以前所有的找尋、跟進、記錄、轉化、逼單、服務等，全部需要個人完成，這對于銷售的職業素養有極高要求，每一個環節都十分考驗個人的意志力。企業不能奢求他們在業務流程的“層層圍剿”下還能產生高效表現，而只有轉化客戶才能給公司帶來更大的價值，因此，讓電銷機器人聚焦在客戶轉化的工作部分顯然更加合理。在數據體系中也可以得出產品不同的進化思路，錄音數據在呼叫中心體系中保存下來，是數據層面的作業。

外呼系統將錄音數據與銷售打通，可以把同一個座席的所有錄音信息都找出來，這樣的體系就在信息層面。目前，市面上所有的人工智能機器人都采用的是關鍵詞匹配技術，但是語言博大精深，同樣的意思有不同的表達方式，而關鍵詞匹配技術識別單一化。為此，正在改善這種情況，將于近期強勢推出基于真正的自然語言理解識別客戶的對話內容，讓電銷系統機器人達到完美的語義理解。

可以自然模擬真人發聲。而不應該讓客戶聽出是在和一臺機器人交流，這樣就會很影響客戶體驗，對于客戶來說如果發現時在和機器人進行交流的話，會被掛掉。對于不同的行業來說需要的機器人話術也不同，單一的話術無法滿足多重行業的需求。所以在選擇電銷機器人時，也要考慮能否定制話術滿足不同企業的要求。在與客戶交談的過程中，不可能是一直在說的，過程中也許客戶會有想要了解的問題會發出提問，而這時機器人應該快速響應客戶的問題，打斷機制可以使機器人在和客戶溝通的過程中更加自然。