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協澤商貿有限公司自創立以來匯聚了一大批富有活力和責任感的研發技術人才，在人工智能、 通訊基礎及應用方面、企業互聯網營銷，均
設立了專職研究團隊，團隊主要成員均具豐富的行業經驗，其中有博士數人，以不斷的技術創新支持客戶企業的創新和發展。本著 “誠信
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經營、服務至上、質量優良”的理念，為客戶提供高價值的產品和服務！
AIoT技術憑借獨特的信息化和智能化優勢，正不斷從各個領域發力，打造更加立體、多維互通的智慧化體系。例如，在工業互聯網時代，工廠的自動化、智能化不單單是實現機器互聯，更是“智能連接”。 而AIoT可以為機器人與工業設備等裝上“智慧大腦”，在實現互聯互通的同時可對相關數據進行實時處理，從而進一步降本增效。在智慧物流領域，AIoT對各流程行為的數據分析可以提高貨物進出倉效率，激活倉儲容量。
鄒卓教授介紹，AIoT并不意味著AI+IoT的單純技術疊加，而是AI與IoT的相互賦能。一方面，IoT能夠源源不斷地提供數據，為AI實現模型訓練、提高精準性奠定基礎。另一方面，AI技術亦為IoT設備提供了更智慧的信息交互與分析的手段，以及更豐富的應用場景。面對龐大的IoT產生的海量數據，具有高能效并且能夠在邊緣部署的AI技術，無疑是數據處理和智能應用規劃的好手。與此同時，在高速率、大容量、低時延的5G催化下，AIoT將駛上信息傳輸“快速通道”，通向更廣闊、更精深的探索空間。
鄒卓教授分享AIoT技術發展及其應用
AI技術進階升級，助推AIoT縱深發展
然而，AIoT離成為一把趁手的工具、走向廣泛且成熟的應用，仍然需要經歷相當長的路徑，從傳感器、芯片等核心器件，到工業信息系統的垂直集成，都尚有不少有待突破的關鍵技術。
隨著萬物智聯逐漸成為現實，技術的進化與應用將對信息的感知、數據的傳輸存儲、處理與認知的深度融合提出更高的要求。因此，作為AIoT的核心之一，更加高能效、低成本智能感知與處理對AIoT的規?；瘧弥陵P重要。鄒卓博士介紹，他和團隊正在與新氦類腦合作，開展面向AIoT的類腦芯片與神經擬態系統研究，借助類腦技術大規模并行、事件驅動、實時環境交互、感算存緊密耦合協同等特點，開發能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運用信息的智能芯片與系統，有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構的瓶頸，提升AIoT節點的智能化程度，同時提高集成度、降低能耗。AI的持續迭代，將不斷釋放物聯網的無窮潛力，開啟AIoT應用層更廣闊的想象空間。
