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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),讓交通信息采集技術(shù)產(chǎn)生質(zhì)變的突破

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從2009年溫家寶總理考察無錫傳感網(wǎng)產(chǎn)業(yè)時(shí)提出“感知中國(guó)”概念以來,國(guó)內(nèi)掀起了物聯(lián)網(wǎng)研究的新熱潮。物聯(lián)網(wǎng)作為重點(diǎn)支持發(fā)展的產(chǎn)業(yè)之一,被寫進(jìn)了國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告當(dāng)中,作為國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展,并正式組建國(guó)家物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)工作組。由此,我國(guó)走上了物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)發(fā)展的快速之路。

就目前交通領(lǐng)域的安全和擁堵問題一直是世界亟待解決的問題。智能交通結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠有效地將人、道路、和行駛工具聯(lián)系到一起,建立一個(gè)覆蓋整個(gè)交通環(huán)境,全面指揮操控的運(yùn)輸系統(tǒng)。智能交通能夠?qū)崿F(xiàn)智能化管理,將道路實(shí)時(shí)信息傳輸至車載終端,讓駕駛者根據(jù)實(shí)際情況選擇合適道路,從而疏通路面堵塞。優(yōu)化公共交通網(wǎng)絡(luò),全程操控公共車輛的循環(huán),為人們出行提供方便的信息。智能化分析交通信息,便于對(duì)交通工具進(jìn)行管理和監(jiān)控,保障交通制度的有效執(zhí)行,并提供事故緊急救援的智能化方案。

智能交通系統(tǒng)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)的核心在于為交通中的所有人和物對(duì)象建立起以身份特征信息為核心的互聯(lián)網(wǎng)。通過搭建智能交通的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),將交通中的人與物等對(duì)象虛擬化并使得交通中的人或物對(duì)象通過互聯(lián)網(wǎng)獲得其他對(duì)象的信息,基于智能化的算法與協(xié)議實(shí)時(shí)再現(xiàn)交通流狀態(tài)與道路狀況,實(shí)現(xiàn)對(duì)交通物聯(lián)網(wǎng)海量信息的處理、分析和反饋,為交通中人與物對(duì)象的互動(dòng)提供基礎(chǔ)信息與決策支持,以實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)的智能化和運(yùn)行的最優(yōu)化。

物聯(lián)卡之家資訊指出,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),讓交通信息采集技術(shù)由量變產(chǎn)生質(zhì)變。利用無線傳感網(wǎng)絡(luò)(WSN),可以成功地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路面交通情況,并從整體和局部上及時(shí)掌握交通狀況變化趨勢(shì),通過歷史數(shù)據(jù)庫(kù)可以推導(dǎo)出各時(shí)間各條道路的交通流的變化規(guī)律和對(duì)突發(fā)事件的異常狀態(tài),從而提前預(yù)測(cè)交通變化的可能性,提早做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。交通流量、車速、車流密度和占有率等交通參數(shù)是交通設(shè)計(jì)需要的最基本參數(shù)。交通流量的原始數(shù)據(jù)應(yīng)是車輛的計(jì)數(shù),但在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中,應(yīng)把車輛數(shù)按各種車輛的車型折算成標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)計(jì)數(shù)。

智能交通系統(tǒng)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)在于提取交通中的所有人和物對(duì)象的各種信息,這需要多個(gè)相一同或不同種類傳感器協(xié)同工作來共同完成交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。通過將這些傳感器的數(shù)據(jù)聚合,動(dòng)態(tài)的顯現(xiàn)交通場(chǎng)景中的各種對(duì)象的各種信息。以便其他對(duì)象從中提取他們感興趣的數(shù)據(jù),達(dá)到“人與物、物與物”相聯(lián)的目的。

同時(shí),針對(duì)單個(gè)傳感器感知能力有限、環(huán)境適用性差等問題,使用傳感網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大智能交通系統(tǒng)的信息獲取范圍,提升感知節(jié)點(diǎn)的信息感知能力,將從根本上改變目前的信息孤島狀況。多樣、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的交通感知信息共享,必將推動(dòng)智能交通極大發(fā)展。

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