呼叫中心是數據化的中心，數據是呼叫中心運營的重要資源，如果期望在呼叫中心運營上保持客觀的態度，那么深入的數據分析就成為每一個運營管理者所需要高度重視的問題。傳統的數據分析方法，較為關注總數、平均數、環比、同比增長等，對數據資源利用的不夠充分。為立體化地運用好數據資源，筆者結合工作中的實踐，推薦可采用的呼叫中心數據分析五步分析方法： 第一法，趨勢分析法。通過把多個同一屬性、具有連續性的數據整理匯總后，觀測其發展過程、判斷其發展規律、預測發展趨勢，將“靜止”的數據“活動”。 第二法，標準方差法。通過把多個同一屬性的數據整理匯總后，在趨勢變化的基礎上進一步關注距離平均數的離散程度，評估穩定狀態，通過68531法則來把控異常情況，將“孤立”的數據“聯動”。 第三法，相關分析法。梳理現象與結果之間的關系，評估出關鍵要素的影響因素，以抓住短板點和關鍵改善點，將“并行”的數據“關聯”。 第四法，象限區分法。充分使用四象限格局，以人為出發點找到數據的定位點，做好分組區隔，將“平面”的數據“立體”。 數據展示：先確定要分析研究的對象，按象限分布要求，整理好關注指標；建立數據表，將所需數據匯總，整理，并計算各項數據平均值，依此繪制散點圖；在繪制散點草圖上，以各項數據的平均值構架十字架形，形成四個象限。 第五法，排行分布法。對數據進行整體觀察，了解成員得分的集中區域、高分區域、低分區域，開展針對性專項提升，將“整體”的數據“細分”。 利用電話機器人將客戶具體詳細信息整合到一個平臺上，首先可以通過數據分析幫助企業確定目標用戶。其次，為幫助企業更好的獲取客戶、保留客戶及提升客戶價值、提高客戶滿意度和忠誠度，企業數據化管理平臺能夠更好的管控客戶信息，實時洞察每一位客戶的信息動態。最終為客戶精準畫像實現精準化營銷，提高轉化率，為企業帶來營收。

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