺少的服務,在電話營銷和電話服務上發揮著重要的作用。