以AI為代表的人工智能能否挑戰(zhàn)股市，換句話(huà)來(lái)說(shuō)就是量化交易在股市當(dāng)中的表現(xiàn)如何？畢竟量化交易幾乎可以看做是AI人工智能的前期簡(jiǎn)易版。

說(shuō)到量化交易，我們可以更通俗的一點(diǎn)去理解，就是利用人工智能幫助投資人在一個(gè)多變的市場(chǎng)中找出一些不變的賺錢(qián)法則。可能很多人認(rèn)為它比較難以理解，其實(shí)它只是簡(jiǎn)單的將影響市場(chǎng)漲幅的一些因素匯集成一些具體的數(shù)值，以此建立量化模型，然后投放到市場(chǎng)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)的檢測(cè)，確保能夠獲取一定的交易成功率，在實(shí)盤(pán)交易中最終獲利。

如果在一個(gè)市場(chǎng)化程度相對(duì)較高，內(nèi)幕、政策影響較小的股市ai，可能影響股市漲跌的因素我們?nèi)菀琢炕懦酥鞴芙灰椎牟环€(wěn)定性，量化交易可能會(huì)獲得非常不錯(cuò)的效果。比如相對(duì)成熟的歐美股市，以AI為代表的人工自能就能夠大行其道。但是如果在A股這種內(nèi)幕交易、老鼠倉(cāng)、政策影響程度較大的股市，鑒于內(nèi)幕、政策這些影響因素相對(duì)難以量化，所以量化交易不一定能夠完全適應(yīng)，一旦遇到比較極端的事情，可能錯(cuò)誤率會(huì)比較高。

也就是說(shuō)AI能否挑戰(zhàn)股市，還得根據(jù)各國(guó)股票市場(chǎng)的有效程度。而谷歌旗下的阿爾法狗能夠大敗世界圍棋大師李世石和柯潔也正是如此ai，在于圍棋的規(guī)則相對(duì)容易量化，以人工智能超級(jí)的計(jì)算能力，人腦是無(wú)法抗衡的。

不過(guò)現(xiàn)在智能化程序雖然還存在一些種種的弊端，但我相信，以AI人工智能化的交易將會(huì)是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的必然的趨勢(shì)。

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