對于邊緣云節(jié)點(diǎn)，其運(yùn)維的總體要求與中心云運(yùn)維要求相當(dāng)，其中包括規(guī)劃設(shè)計(jì)、部署、維護(hù)、優(yōu)化運(yùn)營等。但邊緣云由于其特有的靈活、小、節(jié)點(diǎn)多等特點(diǎn)，決定了對于邊緣云的運(yùn)維，必須引入足夠的自動(dòng)化能力才能方便對眾多的邊緣節(jié)點(diǎn)形成有效的運(yùn)維建議。

設(shè)計(jì)自動(dòng)化：通過采集網(wǎng)絡(luò)話務(wù)模型參數(shù)，可自動(dòng)識別當(dāng)前及未來一定周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)容量，根據(jù)資源模型折算為系統(tǒng)需要的資源數(shù)量，包括邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)量等，可提前告知規(guī)劃設(shè)計(jì)人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容或新址開通。部署自動(dòng)化：邊緣節(jié)點(diǎn)可能數(shù)量巨大，如果均采用人工逐個(gè)部署的話，會(huì)導(dǎo)致時(shí)間過長，容易出錯(cuò)，成本較大等系列問題。邊緣節(jié)點(diǎn)自動(dòng)化部署，要求在完成核心數(shù)據(jù)中心部署后，邊緣節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)即插即用，自動(dòng)化安裝部署，邊緣設(shè)備一旦上電完成后，配置數(shù)據(jù)自動(dòng)加載，業(yè)務(wù)自動(dòng)激活，達(dá)到無人化操作，提交部署效率，縮減部署成本。

同時(shí)APP部署采用分級管理體系，部分APP采用標(biāo)準(zhǔn)部署包進(jìn)行部署，可增強(qiáng)部署要求，提供完整生命周期能力；部分APP可采用簡化部署方案，縮減部署成本，提高部署效率。不同場景不同要求可采用不同的方式。運(yùn)維自動(dòng)化：為高效地管理邊緣節(jié)點(diǎn)，降低運(yùn)維復(fù)雜度和成本，邊緣計(jì)算運(yùn)維管理系統(tǒng)必須具備網(wǎng)絡(luò)自感知、自調(diào)整等智能化閉環(huán)保障能力。Z迫切需要解決的是通過智能算法實(shí)現(xiàn)問題快速定界定位，找出問題根因，讓問題解決更加高效。同時(shí)，目前網(wǎng)絡(luò)策略仍是基于人工靜態(tài)配置，忽略了網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況。引入AI后可基于時(shí)間、位置和移動(dòng)特性等因素，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中的流量、擁塞級別、負(fù)載狀態(tài)等進(jìn)行智能分析和判斷，通過AI訓(xùn)練平臺(tái)輸出動(dòng)態(tài)策略，實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)度。

優(yōu)化運(yùn)營自動(dòng)化：實(shí)時(shí)/歷史智能分析可提供健康評分、異常檢測預(yù)測、故障根因分析等參考數(shù)據(jù)，據(jù)此執(zhí)行配置優(yōu)化、資源彈縮、問題定位等操作，實(shí)現(xiàn)邊緣運(yùn)維閉環(huán)優(yōu)化。采用完整的邊緣運(yùn)維解決方案，可以系統(tǒng)性地將核心數(shù)據(jù)中心運(yùn)維與邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)維有機(jī)的結(jié)合，互相協(xié)同，讓邊緣節(jié)點(diǎn)發(fā)揮更大在邊緣位置所應(yīng)有提供的業(yè)務(wù)能力。在5G網(wǎng)絡(luò)中，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)將給用戶帶來電銷卡的客戶體驗(yàn)，運(yùn)維系統(tǒng)將全面將傳統(tǒng)靜態(tài)、以人工為主的被動(dòng)式運(yùn)維模式向動(dòng)態(tài)、以自動(dòng)化為主的主動(dòng)預(yù)測式運(yùn)維模式轉(zhuǎn)變，完成5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該具備的智能化能力。