人工智能就是人類與機器學(xué)習(xí)、競賽的產(chǎn)物人工智能，他試圖通過了解人的意識、思維過程，進而做出一種智能反應(yīng)的機器，是人類智慧的聚集器。

本專題從五個方面出發(fā)，讓人工智能你全面了解人工智能，走在科技前沿人工智能！

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人工智能作為一門前沿學(xué)科，涉及多門學(xué)科的交叉，如計算機科學(xué)、信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科。

其研究的主要內(nèi)容包括人工智能：

知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。

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人工智能發(fā)展路線圖

首先，不要一提到人工智能就想著機器人。機器人只是人工智能的容器，機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內(nèi)的電腦。比如說Siri背后的軟件和數(shù)據(jù)是人工智能，Siri說話的聲音是這個人工智能的人格化體現(xiàn)，但是Siri本身并沒有機器人這個組成部分。

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弱人工智能 ANI

弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

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強人工智能 AGI

人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。

Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等操作。”強人工智能在進行這些操作時應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

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超人工智能 ASI

牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

現(xiàn)在，人類已經(jīng)掌握了弱人工智能。其實弱人工智能無處不在，人工智能革命是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途。智能爆炸過于玄幻，這里不作介紹！

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人工智能核心技術(shù)

人工智能涉及的五項核心技術(shù)：計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)和語音識別技術(shù)，與大家一同分享。

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計算機視覺

計算機視覺（computer vision，簡稱CV）是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺是一門綜合性的科學(xué)技術(shù)，主要包括計算機科學(xué)與工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計、神經(jīng)生理學(xué)和認知科學(xué)等學(xué)科。

▲人臉識別

有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計算機視覺相近或與此有關(guān)。這些學(xué)科中包括圖象處理、模式識別或圖象識別、景物分析、圖象理解等。

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機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)（Machine Learning，簡稱 ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

其核心在于，機器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于做預(yù)測。比如，給予機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個關(guān)于交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫，系統(tǒng)就會學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會越好。

▲機器學(xué)習(xí)的組成

機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)由三個主要部分組成，包括：

模型：用來預(yù)測或識別的系統(tǒng)。

參數(shù)：模型做決定所使用的信號或因素。

學(xué)習(xí)器：這個系統(tǒng)通過檢查預(yù)測和實際輸出的差異來調(diào)整參數(shù)，再對模型進行調(diào)整。

機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍非常廣泛，針對那些產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)的活動，它幾乎擁有改進一切性能的潛力?，F(xiàn)如今，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為認知技術(shù)中最炙手可熱的研究領(lǐng)域之一，在2011-2014年中這段時間內(nèi)就已吸引了近十億美元的風(fēng)險 投資。谷歌也在2014年斥資4億美金收購Deepmind這家研究機器學(xué)習(xí)技術(shù)的公司。

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自然語言處理

簡單地說，自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言（如中文、英文等），它屬于人工智能的一個分支，是計算機科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計算語言學(xué)。

▲人機對話中涉及的自然語言處理

值得一提的是，自然語言處理的興起與機器翻譯這一具體任務(wù)有著密切聯(lián)系。機器翻譯指的是利用計算機自動地將一種自然語言翻譯為另外一種自然語言。目前自然語言處理技術(shù)的兩大瓶頸就是大規(guī)模語料數(shù)據(jù)的建設(shè)，以及語義分析的進一步完善。

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機器人技術(shù)

機器人技術(shù)（Robotics）將機器視覺、自動規(guī)劃等認知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器、致動器、以及設(shè)計巧妙的硬件中，這就催生了新一代的機器人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務(wù)。例如無人機，還有可以在車間為人類分擔(dān)工作的“cobots”，還包括那些從玩具到家務(wù)助手的消費類產(chǎn)品。

▲機器人

我國的機器人專家從應(yīng)用環(huán)境出發(fā)，將機器人分為兩大類，即工業(yè)機器人和特種機器人。

所謂工業(yè)機器人就是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機械手或多自由度機器人。而特種機器人則是除工業(yè)機器人之外的、用于非制造業(yè)并服務(wù)于人類的各種先進機器人，包括：服務(wù)機器人、水下機器人、娛樂機器人、軍用機器人、農(nóng)業(yè)機器人、機器人化機器等。

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語音識別技術(shù)

語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別（Automatic Speech Recognition，簡稱ASR），其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。

▲語音識別過程

語音識別技術(shù)的應(yīng)用包括語音撥號、語音導(dǎo)航、室內(nèi)設(shè)備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數(shù)據(jù)錄入等。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

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人工智能專家言論

▲Facebook扎克伯格

我們想要建立的基于人工智能的計算機服務(wù)，將比人類有更好的洞察力和理解力。人類基本的聽、說、讀、寫等核心感知力，我認為在未來5-10年，計算機一定能做得比人類自己更好。

▲微軟創(chuàng)始人 比爾.蓋茨

在未來10到20年時間里，人工智能對于管理人們的生活來說將是“非常有用的” ！我們還將首次看到的是，電腦將可像人一樣去‘看’。如果將其與類似于人類手臂的操縱方式相結(jié)合，那么就會大大提高生產(chǎn)力。

▲特斯拉CEO馬斯克

AI技術(shù)會不斷發(fā)展，我們會在智力上遠遠落后于AI，以至于最終成為AI的寵物。

▲英特爾中國研究院院長宋繼強

想讓一個設(shè)備用人工智能自主提供服務(wù)、實現(xiàn)交互，還有很多挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)主要來自三個方面：一是廣度方面、二是深度問題、三是自適應(yīng)度的問題。

不管在人工智能、交通汽車、時尚穿戴、零售、醫(yī)療哪個領(lǐng)域，同樣要注意隱私安全、用戶安全和物理安全。

▲創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)

每個領(lǐng)域人工智能都有可能對傳統(tǒng)公司產(chǎn)生顛覆，每產(chǎn)生一個有價值的機器人，一個人、一個群體就會失業(yè)，這對社會影響非常大。10－15年之后，世界上90%的工作，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代。

▲百度創(chuàng)始人 李彥宏

互聯(lián)網(wǎng)即將迎來發(fā)展的第三幕，而推動互聯(lián)網(wǎng)下一幕發(fā)展的核心動力，不是大數(shù)據(jù)，也不是云計算，而是人工智能！

例如，現(xiàn)在人工智能技術(shù)已經(jīng)使語音識別準確率也已經(jīng)能達到97%，百度每天的語音識別請求的PV更是超過1億。同時，人工智能未來的發(fā)展還將逐漸取代類似點餐員這樣的簡單勞動力。另外，人工智能還可以重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) ，依據(jù)大數(shù)據(jù)等分析，人工智能對于金融也會產(chǎn)生變革性影響，可以真正做到讓征信升級，實現(xiàn)“秒放”貸款。

▲中科院計算所博士生導(dǎo)師白碩

人工智能熱的原因，一個是硬件的進步，使得計算越來越快；一個是數(shù)據(jù)的積累使得基礎(chǔ)資源越來越大，同時算法的進步使得解決問題越來越準。資本市場對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)有了很好的土壤，中國人工智能現(xiàn)在處于最好的一個發(fā)展機遇期。

在傳媒領(lǐng)域，我們也看到在采集環(huán)節(jié)、制作環(huán)節(jié)、傳播環(huán)節(jié)和響應(yīng)環(huán)節(jié)，都有人工智能技術(shù)的介入。在傳統(tǒng)媒體已經(jīng)出現(xiàn)了新媒體，它的特點是三個動：互動、聯(lián)動、自動，核心是一個“動”字。

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人工智能行業(yè)應(yīng)用案例

隨著智能科技的發(fā)展，越來越多的人工智能已經(jīng)開始從實驗室中走出，五花八門的智能產(chǎn)品也被運用到各個領(lǐng)域。下面e-works給大家分享五個有關(guān)人工智能的典型應(yīng)用案例。

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智能快遞柜

電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，快遞業(yè)務(wù)呈高速增長趨勢，但快遞末端“最后一公里”投遞問題卻成為快遞發(fā)展的瓶頸！

▲智能快遞柜

智能快遞柜是一個基于物聯(lián)網(wǎng)，能夠?qū)⑽锲罚旒┻M行識別，暫存，監(jiān)控和管理的設(shè)備，與PC服務(wù)器一起構(gòu)成智能快遞柜系統(tǒng)。

智能快遞柜是基于嵌入式技術(shù)，通過RFID，攝像頭等各種傳感器進行數(shù)據(jù)采集，然后將采集到的數(shù)據(jù)傳送至控制器進行處理，處理完再通過各類傳感器實現(xiàn)整個終端的運行，包括GSM短信提醒，RFID身份識別，攝像頭監(jiān)控等。

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智能工廠

歐美國家最早針對流程工業(yè)提出了“智能工廠”的概念。流程工業(yè)智能工廠由商業(yè)智能、運營智能、操作智能三個層次組成，由于自身的自動化水平較高，因此實施智能工廠相對比較容易。

▲美的智能工廠

與流程工業(yè)相比，離散制造業(yè)首先在底層制造環(huán)節(jié)由于生產(chǎn)工藝的復(fù)雜性，如車、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊對生產(chǎn)設(shè)備的智能化要求很高，投資很大。特別是裝備制造業(yè)、家電、汽車、機械、模具、航空航天、消費電子等產(chǎn)品大都要求產(chǎn)品智能化，設(shè)計智能。

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智能機器人

智能機器人開始“就業(yè)”，緩慢而穩(wěn)步地進入日常生活，正在改變?nèi)祟惖纳睢Ｋ鼈儾皇侨祟?，但具備人工智能的機器在取代人類工作方面獲得了進展。這些工作包括醫(yī)院的導(dǎo)診員和停車場的服務(wù)員。

▲智能焊接

很久以前，工業(yè)機器人開始取代人類，在很多枯燥和危險的行業(yè)里工作。比如：焊接汽車和其它機械中成千上萬相同的零件。更尖端和復(fù)雜的機器人能夠精確地升降和移動巨大的負荷，中國深圳的怡豐自動化公司說，他們生產(chǎn)的“Geta”機器人能夠在兩分鐘內(nèi)安全地完成停車。

▲自動泊車機器人

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智能物流

智能物流具有數(shù)據(jù)智慧化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化和決策智慧化的特征，也就是說要實現(xiàn)智能物流功能上的“六個正確”或者“六個適合”，適合的貨物、適合的數(shù)量、適合的地點、適合的質(zhì)量、適合的時間、適合的價格，要物品識別、地點跟蹤、物品溯源、監(jiān)控和實時協(xié)議。

智能物流的技術(shù)應(yīng)用主要有四個方面：自動識別、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、GIS技術(shù)。

人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用模式不斷涌現(xiàn)，成為未來智能物流大發(fā)展的基礎(chǔ)，不僅推動了電子商務(wù)平臺的發(fā)展，還極大地推動行業(yè)發(fā)展。

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智能家居

Smart Home，SH.智慧家居是以住宅為平臺，利用綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、智能家居-系統(tǒng)設(shè)計方案安全防范技術(shù)、自動控制技術(shù)、音視頻技術(shù)將家居生活有關(guān)的設(shè)施集成，構(gòu)建高效的住宅設(shè)施與家庭日程事務(wù)的管理系統(tǒng)，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術(shù)性，并實現(xiàn)環(huán)保節(jié)能的居住環(huán)境。

▲智能家居

與普通家居相比，智能家居不僅具有傳統(tǒng)的居住功能，兼?zhèn)浣ㄖ?、網(wǎng)絡(luò)通信、信息家電、設(shè)備自動化，集系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)、服務(wù)、管理為一體的高效、舒適、安全、便利、環(huán)保的居住環(huán)境，提供全方位的信息交互功能。幫助家庭與外部保持信息交流暢通，優(yōu)化人們的生活方式，幫助人們有效安排時間，增強家居生活的安全性，甚至為各種能源費用節(jié)約資金。

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人工智能投資和專利分析

富士通擁有的人工智能專利最多，他們以人為核心的人工智能 Zinrai 集成了能處理人類感覺的感官媒體技術(shù)，能提供醫(yī)療決策支援的知識處理以及能協(xié)助緩解空中交通的數(shù)學(xué)技術(shù)。

▲數(shù)據(jù)來源：iRunway 2015

大部分人工智能的風(fēng)險投資交易都是深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)方面的。

例如 AlphaGo，除了依靠暴力計算，它還能像人依靠直覺一樣做出決策。依靠深度學(xué)習(xí)的項目是很常見的，例如 Facebook 的新聞饋送依靠深度學(xué)習(xí)，將用戶最可能感興趣的新聞組織推送，而且自動標(biāo)注也采用了這種類型的人工智能。

▲數(shù)據(jù)來源：iRunway 2015

相信通過以上五個方面的介紹，各位對人工智能的理解更加深入，也歡迎關(guān)注

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我們可以更加樂觀的預(yù)測：人工智能會造就一個讓人感到興奮無比的時代！