電話營銷最早起源于美國電話機器人收藏品話術，作為企業節省成本的一種方式，它的出現讓企業頓時覺得銷售變得方便電話機器人收藏品話術了很多。據統計，現在國內電銷及客服崗位的市場規模超過5000萬，就目前來說人工電銷/客服員仍然是企業選擇最多的。

尤其是貸款催繳、金融理財、房產推廣、教育邀約、客戶回訪等領域，成為外呼電話營銷的密集區。然而，隨著市場的高速發展，這些外呼營銷集中的企業，卻面臨著新的重重壓力。

市場激烈，客戶難尋電話機器人收藏品話術：電話銷售時，掛機率居高不下，需要花大量時間來篩選意向客戶。

人工成本高，人員流動大：企業投入到招聘、培訓中的成本越來越高，而另一方面，新業務員離職率高，老業務員時間久了難以持續保持高效狀態，增加了招聘成本和管理成本；

員工情緒波動大，工作狀態差：話務員無法長時間保持工作熱情，遇到惡劣對話情景時易產生情緒波動，長期壓抑情緒、喪失工作熱情，陷入效率低下成本升高的惡性循環；

數據統計難度高，撞單難跟進：人工記錄充滿主觀性，分類不明確、跟進不及時都會導致客戶流失，而小組成員撞單、資源重復，造成客戶無法挽回，導致工作質量下降，事倍功半；

小語語音識別(ASR)、口語理解(SLU)、對話管理(DM)、自然語言生成(NLG)、文本生成語音(TTS)等技術，可按照預設的外呼邏輯與客戶交流，通過多輪對話、話術引導，完成智能高效的人機互動，電話機器人一天便可撥打800-1200通電話，是人工外呼量的5倍，達到外呼營銷的業務目標。從而幫助企業將重復、簡單的電銷/客服工作用機器人來代替，提升企業工作效率，節省人力成本。

可視化話術配置：可視化配置方式，全局化、流程化、節點化相結合，用戶可便捷配置業務話術。

真人語音交流：機器人擁有比人工客服更高效的話術學習能力，真人語音模擬行業專家與客戶通話，主動引導銷售過程，客戶提問對答入流。使企業不再需要招聘大量的人工電銷員，節省人力成本。通過技術方式實現智能化溝通，使溝通交互更流暢，用戶體驗更好。

智能學習：基于系統未匹配話術，機器人將會未識別問題存放進入待學習知識庫，由人工介入，進行AI培訓，機器人將極快的速度學習完成并自我完善。

智能評估：基于客戶溝通交流記錄，溝通過程，經過節點，對客戶意圖進行精準評估。

可視化大數據：與客戶溝通語音，轉換為微信式，文字對話記錄，為營銷跟進、數據挖掘提供大數據基礎。

小語電話機器人自上線以來，已在房產營銷、金融催繳、貸款理財、教育邀約、酒水營銷、通知回訪等領域，代替絕大多數人工，成功完成外呼營銷工作，成為外呼行業新風向。

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