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以下是電銷機器人選型的10個重要規范：

1.語音辨認

要想外呼機器人可以精確回應客戶，首要需求將客戶的語音精確地轉化成文字，因而，語音辨認（ASR）精確率是外呼機器人選型的根本目標。

現在市面上大部分的外呼機器人廠家都運用第三方的語音辨認引擎，比方科大訊飛和BAT，只要像客知音、捷通華聲和靈伴等寥寥幾家企業成功開發了自己的ASR引擎.

但自主研制的語音辨認引擎可以依據客戶詳細需求，供給范疇優化的服務，優化后精確率會比通用語音辨認引擎更高，合適預算足夠的大客戶。

2.語意了解

有了文字之后，下一步機器人要做的工作便是精確判別出一句話里邊客戶的目的，這就需求用到語義了解技能了。

今日絕大部分的外呼機器人都是經過檢測要害詞的辦法來進行對話操控。這是一種最根底和最簡略的辦法，在實踐運用中會發生許多問題。比方說把“不可”設為用戶表達否定意思的要害詞的話，“也不是不可”就會發生了解過錯。

正則表達式則更為高檔，它可以擬定更細更靈敏的規矩，比方可以設定“不可”這個詞只要在句首呈現的時分才表明否定。

還有少部分公司會運用機器學習技能來做對話剖析，長時刻來看這種辦法作用最好。盡管現在人和人之間相同論題的對話數據太少，許多的標示和專業建模導致本錢太高，但這是外呼機器人廠家未來語義了解技能發展的大趨勢。

3.對話推遲

人和人之間的對話推遲一般在1-1.5秒之間，太慢或許太快都會讓人覺得別扭。

在選購機器人時，除了需求留心對話是否有顯著的推遲，還可以試著說一段長語句，看看體系的處理時刻是否依然在合理的范圍內。

4.支撐打斷

機器人說話的時分，被人打斷是很常見的現象。許多收購方因為缺少相關的產品經歷，常常會把話術規劃的特別長，邏輯也不行明晰，這樣客戶的打斷率就更高了。時刻名貴，假如外呼機器人不能直接跳到客戶感興趣的內容的話，被直接掛斷是無法防止的了。

客戶在進行產品測驗中，可以模仿實踐打斷場景，辨別機器人反響作用。

5.線路安穩

許多客戶自己沒有固定的電話線路，需求外呼機器人的廠家供給，這個時分號碼的質量便是影響接通率的重要因素了。

質量差的號碼或許會被客戶手機上的APP阻攔，也有或許被通訊運營商阻攔，無法觸達終究的用戶。

需求外呼機器人供給線路的客戶可以在測驗階段計算一下各家線路的接通率，上線之后依然繼續堅持重視，假如有下降的狀況趕快聯絡供貨商替換線路。

6.頁面交互

具有便利高效的用戶交互頁面也是挑選外呼機器人的規范之一。

收購方可以調查比對UI界面是否簡潔明了，便利操作；

是否可以便利高效地進行話術辦理；

是否供給CRM全途徑出售辦理以及CRM數據可視化作用；

是否可以便利地辦理外呼使命，檢查報表和每一通的對話記載。

7.問題學習

不論供貨商在項目發動前花多大的價值去規劃規矩或許建模，在實踐運用中，總會遇到無法有用辨認客戶目的的狀況。

因而，收購方須留心體系是否支撐人工或許主動地從問題中學習，這樣才干不斷迭代，進步體系的精確率。

8.意向評級

外呼機器人的意向判別能力（對通話內容實時剖析，標示客戶特征信息并依據客戶意向強弱進行智能分類）也是進步工作效率和出售作用的要害節點。

在營銷類電話中，主動進行客戶意向評級可以從電話中過濾出高意向的客戶。一般是依據在掛斷時分，對話的地點階段來判別，愈加雜亂的狀況也包含辨認客戶畫像信息，考慮到上下文，特別是客戶的答復內容來綜合性的剖析。

9.語音組成

現在在動態內容生成方面，主要有兩種做法。

一種是錄音拼接，行將部分錄好的詞句拼接起來，但這種辦法體會很差，聽上去生硬死板，人們一會兒就能知道是機讀的，從而會發生抵觸情緒。

另一種辦法是語音組成。現在因為技能和本錢上的問題，語音組成還無法做到全部內容動態組成，能騙過人耳的狀況（Google新出的demo也僅僅從千萬通電話中跳出一通表現最好的，不能代表平均水平）。

別的，現在語音組成還不能做到恣意改動音色，這或許會形成說話人音色前后不一致的狀況。

10.話術優化

許多收購方沒有外呼機器人的產品運用經歷，疏忽了語音對話和文字談天機器人之間的不同，話術常常沒有要點，過于冗長，客戶因而簡單失掉耐性，在要點出售話術呈現前就掛斷電話。

而不恰當的話術規劃給電銷作用帶來的負面影響往往不易被發覺，浪費了時刻和資源不說，更嚴峻的是或許會給潛在客戶留下壞形象而失掉往后的協作時機

因而，挑選可以供給相應的話術優化計劃的服務商，必定會給企業帶來許多技能之外的價值!

外呼機器人是一種終極的產品形狀，對話體系是人工智能皇冠上的明珠，表現了人類的終極才智。盡管職業現在在起步階段，但也已經有了較為老練的產品。

例如客知音，他具有自主研制的語音辨認引擎，外呼機器人已被多家呼叫中心體系選用，也被評為2018年“呼叫中心職業十大引薦品牌”之一。

電銷辦理軟件現在大部分應該都是用云客電銷機器人的云客

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