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去哪里找python的開(kāi)源項(xiàng)目
GitHub是一個(gè)面向開(kāi)源及私有軟件項(xiàng)目的托管平臺(tái),因?yàn)橹恢С謌it 作為唯一的版本庫(kù)格式進(jìn)行托管,故名GitHub。作為開(kāi)源代碼庫(kù)以及版本控制系統(tǒng),Github擁有超過(guò)900萬(wàn)開(kāi)發(fā)者用戶。隨著越來(lái)越多的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到了云上,Github已經(jīng)成為了管理軟件開(kāi)發(fā)以及發(fā)現(xiàn)已有代碼的首選方法。在GitHub,用戶可以十分輕易地找到海量的開(kāi)源代碼。
下面給大家介紹一些GitHub上25個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目:
(1)TensorFlow Models
如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)感興趣,一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)TensorFlow。TensorFlow Models是一個(gè)開(kāi)源存儲(chǔ)庫(kù),可以找到許多與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的庫(kù)和模型。
(GitHub: )
(2)Keras
Keras是一個(gè)高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API,用Python編寫(xiě),能夠在TensorFlow,CNTK或Theano之上運(yùn)行。旨在完成深度學(xué)習(xí)的快速開(kāi)發(fā)(GitHub: )
(3)Flask
Flask 是一個(gè)微型的 Python 開(kāi)發(fā)的 Web 框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎,使用BSD授權(quán)。
(4)scikit-learn
scikit-learn是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Python模塊,基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構(gòu)建。,并遵循 BSD 許可協(xié)議。
(5)Zulip
Zulip是一款功能強(qiáng)大的開(kāi)源群聊應(yīng)用程序,它結(jié)合了實(shí)時(shí)聊天的即時(shí)性和線程對(duì)話的生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)。Zulip作為一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目,被許多世界500強(qiáng)企業(yè),大型組織以及其他需要實(shí)時(shí)聊天系統(tǒng)的用戶選擇使用,該系統(tǒng)允許用戶每天輕松處理數(shù)百或數(shù)千條消息。Zulip擁有超過(guò)300名貢獻(xiàn)者,每月合并超過(guò)500次提交,也是規(guī)模最大,發(fā)展最快的開(kāi)源群聊項(xiàng)目。
相關(guān)推薦:《Python入門(mén)教程》
(6)Django
Django 是 Python 編程語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的一個(gè)開(kāi)源模型-視圖-控制器(MVC)風(fēng)格的 Web 應(yīng)用程序框架,旨在快速開(kāi)發(fā)出清晰,實(shí)用的頃梁態(tài)設(shè)計(jì)。使用 Django,我們?cè)趲追昼娭畠?nèi)就可以創(chuàng)建高品質(zhì)、易維護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。雀源
(7)Rebound
Rebound 是一個(gè)當(dāng)你得到編譯錯(cuò)誤時(shí)即時(shí)獲取 Stack Overflow 結(jié)果的命令行工具。 就用 rebound 命令執(zhí)行你的文件。這對(duì)程序員來(lái)說(shuō)方便了不少。
(8)Google Images Download
這是一個(gè)命令行python程序,用于搜索Google Images上的關(guān)鍵字/關(guān)鍵短語(yǔ),并可選擇將圖像下載到您的計(jì)算機(jī)。你也可以從另一個(gè)python文件調(diào)用此腳本。
(9)YouTube-dl
youtube-dl 是基于 Python 的命令渣畢行媒體文件下載工具,完全開(kāi)源免費(fèi)跨平臺(tái)。用戶只需使用簡(jiǎn)單命令并提供在線視頻的網(wǎng)頁(yè)地址即可讓程序自動(dòng)進(jìn)行嗅探、下載、合并、命名和清理,最終得到已經(jīng)命名的完整視頻文件。
(GitHub: htt ps://github.com/rg3/youtube-dl )
(10)System Design Primer
此repo是一個(gè)系統(tǒng)的資源集合,可幫助你了解如何大規(guī)模構(gòu)建系統(tǒng)。
(11)Mask R-CNN
Mask R-CNN用于對(duì)象檢測(cè)和分割。這是對(duì)Python 3,Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實(shí)現(xiàn)。該模型為圖像中對(duì)象的每個(gè)實(shí)例生成邊界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network(FPN)和 ResNet101 backbone。
(12)Face Recognition
Face Recognition 是一個(gè)基于 Python 的人臉識(shí)別庫(kù),使用十分簡(jiǎn)便。這還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的face_recognition命令行工具,可以讓您從命令行對(duì)圖像文件夾進(jìn)行人臉識(shí)別!
(13)snallygaster
用于掃描HTTP服務(wù)器上的機(jī)密文件的工具。
(14)Ansible
Ansible是一個(gè)極其簡(jiǎn)單的IT自動(dòng)化系統(tǒng)。它可用于配置管理,應(yīng)用程序部署,云配置,支持遠(yuǎn)程任務(wù)執(zhí)行和多節(jié)點(diǎn)發(fā)布 - 包括通過(guò)負(fù)載平衡器輕松實(shí)現(xiàn)零停機(jī)滾動(dòng)更新等操作。
(15)Detectron
Detectron是Facebook AI 研究院開(kāi)源的的軟件系統(tǒng),它實(shí)現(xiàn)了最先進(jìn)的目標(biāo)檢測(cè)算法,包括Mask R-CNN。它是用Python編寫(xiě)的,由Caffe2深度學(xué)習(xí)框架提供支持。
(16)asciinema
終端會(huì)話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。
(17)HTTPie
HTTPie 是一個(gè)開(kāi)源的命令行的 HTTP 工具包,其目標(biāo)是使與Web服務(wù)的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的http命令,允許使用簡(jiǎn)單自然的語(yǔ)法發(fā)送任意HTTP請(qǐng)求,并顯示彩色輸出。HTTPie可用于測(cè)試,調(diào)試以及通常與HTTP服務(wù)器交互。
(18)You-Get
You-Get是一個(gè)小型命令行實(shí)用程序,用于從Web下載媒體內(nèi)容(視頻,音頻,圖像),支持國(guó)內(nèi)外常用的視頻網(wǎng)站。
(19)Sentry
Sentry從根本上講是一項(xiàng)服務(wù),可以幫助用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控和修復(fù)崩潰。基于Django構(gòu)建,它包含一個(gè)完整的API,用于從任何語(yǔ)言、任何應(yīng)用程序中發(fā)送事件。
(GitHub: )
(20)Tornado
Tornado是使用Python開(kāi)發(fā)的全棧式(full-stack)Web框架和異步網(wǎng)絡(luò)庫(kù),,最初是由FriendFeed上開(kāi)發(fā)的。通過(guò)使用非阻塞網(wǎng)絡(luò)I / O,Tornado可以擴(kuò)展到數(shù)萬(wàn)個(gè)開(kāi)放連接,是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護(hù)長(zhǎng)連接應(yīng)用的理想選擇。
(21)Magenta
Magenta是一個(gè)探索機(jī)器學(xué)習(xí)在創(chuàng)造藝術(shù)和音樂(lè)過(guò)程中的作用的研究項(xiàng)目。這主要涉及開(kāi)發(fā)新的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,用于生成歌曲,圖像,繪圖等。但它也是構(gòu)建智能工具和界面的探索,它允許藝術(shù)家和音樂(lè)家使用這些模型。
(22)ZeroNet
ZeroNet是一個(gè)利用比特幣的加密算法和BitTorrent技術(shù)提供的不受審查的網(wǎng)絡(luò),完全開(kāi)源。
(23)Gym
OpenAI Gym是一個(gè)用于開(kāi)發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的工具包。這是Gym的開(kāi)源庫(kù),可讓讓你訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)境。
(24)Pandas
Pandas是一個(gè)Python包,提供快速,靈活和富有表現(xiàn)力的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。此外,它還有更廣泛的目標(biāo),即成為所有語(yǔ)言中最強(qiáng)大,最靈活的開(kāi)源數(shù)據(jù)分析/操作工具。它目前已經(jīng)朝著這個(gè)目標(biāo)邁進(jìn)。
(25)Luigi
Luigi 是一個(gè) Python 模塊,可以幫你構(gòu)建復(fù)雜的批量作業(yè)管道。處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等,內(nèi)建 Hadoop 支持。(GitHub: )
是的,Python是完全開(kāi)源的
Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的Guido van Rossum于1990 年代初設(shè)計(jì),作為一門(mén)叫做ABC語(yǔ)言的替代品。
Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊獭ython語(yǔ)法和動(dòng)態(tài)類型,以及解釋型語(yǔ)言的本質(zhì),使它成為多數(shù)平臺(tái)上寫(xiě)腳本和快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用的編程語(yǔ)言,隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加,逐漸被用于獨(dú)立的棚槐、大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。
Python解釋器易于擴(kuò)展,可以使用C或C++(或者其他可以通過(guò)C調(diào)用的語(yǔ)言)擴(kuò)展新的功能和數(shù)據(jù)類型。Python 也可用于可定制化軟皮昌件中的擴(kuò)展程序語(yǔ)言。鏈握友Python豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),提供了適用于各個(gè)主要系統(tǒng)平臺(tái)的源碼或機(jī)器碼。
電銷系統(tǒng)開(kāi)源python的介紹就聊到這里吧,感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于簡(jiǎn)單好用的電銷系統(tǒng)、電銷系統(tǒng)開(kāi)源python的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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